60% बनाम 27%। यह अंतर एक कहानी बताता है, जो केवल लिक्विडेशन की संख्या से नहीं बताया जा सकता। @zerufinance ने जून 2025 के दौरान Aave और Morpho पर लिक्विडेड वॉलेट्स का अध्ययन किया। लिक्विडेड Aave वॉलेट्स में से 60% ने लिक्विडेशन से पहले कॉलैटरल निकाल लिया था। Morpho पर, यह केवल 27% था। दोनों समूहों का अंतिम परिणाम समान था, लेकिन इस तक पहुँचने के लिए उनका व्यवहार अलग था। Aave के प्रभावित उपयोगकर्ता अपनी पोज़ीशन को समायोजित करने की संभावना अधिक थी, जबकि Morpho के उपयोगकर्ता मुख्यतः निष्क्रिय थे। यह साबित नहीं करता कि कॉलैटरल निकालने से हर लिक्विडेशन का कारण बना। यह दर्शाता है कि समय और संदर्भ क्यों महत्वपूर्ण हैं। अगर कोई प्रतिष्ठा मॉडल केवल अंतिम घटना को ही रिकॉर्ड करता है, तो यह यह नहीं देखता कि एक वॉलेट कैसे वहाँ पहुँचा। दो वॉलेट्स बहुत अलग-अलग कारणों से समान परिणाम का सामना कर सकते हैं। इन अंतरों को समझना ही व्यवहारात्मक विश्लेषण को एक साधारण जोखिम स्कोर से परे उपयोगी बनाता है।