15 जून को हांगकांग स्टॉक एक्सचेंज के खुलने पर, ज़ही प्राइस लगातार बढ़ती गई, जिसमें दिन के दौरान अधिकतम 47.6% की वृद्धि हुई, जिससे लिस्टिंग के बाद से एक दिन में सबसे अधिक ट्रेडिंग वॉल्यूम बना, और क्लोजिंग पर लाभ 32.82% तक सीमित हो गया, जिससे कुल बाजार पूंजीकरण 6496 अरब हांगकांग डॉलर से अधिक हो गया।
दो दिन पहले की दो उद्योग समाचारों से सीधा प्रेरक आया।
12 जून को, एंथ्रोपिक ने अमेरिकी सरकार के निर्यात नियंत्रण आवश्यकताओं के कारण अपने नवीनतम फ्लैगशिप मॉडल क्लॉड फेबल 5 और क्लॉड मिथोस 5 की पहुंच निलंबित कर दी; एक दिन बाद, ज़ही प्रोग्रामिंग प्लान उपयोगकर्ताओं के लिए अपने नवीनतम ओपन-सोर्स मॉडल GLM-5.2 को उपलब्ध कराने की घोषणा की, और अगले सप्ताह API और ओपन-सोर्स मॉडल वेट्स MIT लाइसेंस के अनुसार लॉन्च होंगे।
जब सबसे उन्नत मॉडल शुरू होते हैं «अनिश्चित रूप से उपलब्ध»
12 जून को, एंथ्रोपिक ने एक आधिकारिक बयान जारी किया कि अमेरिकी सरकार ने राष्ट्रीय सुरक्षा से संबंधित अधिकारों के आधार पर एक निर्यात नियंत्रण आदेश जारी किया है, जिसके तहत क्लॉड फेबल 5 और क्लॉड मिथोस 5 के लिए सभी विदेशी नागरिकों की पहुंच रोकने का आदेश दिया गया है, जिसमें सीमाओं के भीतर और बाहर के विदेशी उपयोगकर्ता, और यहां तक कि एंथ्रोपिक के अंदर के विदेशी कर्मचारी शामिल हैं।
तकनीकी कारणों से उपयोगकर्ता की राष्ट्रीयता को वास्तविक समय में सटीक रूप से पहचानने में असमर्थ होने के कारण, Anthropic ने अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए सभी ग्लोबल ग्राहकों के लिए दोनों मॉडल्स का अस्थायी रूप से अक्षम कर दिया। इससे केवल तीन दिन पहले दोनों मॉडल्स का औपचारिक रूप से लॉन्च हुआ था। अब तक, Anthropic की आधिकारिक वेबसाइट पर दोनों मॉडल्स उपलब्ध नहीं हैं, और पुनः उपलब्धता का समय अभी तक स्पष्ट नहीं है।
क्लॉड श्रृंखला, वर्तमान में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन वाले बंद स्रोत मॉडल में से एक, लंबी दूरी के कार्यों, कोड विकास और जटिल दस्तावेज़ प्रसंस्करण जैसे परिदृश्यों में बहुत से डेवलपर्स और कंपनियों द्वारा गहराई से एकीकृत की गई है, जिसका अचानक सेवा बंद होना कई टीमों के कार्य प्रवाह को प्रभावित करता है, और विकल्पों के बारे में समुदाय में चर्चा की गति तेज़ हो गई है।
सेवा बंद होने की खबर के अगले दिन, 13 जून को, ज़हीपु ने घोषणा की कि उनका ओपन-सोर्स फ्लैगशिप GLM-5.2 Coding Plan के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जिसमें Lite, Pro, Max और टीम संस्करण शामिल हैं, और अगले सप्ताह API और मॉडल वेट्स MIT लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स होंगे।
पिछले कुछ वर्षों में, बड़े मॉडल उद्योग की प्रतिस्पर्धा मुख्य रूप से क्षमताओं पर केंद्रित रही है।
किसकी तर्कशक्ति अधिक मजबूत है, किसकी कोडिंग क्षमता बेहतर है, और कौन नए क्षमता सीमाओं को सबसे पहले तोड़ पाता है, लगभग विकासक और उद्यमियों के चयन को निर्धारित करता है।
लेकिन Anthropic घटना ने एक अन्य पहले नजरअंदाज किए जाने वाले मुद्दे को उजागर किया: क्षमता के अलावा, मॉडल क्या लगातार और स्थिर रूप से पहुंच प्राप्त कर सकता है।
इस घटना में, विदेशी मॉडल पर निर्भर करके अनुसंधान और विकास करने वाले डेवलपर्स और उद्यमों के लिए, खाता और भुगतान की योग्यता होने के बावजूद, मॉडल का अचानक अउपलब्ध हो जाने का जोखिम हो सकता है।
इसीलिए इस घटना ने डेवलपर समुदाय में सामान्य उत्पाद अपडेट से कहीं अधिक चर्चा को जन्म दिया।
जब AI धीरे-धीरे चैट टूल से सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, उद्यम संचालन और उत्पादन प्रक्रियाओं की बुनियादी ढांचे में बदलने लगता है, तो मॉडल की स्थिरता, सततता और नियंत्रणयोग्यता, मॉडल की क्षमता के समान महत्वपूर्ण सूचक बनने लगती हैं।
ज़ह्पु ने अपनी घोषणा में कहा, "अग्रणी बुद्धिमत्ता केवल कुछ लोगों के लिए नहीं होनी चाहिए, और न ही इसे कुछ नियमों द्वारा किसी भी समय वापस लिया जाना चाहिए।" यह वाक्य वास्तव में वर्तमान वैश्विक AI उद्योग के सामने आने वाली नई वास्तविकता को दर्शाता है।
सबसे अच्छा से सबसे उपलब्ध तक
बाजार की त्वरित प्रतिक्रिया, मूल रूप से उद्योग तर्क में परिवर्तन की पूर्व-मूल्यांकन है। स्टॉक प्रदर्शन की तुलना में, बाजार GLM-5.2 द्वारा भेजे गए संकेतों पर अधिक ध्यान देता है।
ज़हु पिंग द्वारा प्रकाशित जानकारी के अनुसार, GLM-5.2 उनका वर्तमान में सबसे शक्तिशाली ओपन-सोर्स मॉडल है, जो 1M कंटेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है और लंबी दूरी के कोडिंग कार्यों की क्षमता को मजबूत किया गया है। ज़हु पिंग इसे 'वास्तविक रूप से उपयोगयोग्य 1M कंटेक्स्ट' मॉडल के रूप में स्थित करता है, जिसका उद्देश्य लंबे समय तक और बहु-चरणीय इंजीनियरिंग कार्यों में मॉडल के द्वारा कंटेक्स्ट को भूल जाने की समस्या को हल करना है।
इसमें, एक केंद्रीय कीवर्ड है 'लॉन्ग हॉराइजन टास्क'। जैसे-जैसे AI एजेंट धीरे-धीरे संवाद उपकरण से कार्य निष्पादन उपकरण में बदल रहा है, मॉडल को हजारों उपकरण कॉल, लाखों पंक्तियों कोड और बहुत सारी मध्यवर्ती स्थिति की जानकारी को लगातार प्रोसेस करना होगा। जितना अधिक संदर्भ खिड़की की लंबाई होगी, मॉडल की प्रोजेक्ट स्टेटस और कार्य निरंतरता को बनाए रखने की क्षमता उतनी ही अधिक होगी।
वर्तमान प्रतिस्पर्धा अब «प्रश्नों के उत्तर देने» से «निरंतर कार्य करने» की ओर बदल चुकी है। डेवलपर्स के लिए, वास्तविक महत्व पैरामीटर आकार की नहीं, बल्कि मॉडल की वह क्षमता है जो लंबे समय तक, यहां तक कि कई घंटों या दिनों तक के जटिल कार्यों में सुसंगठितता और विश्वसनीयता बनाए रख सके।
बाजार की प्रतिक्रिया से, निवेशक स्पष्ट रूप से इस परिवर्तन को समझ गए हैं।
ईस्टर्न सेक्युरिटीज की रिसर्च रिपोर्ट में बताया गया है कि Anthropic मॉडल की घटना ने एकल न्यायालयीय अधिकार क्षेत्र पर बंद मॉडल तक पहुंच के जोखिम को उजागर किया है, जिससे अधिक कंपनियां अपनी मुख्य AI क्षमताओं को देशी आधार मॉडल और स्थानीयकरण पर स्थानांतरित करने की ओर बढ़ सकती हैं। इसी बीच, GLM-5.2 ने MIT लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स किया है, जिससे कंपनियों के लिए परीक्षण और एकीकरण की सीमा और कम हो गई है।
पिछले वर्ष, पूंजी बाजार ने बड़े मॉडल कंपनियों के मूल्यांकन को अधिकतर मॉडल क्षमता और बाजार हिस्सेदारी पर आधारित किया है। लेकिन आज, वैश्विक नियामक परिदृश्य में तीव्रता से बदलाव के साथ, एक नया मूल्यांकन आयाम उभर रहा है—जो कंपनियों और डेवलपर्स को लंबे समय तक स्थिर, सतत रूप से AI क्षमता प्रदान कर सकता है।
जब वैश्विक सबसे उन्नत मॉडल तक पहुँच को बाहरी कारक प्रभावित करने लगते हैं, तो खुलापन, उपलब्धता और स्वायत्त नियंत्रण AI प्रतिस्पर्धा में एक नया मुद्दा बन रहे हैं।
यह लेख वेइची ग्रुप "जीक पार्क" (ID: geekpark) से आया है, लेखक: लियान रान, संपादक: जेंग ज्वान