डिंगचा बीटिंग AI अपडेट: दिन में Ox Alpha का दावा करने के बाद, Zhipu ने रात में GLM-5.3-Flash को ओपन सोर्स कर दिया, और मॉडल वेट्स Hugging Face पर उपलब्ध हो गए हैं, MIT लाइसेंस के तहत। इसकी कुल पैरामीटर 320B हैं, लेकिन प्रत्येक बार केवल 18B सक्रिय होते हैं; यह मूल रूप से पाठ, छवि और वीडियो का समर्थन करता है और GLM-5 श्रृंखला का पहला मूल बहुमॉडल मॉडल है। आधिकारिक तौर पर, GLM-5.3-Flash का समग्र प्रदर्शन GLM-5.2 से बेहतर है, प्रोग्रामिंग और Agent मूल्यांकन Claude Opus 4.8 के करीब पहुंच गया है, लेकिन इसकी कीमत GLM-5.2 की दसवीं हिस्सा है। इसने एक नया आधार मॉडल भी अपनाया है, जिसमें GLM मुख्य श्रृंखला में पहली बार स्पार्स ध्यान और रैखिक ध्यान का मिश्रित आर्किटेक्चर शामिल है, और 30T Token के बहुमॉडल डेटा से प्री-ट्रेन किया गया है। पहले समुदाय में Ox Alpha के DeepSWE स्मॉल-सैंपल परीक्षण में 80% प्रदर्शन देखा गया, लेकिन केवल 10 प्रश्नों पर। सैंपल के विस्तार के साथ, प्रदर्शन लगभग 63% पर गिर गया, और परीक्षकों ने मूल कथन को स्वयं सुधार दिया। यह प्रदर्शन अभी भी पहली पंक्ति में है, लेकिन प्रारंभिक 80% की तरह अतिशयोक्तिपूर्ण नहीं है। वेट्स के ओपन सोर्स होने के बाद, डेवलपर्स सीधे vLLM, SGLang, KTransformers जैसे फ्रेमवर्क का उपयोग करके स्वयं को स्थापित कर सकते हैं, और अब अज्ञात मॉडल के API पर निर्भर नहीं होना पड़ता।
Zhipu AI ने GLM-5.2 की लागत के 1/10 पर 320B पैरामीटर के साथ GLM-5.3-Flash को ओपन सोर्स किया है
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सारांश
Zhipu AI ने 320B पैरामीटर के साथ GLM-5.3-Flash को ओपन-सोर्स किया है, जो केवल 18B का एक समय में उपयोग करता है। यह मॉडल Hugging Face पर MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है और टेक्स्ट, इमेजेस और वीडियो का समर्थन करता है। बहु-मॉडल AI मॉडल्स में ओपन इंटरेस्ट बढ़ रहा है, क्योंकि इस रिलीज़ में GLM-5.2 की लागत का केवल 1/10वां हिस्सा खर्च करके मजबूत प्रदर्शन दिखाया गया है। AI बाजार में फियर एंड ग्रीड सूचकांक बढ़ती आशावादी भावना को दर्शाता है। 30T टोकन पर प्री-ट्रेन किया गया, यह एक नए अटेंशन आर्किटेक्चर का उपयोग करता है और कोडिंग और एजेंट कार्यों में Claude Opus 4.8 के समान प्रदर्शन करता है।
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