ChainCatcher के अनुसार, Zcash (ZEC) की कीमत 2016 के बाद से सर्वोच्च स्तर पर पहुंच गई है और इसका बाजार मूल्य 20 अरब डॉलर से अधिक हो गया है। CoinGecko के डेटा के अनुसार, ZEC ने एक बार 1,249.28 डॉलर का स्तर छूआ, जिसके बाद यह लगभग 1,195 डॉलर तक गिर गया, जबकि पिछले सप्ताह में इसमें लगभग 45% की वृद्धि हुई है और 30 दिनों में 138% की वृद्धि हुई है। हालांकि, वर्तमान कीमत अभी भी 28 अक्टूबर, 2016 को बनाए गए 3,191.93 डॉलर के ऐतिहासिक उच्च स्तर से कम है। इस वृद्धि का मुख्य कारण Grayscale द्वारा अपने Zcash Trust को एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड (ETF) में परिवर्तित करना है। इस उत्पाद का कोड ZCSH है, जिसका 25 अगस्त को NYSE ARCA पर व्यापार शुरू हुआ, जिससे निवेशकों को अपने ब्रोकरेज खातों के माध्यम से ZEC का संपर्क प्राप्त हो सकता है। पिछले शुक्रवार के समापन पर, यह ETF 83.77 डॉलर पर बंद हुआ, जिसका प्रबंधित संपत्ति मूल्य 463.2 मिलियन डॉलर है। Zcash उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक लेन-देन और "शील्डेड" लेन-देन के बीच चयन करने की सुविधा प्रदान करता है, जहां शील्डेड लेन-देन में भेजने वाले, प्राप्तकर्ता या लेन-देन की राशि को प्रकट किए बिना, शून्य-ज्ञान साक्ष्य का उपयोग करके भुगतान की पुष्टि की जाती है। Grayscale के अनुसंधान प्रमुख Zach Pandl ने 31 अगस्त के एक विश्लेषण में कहा कि प्राइवेसी-फोकस्ड उपयोगकर्ताओं के लिए, यह "अनिवार्य" सुविधा हो सकती है। Pandl ने सुझाव दिया कि AI संभवतः सार्वजनिक ब्लॉकचेन लेन-देन को प्रयोक्ता पहचान के साथ संबंधित करने में सक्षम होगा, जिससे वित्तीय प्राइवेसी की मांग में वृद्धि होगी।
ज़कैश की कीमत 2016 के उच्च स्तर को छू गई, बाजार मूल्य $20 बिलियन से अधिक हो गया
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सारांश
ज़ीकैश (ZEC) 2016 के बाद अपने सर्वोच्च स्तर पर पहुँच गया है, जिससे यह देखने योग्य शीर्ष अल्टकॉइन्स में से एक बन गया है। चेनकैचर की रिपोर्ट के अनुसार, ZEC ने अस्थायी रूप से $1,249.28 तक पहुँचा, जिसके बाद यह $1,195 के पास स्थिर हो गया, जिसमें 45% साप्ताहिक लाभ और 30 दिनों में 138% की वृद्धि हुई। NYSE ARCA पर व्यापार के लिए उपलब्ध ZCSH ETF में Grayscale के Zcash Trust के रूपांतरण से ETF में प्रवाह हुआ, जिसने इस उछाल को बढ़ावा दिया। ETF का बंद मूल्य $83.77 था और प्रबंधित संपत्ति $463.2 मिलियन थी। ज़ीकैश ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ़ का उपयोग करके शील्डेड लेनदेन की सुविधा प्रदान करता है, एक विशेषता जिसे Grayscale के Zach Pandl ने AI की प्रगति के संदर्भ में बढ़ते हुए प्रासंगिक के रूप में हाइलाइट किया।
स्रोत:मूल दिखाएं
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