सिंगापुर, 15 अक्टूबर /PRNewswire/ -- YYForce Inc. (नास्डैक कोड: YFOR) ("YYForce" या "कंपनी") आज Yolara AI का व्यावसायिक लॉन्च घोषित करती है, जो एक AI-संचालित श्रम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म है जो एल्गोरिदम मैचिंग, स्वचालित कार्यबल प्रक्रियाएं, डिजिटल उपस्थिति और लाइन-ऑफ-बिजनेस के लिए संचालन विश्लेषण को एकीकृत करती है।
इस प्लेटफॉर्म की मुख्य सुविधाएँ अब सिंगापुर में वेब और मोबाइल ऐप के माध्यम से उपलब्ध हैं। YYForce एक चरणबद्ध तरीके से कुछ व्यावसायिक ग्राहकों के लिए संवादात्मक AI वॉइस एजेंट लॉन्च कर रहा है, जिससे प्लेटफॉर्म पर प्राकृतिक भाषा आधारित कार्य अनुरोध और AI-सहायता वाली प्रक्रिया शुरू करने की सुविधा जोड़ी जा रही है।
Yolara AI, YYForce के वर्तमान क्षेत्रीय संचालन नेटवर्क के माध्यम से लॉन्च किया गया है, जिसमें 10 लाख से अधिक प्रमाणित फ्रंटलाइन श्रमिक और 500 से अधिक व्यावसायिक सहयोग स्थल शामिल हैं। कंपनी का कहना है कि ये संख्याएँ उसके वर्तमान नेटवर्क को दर्शाती हैं और Yolara AI के लॉन्च के समय सक्रिय उपयोगकर्ताओं या स्थलों की संख्या को नहीं दर्शाती हैं।
AI-Driven Workforce Orchestration
Yolara AI का उद्देश्य होटल, रेस्तरां, खुदरा, लॉजिस्टिक्स, आयोजन और सुविधा प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में लचीली श्रम व्यवस्था को समन्वित करना है। इसकी श्रम व्यवस्था प्रक्रिया उद्यमों की आवश्यकताओं को कार्यकर्ताओं के कौशल और उपलब्ध समय से जोड़ती है, जिसमें AI-सहायता वाली मेलबंधी समर्थन के साथ श्रम निर्णय लिए जाते हैं और डिजिटल उपकरणों के माध्यम से शिफ्ट के कार्यान्वयन का पालन किया जाता है।
YYForce ने कहा कि इन गतिविधियों को एक ही प्लेटफॉर्म पर एकीकृत करके, कंपनी दोहराव वाले प्रशासनिक कार्यों को कम करना और उद्यम और मजदूरों के बीच समन्वय में सुधार करना चाहती है। वास्तविक भर्ती परिणाम मजदूरों की उपलब्धता, योग्यता की आवश्यकताओं और संचालन की स्थितियों पर निर्भर करते हैं।
लॉन्च के समय उपलब्ध मुख्य सुविधाएँ
- AI मल्टी-फैक्टर मैचिंग: कर्मचारियों की योग्यता का मूल्यांकन करने के लिए कौशल, उपलब्धता, स्थान, योग्यता और पिछले शिफ्ट रिकॉर्ड के आधार पर उम्मीदवार मैचिंग का समर्थन करें।
- डायलॉग-आधारित कर्मचारी भर्ती: डायलॉग इंटरफेस के माध्यम से कर्मचारी जानकारी एकत्र करने, उपलब्ध समय की पुष्टि करने और शिफ्ट की आवश्यकताओं को संदेश देने में सहायता करें।
- ऑटोमेटेड शिफ्ट स्केड्यूलिंग प्रक्रिया: भर्ती की आवश्यकताओं को योग्य शिफ्ट बुकिंग्स से जोड़कर कंपनियों को कवरेज को समन्वयित करने में मदद करती है और कर्मचारियों को उपयुक्त अवसर प्राप्त करने में सहायता करती है।
- डिजिटल अटेंडेंस और ट्रैकिंग: सेशन अटेंडेंस डेटा को मॉनिटरिंग और रिकॉन्सिलिएशन के लिए जियोफेंसिंग के माध्यम से चेक-इन और चेक-आउट का उपयोग करें।
- टैलेंट मैप और लेबर इंटेलिजेंस डैशबोर्ड: श्रमिक प्रोफाइल, योग्यताएँ और शिफ्ट इतिहास को एक सर्चेबल टैलेंट डेटाबेस में संरचित करें और भर्ती कवरेज, उपस्थिति और श्रम लागत सूचकांकों को डैशबोर्ड पर प्रदर्शित करें।
एआई वॉइस एजेंट का चरणबद्ध अपडेट
YYForce, सिंगापुर में कुछ व्यावसायिक ग्राहकों के साथ योलारा AI के डायलॉगिक वॉइस एजेंट का चरणबद्ध तरीके से अपनाने की प्रक्रिया में है। यह एजेंट प्राकृतिक भाषा संसाधन (NLP), इरादा पहचान और जानकारी निकालने का उपयोग करके मौखिक कार्य आवश्यकताओं को संरचित डिजिटल अनुरोध में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
उदाहरण के लिए, प्रबंधक कह सकते हैं: "मुझे कल रात 6 बजे से 11 बजे तक बाल्टी बे में 5 बैटमेंट सर्विस स्टाफ की आवश्यकता है।" यह एजेंट संख्या, पद, स्थान और शिफ्ट समय को निकालेगा, जानकारी की कमी होने पर स्पष्टीकरण के लिए अनुरोध करेगा और प्लेटफॉर्म की मैचिंग प्रक्रिया के लिए अनुरोध तैयार करेगा।
फेज-वाइज डिप्लॉयमेंट का उद्देश्य व्यापक लॉन्च से पहले उपलब्धता और ऑपरेशनल प्रदर्शन का मूल्यांकन करना है। इसलिए, प्रारंभिक लॉन्च के दौरान, वॉइस एजेंट की उपलब्धता का दायरा कोर प्लेटफॉर्म से अलग होगा।
AI को वास्तविक दुनिया के श्रमिक संचालन से जोड़ें
Yolara AI, YYForce के बल संचालन को एप्लिकेशन-आधारित AI और डिजिटल कार्यप्रवाह स्वचालन के साथ एकीकृत करने की रणनीति का समर्थन करता है। कंपनी के मौजूदा कर्मचारियों और व्यवसाय संबंध, इस प्लेटफॉर्म को लागू करने, संचालन प्रतिक्रिया एकत्र करने और भविष्य के AI मॉडल विकास के अवसरों की पहचान करने के लिए आधार प्रदान करते हैं।
YYForce के सीईओ माइक फू ने कहा, "लंबे समय से, ऑन-ग्राउंड श्रमिकों को मानवीय घर्षण, शिफ्ट संचार का टुकड़ा-टुकड़ा होना और निष्पादन चक्र की धीमी गति का सामना करना पड़ रहा है। Yolara AI के साथ, हम एप्लीकेशन-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तुरंत ऑपरेशनल लीवरेज में बदल रहे हैं—प्रबंधकों के मौखिक अनुरोधों को कुछ ही मिनटों में पूर्ण शिफ्ट में बदल रहे हैं। यह लॉन्च YYForce की क्षेत्रीय एकीकृत, बुद्धिमान श्रम पारिस्थितिकी निर्माण की रणनीति में एक मूलभूत मील का पत्थर है।"
AI विकास और क्षेत्रीय विस्तार रोडमैप
YYForce अपनी ग्राहक आवश्यकताओं, संचालन तैयारी और स्थानीय आवश्यकताओं के आधार पर अधिक दक्षिण पूर्व एशियाई बाजारों में विस्तार का मूल्यांकन करेगा। योजनाबद्ध AI-सशक्तिकरण क्षमताओं में मशीन लर्निंग आधारित मांग भविष्यवाणी, भविष्यवाणीकृत श्रम विश्लेषण और संवादात्मक अनुरोधों को उद्यम प्रणालियों से जोड़ने वाले एजेंट-आधारित प्रवाह शामिल हैं। ये क्षमताएँ विकास रोडमैप का हिस्सा हैं और लॉन्च के समय उपलब्ध मूल कार्यों से स्वतंत्र हैं।
Yolara AI के बारे में
Yolara AI, YYForce का एक एआई-संचालित श्रम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म है, जो एकल संचालन के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके मुख्य कार्यों में बहु-कारक मैचिंग, संवादात्मक ऑनबोर्डिंग, स्वचालित शिफ्ट स्केड्यूलिंग प्रक्रियाएँ, डिजिटल उपस्थिति, प्रतिभा ग्राफ डेटा और संचालन विश्लेषण शामिल हैं। प्राकृतिक भाषा में कार्यबल अनुरोधों के लिए संवादात्मक एआई वॉइस एजेंट को चरणबद्ध रूप से उद्यमों में लॉन्च किया जा रहा है।
YYFORCE के बारे में
YYForce Inc. (नैसडैक: YFOR) एक AI-सक्षम श्रम प्रबंधन और समग्र सुविधा प्रबंधन सेवा प्रदाता है, जिसका मुख्यालय सिंगापुर में है और जो एशिया और अन्य क्षेत्रों में कार्य करता है। अपने श्रम प्रौद्योगिकी और IFM व्यवसाय के माध्यम से, YYForce विभिन्न सेवा क्षेत्रों के लिए श्रम आवंटन, प्रबंधन और सुविधा समाधान प्रदान करता है।
कंपनी दो स्वतंत्र श्रम तकनीक प्लेटफॉर्म संचालित करती है: YY Circle, जो होटल, रेस्तरां, खुदरा और अन्य सेवा उद्योगों के लिए श्रम आवंटन और प्रबंधन का समर्थन करता है; और Yolara AI, जो एक AI-संचालित श्रम बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म है जो लाइन-लेवल के उद्यमों के लिए स्मार्ट श्रम मैचिंग, स्वचालित शिफ्ट सूची, डिजिटल उपस्थिति और संचालन विश्लेषण प्रदान करता है। IFM व्यवसाय में, YYForce लाइन-लेवल के सुविधा सेवाओं को श्रम उत्पादकता और संचालन कुशलता में सुधार के लिए डिज़ाइन की गई तकनीकी समाधानों के साथ मिलाता है।
YYForce की दीर्घकालिक रणनीति एक एकीकृत भविष्य के श्रम पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण पर केंद्रित है, जिसमें मानव कर्मचारी, बुद्धिमान सॉफ़्टवेयर, स्वचालन और रोबोट अधिक कुशलता से सेवाएँ प्रदान करने के लिए एक साथ अधिकाधिक सहयोग करते हैं।
Forward-looking statements
यह प्रेस रिलीज़ 1933 के सिक्योरिटीज एक्ट (संशोधित) की धारा 27A और 1934 के सिक्योरिटीज एक्सचेंज एक्ट (संशोधित) की धारा 21E द्वारा परिभाषित भविष्यवाणीपरक कथनों को शामिल करती है। कंपनी इन भविष्यवाणीपरक कथनों को अपने वर्तमान में उपलब्ध जानकारी के आधार पर भविष्य की घटनाओं की अपेक्षाओं और भविष्यवाणियों के रूप में प्रस्तुत करती है। भविष्यवाणीपरक कथनों की पहचान उनके ऐतिहासिक प्रकृति से भिन्न होने के कारण होती है, विशेष रूप से "may", "should", "expects", "anticipates", "contemplates", "estimates", "believes", "plans", "projected", "predicts", "potential", "hopes" जैसे शब्दों या उनके नकारात्मक रूपों और समान अभिव्यक्तियों के प्रयोग के माध्यम से। Yolara AI प्लेटफॉर्म की अपेक्षित प्रदर्शन, अपनाया जाना और लाभ; संवादात्मक AI वॉइस एजेंट का चरणबद्ध लॉन्च और किसी भी व्यापक प्रसार; AI-समृद्ध सुविधाओं की योजना, जिसमें मशीन लर्निंग-आधारित मांग का पूर्वानुमान, पूर्वानुमानित कार्यबल विश्लेषण और एजेंट-आधारित कार्यप्रवाह शामिल हैं; और दक्षिण पूर्वी एशिया के अधिक बाजारों में विस्तार की संभावित योजनाएँ, सभी भविष्यवाणीपरक कथन हैं। भविष्यवाणीपरक कथनों में स्वाभाविक जोखिम और अनिश्चितता है, प्रेस रिलीज़ में चर्चा की गईं भविष्यवाणीपरक घटनाएँ हो सकती हैं, परंतु वे सचमुच में नहीं हो सकतीं, और वास्तविक घटनाएँ परिणाम में महत्वपूर्ण अंतर हो सकते हैं, जो कंपनी से संबंधित, कई कारकों से प्रभावित होते हैं। इन कारकों में, केवल सीमित सूची के रूप में, कंपनी के लक्ष्य और रणनीति; कंपनी के भविष्य के व्यवसाय विकास, वित्तीय स्थिति, और संचालन परिणाम, जिसमें नए製品 और सेवाओं का प्रक्षेपण, कंपनी के AI मॉडल और वॉइस एजेंट का प्रदर्शन, सटीकता, और सुसंगठन; कंपनी के Yolara AI के प्रयोग में सफलता से समय-समय पर प्रस्तुति प्रदर्शन; कंपनी का तृतीय-पक्ष प्रौद्योगिकी प्रदाता पर निर्भरता; डेटा गोपनीयता, साइबर सुरक्षा, AI-संबंधी कानूनों, समेत स्थान-और-आवाज़-डेटा से संबंधित; कंपनी के आय, लागत, हज़मे, प्रत्याशितग्राहक-वृद्धि, कंपनी के製品ोंऔरसेवाओंकेप्रति मांगऔरबाज़ारस्वीकृति;औरउद्योग,बाज़ारऔरविनियमकदशा,जिसमेंप्रतिस्पर्धा,उद्योगमेंप्रभावशीलसरकारीनीतिऔरविनियम,औरकंपनीकेवित्तीयस्थिति,तरलताऔरसंचालनपरिणामप्रभावितकरसकतेहैंअन्यकारकशामिलहैं।अधिकविस्तृतजोखिमके कारकों के संबंध में, कृपया कंपनी द्वारा US SEC में प्रस्तुत प्रलेखन, 20-F-वार्षिक प्रतिवेदन (संशोधित) में “जोखिम के कारक” हिस्से में समीक्षा करें। पठनकर्ता महत्वपूर्ण हैं। YYForce, समुचित क़ानूनी महत्वपूर्णता के समय,इनबयथोड़ियोंकोअद्यतनकरनेकेलिएज़िमेदारनहींहै।
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जेसन झी योंग फुआ, मुख्य वित्तीय अधिकारी
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