ME समाचार, 22 जुलाई (UTC+8), शियाओहोंगशु टेक टीम ने BigMac को ओपन सोर्स किया, जो बहु-मॉडलिटी बड़े मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक नया निर्भरता-सुरक्षित नेस्टेड पाइपलाइन पैटर्न है। यह LLM पाइपलाइन को मुख्य धुरी के रूप में लेता है और निष्पादन क्रम को बिना बदले एन्कोडर और जनरेटर की गणना को सम्मिलित करता है, जिससे बेसलाइन की तुलना में 1.08x-1.9x तक तेजी आती है, जबकि सक्रिय एक्टिवेशन मेमोरी सीमित रहती है। BigMac को dots बहु-मॉडलिटी मॉडल प्रशिक्षण के कोर कंपोनेंट के रूप में उत्पादन में शामिल किया गया है। 🔗 मूल पढ़ें: https://mp.weixin.qq.com/s/tNJARtn1jIayL5URg87Row via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrvx8ycy0240bipz0pkrvryq (स्रोत: AiHot)
Xiaohongshu ने BigMac, एक नया बहुआयामी बड़ा मॉडल प्रशिक्षण परिपथ खुला स्रोत बनाया है
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सारांश
Xiaohongshu ने MetaEra पर आधारित एक नया बहुआयामी प्रशिक्षण पद्धति BigMac को ओपन सोर्स किया है। यह मॉडल एक LLM पाइपलाइन में एन्कोडर और जनरेटर की गणनाओं को डिपेंडेंसी-सुरक्षित नेस्टेड पाइपलाइन का उपयोग करके एकीकृत करता है। यह मानक विधियों की तुलना में 1.08x-1.9x तक गति में वृद्धि प्रदान करता है, जबकि एक्टिवेशन मेमोरी को सीमित रखता है। BigMac अब dots बहुआयामी मॉडल के लिए उत्पादन प्रशिक्षण का समर्थन करता है। जैसे-जैसे मॉडल की लोकप्रियता बढ़ रही है, तकनीकी सूचकों में खुली रुचि लगातार बढ़ रही है।
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