वेनीस AI का टोकन VVV आज फिर से नया उच्च स्तर बनाया, जो 25 डॉलर को पार कर गया। इस वृद्धि का कारण एक गणितीय अनुसंधान विवाद था, जिससे कई लोगों को 'प्राइवेसी रीजनिंग' के महत्व का एहसास हुआ।

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर ने एक जनता के सामने के बयान में लिखा कि उनके सहयोगी और उन्होंने पूरे प्रोजेक्ट के ड्राफ्ट को Codex में डाल दिया था। जब उन्हें पता चला कि OpenAI की आंतरिक टीम भी संबंधित प्रगति हासिल कर चुकी है, तो उन्होंने पूछा कि क्या उनका मॉडल इन संवादों को देखा है या उनका उपयोग प्रशिक्षण के लिए किया गया है। उन्हें यह जवाब मिला कि मॉडल ने उपयोगकर्ता डेटा को नहीं देखा, लेकिन प्रशिक्षण से संबंधित पूछताछ का कोई जवाब नहीं मिला।

OpenAI के जवाब में इस बात का खंडन किया गया कि शोधकर्ता या एजेंट ने समस्या को हल करने के लिए किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता के डेटा तक पहुँचा, जबकि इस बात को स्वीकार किया गया कि हालाँकि असंभव है, लेकिन Codex के साथ प्रोजेक्ट टीम की निजी बातचीत के डी-आइडेंटिफाइड डेटा द्वारा मॉडल में सुधार होने की संभावना को पूरी तरह से बाहर नहीं किया जा सकता।

समुदाय पूछ रहा है कि जब लाभ पर्याप्त बड़ा हो, तो क्या इन प्रयोगशालाओं को आपका पूरा काम दिख सकता है और आपसे पहले परिणाम प्रकाशित कर सकती हैं?

ट्रेडर based16z ने अपनी ट्रेडिंग पोजीशन साझा की है। उन्होंने स्पॉट, परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट और 25 डॉलर के ओटीसी कॉल ऑप्शन के माध्यम से VVV पर लंगर लगाया है। उनके अनुसार, इस घटना ने प्राइवेसी रीजनिंग के महत्व को सामने ला दिया है, और वेनिस इस कथा को संभालने के लिए सबसे उपयुक्त लिक्विडिटी एसेट है। उन्होंने VVV के सर्कुलेटिंग मार्केट कैप की तुलना ZEC के 50 डॉलर के समय से की है। यह उनका प्राइवेसी के मूल्य पुनर्मूल्यांकन का निर्णय है।

जब AI सामान्य ज्ञान प्रश्नों के उत्तर देने से आगे बढ़कर पेपर, कोड, उत्पाद विकास और ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी में भाग लेने लगता है, तो यूजर द्वारा इनपुट बॉक्स में दर्ज किए गए कंटेंट का मूल्य भी बढ़ जाता है।

कौन ऐसा है जो AI का उपयोग करते समय कार्य की सामग्री और निष्पादन प्रक्रिया पर नियंत्रण बनाए रख सकता है? तीन Web3 प्रोजेक्ट्स अपना उत्तर देते हैं।

VVV: प्राइवेसी को एक व्यवसाय बनाना

एरिक वूरशी द्वारा स्थापित वेनीस एआई, उपभोक्ताओं के लिए चैट ऐप प्रदान करता है और डेवलपर्स के लिए मॉडल को कॉल करने के लिए एपीआई प्रदान करता है। यह विभिन्न मॉडल्स को एकजुट करता है और प्राइवेसी और कम प्रतिबंधों को अपनी उत्पाद विशेषता के रूप में रखता है।

Venice AI की गोपनीयता तीन स्तरों में विभाजित है। Venice का 'एनोनिमस मोड' उपयोगकर्ता की पहचान को छिपाता है, जबकि अपस्ट्रीम मॉडल अभी भी अनुरोध की सामग्री देख सकता है। 'जीरो रिटेंशन मोड' सेवा प्रदाता के वादे पर निर्भर करता है। 'TEE मोड' निष्पादन को सुरक्षित हार्डवेयर वातावरण में स्थानांतरित करता है; 'एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन मोड' उपयोगकर्ता डिवाइस से एन्क्रिप्शन शुरू करता है और सुरक्षित वातावरण में प्रवेश करने तक डिक्रिप्ट नहीं होता।

यह व्यवसाय अब शुरू हो चुका है। निवेश में शामिल Banyan ने खुलासा किया कि वेनीस की वार्षिक आय जनवरी 2024 में 14 मिलियन डॉलर से बढ़कर अगस्त तक 100 मिलियन डॉलर से अधिक हो गई।

VVV, Base पर जारी Venice का टोकन है, जहाँ प्रत्येक 100 डॉलर के Venice API क्रेडिट के खरीदारी पर 5 डॉलर VVV खरीदने और नष्ट करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। आपूर्ति की दृष्टि से, VVV टोकन का नया उत्सर्जन भी कम हो रहा है; 1 सितंबर को वार्षिक उत्सर्जन 30 लाख से घटकर 25 लाख हो गया, और 1 अक्टूबर को इसे आगे 20 लाख तक कम किए जाने की योजना है।

VVV का एक अन्य मांग स्रोत DIEM है। होल्डर अपने क्वायर्ड VVV को बंद करके DIEM जनित कर सकते हैं; प्रत्येक DIEM क्वायर करने पर रोजाना 1 डॉलर का अपडेटेड API क्रेडिट प्राप्त होता है। इस प्रकार, डेवलपर और एजेंट एक ऐसा संपत्ति रख सकते हैं जो लगातार उपयोग क्रेडिट पैदा करती है, जिससे भविष्य के मॉडल कॉल के लिए तैयारी हो सके।

14 सितंबर को, DIEM की लक्ष्य आपूर्ति 38,000 से 40,000 तक चरणबद्ध रूप से विस्तारित की जाएगी, ताकि नए मिंटिंग के लिए स्थान बनाया जा सके। यह कदम वेनीस टीम की उपयोगकर्ता विस्तार के प्रति आशावादी दृष्टिकोण को भी दर्शाता है।

VVV के लिए बुलिश तर्क स्पष्ट है: AI के गोपनीयता खतरों के बीच, वेनिस ने अपनी बाजार स्थिति प्राप्त की है, जिससे अधिक लोग वेनिस का भुगतान करके उपयोग कर रहे हैं, जिससे अधिक रिडीमप्शन हो रहे हैं; अधिक लोगों को निरंतर इन्फरेंस की सीमा की आवश्यकता है, जिससे बंधक की मांग बढ़ रही है।

NEAR: वेरिफाय करने योग्य प्राइवेसी रीजनिंग

वेनीस AI के अनुसरण में, हम NEAR का एक परिचित चेहरा भी देखते हैं। यह पब्लिक चेन, गुप्त गणना और एजेंट सेवाओं के माध्यम से NEAR टोकन के उपयोग को बढ़ा रही है।

इस साल मार्च में, वेनीस और NEAR AI ने एकीकरण की घोषणा की, जिससे उपयोगकर्ता NEAR AI द्वारा प्रदान की जाने वाली सत्यापित गोपनीयता निष्कर्षण सेवा का चयन कर सकते हैं। उपभोक्ता Venice पर अनुरोध करते हैं, और निचले स्तर की गोपनीयता गणना क्षमता NEAR AI जैसी सेवा प्रदाता द्वारा प्रदान की जाती है।

NEAR AI Cloud की मुख्य क्षमता यह है कि यह मॉडल को TEE में चलाती है, अर्थात् हार्डवेयर द्वारा अलग किए गए विश्वसनीय निष्पादन परिवेश में। इसके डिज़ाइन के अनुसार, गणना के दौरान स्पष्ट पाठ सुरक्षित क्षेत्र में सीमित रहता है, जिसे बुनियादी ढांचा संचालक सीधे पढ़ नहीं सकते; उपयोगकर्ता हार्डवेयर प्रमाणीकरण की जांच कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि अनुरोध संबंधित परिवेश में प्रवेश कर गया है। इससे अपने शोध और व्यावसायिक डेटा को सुरक्षित रखना चाहने वाली टीमों को क्लाउड कंप्यूटिंग का विकल्प मिलता है।

ओपन वेट मॉडल को इस वातावरण में डिप्लॉय किया जा सकता है। गेटवे के माध्यम से Claude, GPT, Gemini जैसे प्रोप्राइटरी मॉडल्स को कॉल करते समय, अनुरोध अभी भी अपस्ट्रीम सर्विस प्रोवाइडर को सौंपा जाएगा, और NEAR की सीक्रेट कॉम्प्यूटिंग सुनिश्चित करती है कि दूसरे सर्वर पर कोई ओवरराइड नहीं हो सकता। NEAR का इस मार्ग पर मूल्य, कॉम्प्यूटेशन प्रक्रिया और मॉडल सेवाओं के संगठन की सुरक्षा प्रदान करने से आता है।

यह क्षमता NEAR टोकन के साथ जुड़ चुकी है। 30 जुलाई को लॉन्च किए गए स्टेकिंग भुगतान के माध्यम से, टोकन होल्डर्स NEAR के स्टेकिंग रिवॉर्ड्स को इनफरेंस क्रेडिट में बदल सकते हैं, जो स्टेकिंग मात्रा, कीमत और रिवॉर्ड रेट पर निर्भर करता है। उपयोगकर्ता नीचे के टोकन की मालिकाना स्थिति बनाए रखते हैं और स्टेकिंग से बाहर निकलने का विकल्प भी रखते हैं। लंबे समय तक मॉडल का उपयोग करने वाले टीमों के लिए, यह NEAR रखने का एक नया उपयोग प्रदान करता है।

NEAR का दूसरा अवसर भुगतान में है। AI एजेंट को कार्य पूरा करने के लिए, मॉडल को कॉल करने के अलावा, डेटा खरीदना, सेवाओं का भुगतान करना और विभिन्न चेनों पर संपत्तियों को स्थानांतरित करना आवश्यक है। NEAR Intents द्वारा प्रदान की गई इंटेंट निष्पादन प्रणाली, उपयोगकर्ताओं को वांछित परिणाम सबमिट करने की अनुमति देती है, और फिर सॉल्वर्स प्रतिस्पर्धा करके एक्सचेंज और निष्पादन पूरा करते हैं। यह बुनियादी ढांचा जटिल क्रॉस-चेन ऑपरेशन को AI एजेंट के कार्य प्रवाह में जोड़ सकता है।

DeFillama के आंकड़ों के अनुसार, NEAR Intents ने इस वर्ष के दूसरे तिमाही में लगभग 932 डॉलर की कुल शुल्क आय पैदा की, जिसमें से प्रोटोकॉल ने लगभग 150 डॉलर की आय अपने पास रखी; रखी गई आय का उपयोग NEAR के बाजार में पुनः क्रय के लिए किया जाता है।

इसलिए, NEAR के बुलिश नैरेटिव को दो बिजनेस घटक समर्थन देते हैं: संवेदनशील कार्यों के लिए कंप्यूटिंग प्रदान करना और क्रॉस-चेन कार्यों के लिए निष्पादन और भुगतान। पहला विकल्प Venice जैसे एप्लिकेशन के माध्यम से उपयोगकर्ताओं तक पहुँच सकता है, जबकि दूसरा विकल्प AI Agent के साथ विकसित होने का अवसर रखता है।

TAO: ओपन सोर्स AI मॉडल

Bittensor लंबे समय से क्रिप्टो का सबसे ध्यान आकर्षित करने वाला AI प्रोजेक्ट रहा है। TAO, Bittensor नेटवर्क का स्वयं का टोकन है।

Bittensor अलग-अलग कार्यों को स्वतंत्र सबनेट्स में व्यवस्थित करता है, जहां माइनर्स इन्फरेंस, स्टोरेज, प्रेडिक्शन आदि सेवाएं प्रदान करते हैं, और वेरिफायर्स सेवा की गुणवत्ता का मूल्यांकन करते हैं, जबकि नेटवर्क नियमों के अनुसार पुरस्कार आवंटित करता है। एक टीम किसी विशिष्ट आवश्यकता के लिए प्रतिस्पर्धा को संगठित कर सकती है, जबकि पूरा नेटवर्क ऐसे कई बाजारों को समाहित करता है।

AI की मांग बढ़ने के बाद, एप्लिकेशन को अधिक विकल्पित आपूर्तिकर्ताओं की आवश्यकता होती है, और छोटी टीमों को ग्राहक, कॉम्प्यूटिंग संसाधन और धन ढूंढना होता है। Bittensor इस आपूर्ति को एक खुले प्रेरणात्मक बाजार के माध्यम से संगठित करने का प्रयास करता है, जिससे विभिन्न टीमें विशिष्ट कार्यों पर प्रतिस्पर्धा कर सकें।

कुछ सबनेट्स पहले से ही बाहरी आय प्राप्त कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, मॉडल इन्फरेंस सेवाएं प्रदान करने वाला Chutes इस वर्ष के दूसरे तिमाही में लगभग 137 डॉलर की आय कमाया, जिसमें सदस्यता, उपयोग-आधारित और इंस्टेंस सेवाएं शामिल हैं।

TAO कैसे इस वृद्धि को समर्थन देगा? प्रत्येक सबनेट के पास अपना अल्फा टोकन होता है और ये TAO के साथ जोड़कर ट्रेडिंग पूल बनाते हैं। किसी सबनेट में TAO को स्टेक करने से वास्तव में संबंधित अल्फा टोकन में बदल जाता है; इस प्रकार, TAO सबनेट के बीच फंड आवंटन की मूलभूत संपत्ति का कार्य करता है। यदि नेटवर्क में अधिक प्रतिस्पर्धी सेवाएँ आती हैं, तो इन बाजारों में भागीदारी की मांग बढ़ने का अवसर होता है।

आपूर्ति की ओर से, TAO ने क्रिप्टो बाजार के परिचित दुर्लभता डिजाइन को बनाए रखा है। TAO की कुल सीमा 2.1 करोड़ है, जिसका पहला हाफिंग 2025 के दिसंबर में पूरा हो चुका है, और वर्तमान में प्रति ब्लॉक 0.5 TAO जारी किए जा रहे हैं, लगभग प्रतिदिन 3,600 TAO।

VVV के तीव्र वृद्धि ने हमें एक अवलोकन का खिड़की प्रदान की है। जब मॉडल और अधिक शक्तिशाली होते जा रहे हैं, तो लोग इन्हें अधिक संवेदनशील जानकारी सौंप रहे हैं, और 'क्रिप्टो/प्राइवेसी AI' स्वाभाविक रूप से अपना PMF पा चुकी है।