विटालिक बुटेरिन बिटकॉइन माइनिंग और एआई ऑपरेशन्स के बीच लागत अंतर पर प्रकाश डालते हैं

ईथेरियम के सह-स्थापक Vitalik Buterin ने बिटकॉइन माइनिंग और एआई ऑपरेशन्स के बीच कंप्यूटिंग लागत के आवंटन में एक प्रमुख अंतर पर प्रकाश डाला है। यह तुलना दोनों उद्योगों की वित्तीय संरचनाओं पर हार्डवेयर निवेश और बिजली लागत के प्रभाव को उजागर करती है।

बुटेरिन के अनुसार, बिटकॉइन माइनिंग खर्चों को लगभग समान रूप से कंप्यूटिंग उपकरण और बिजली खपत के बीच विभाजित किया जाता है। एआई निष्कर्षण अलग तरह से काम करता है, जिसमें हार्डवेयर निवेश बुटेरिन की तुलना के अंतर्गत लगभग सभी कंप्यूटिंग लागतों के लिए जिम्मेदार है।

यह अंतर यह दर्शाता है कि शक्तिशाली कंप्यूटिंग सिस्टम पर निर्भर करने वाले उद्योग किसी भी समान संसाधनों के आधार पर अलग-अलग वित्तीय आवश्यकताओं का सामना करते हैं।

बिटकॉइन माइनर्स को अपने संचालन को समर्थित करने के लिए विशेष मशीनों में निवेश करना आवश्यक है जबकि AI कंपनियाँ गणना उपकरणों और समर्थन बुनियादी ढांचे पर निष्कर्षण व्यय का एक बड़ा हिस्सा आवंटित करती हैं।

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बुटेरिन ने स्पष्ट किया कि बिटकॉइन माइनिंग के लिए अपने प्रूफ-ऑफ-वर्क सहमति तंत्र को समर्थन देने के लिए भारी हार्डवेयर निवेश और बिजली के भुगतान की आवश्यकता होती है। माइनिंग कंपनियाँ बिटकॉइन माइनिंग के लिए आवश्यक गणनाएँ करने के लिए एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट, जिन्हें सामान्यतः ASIC कहा जाता है, खरीदती हैं।

ये मशीनें क्रिप्टोग्राफिक समस्याओं को हल करने के लिए प्रतिस्पर्धा करती हैं, जिससे सफल माइनर्स को ब्लॉक पुरस्कार और लेनदेन शुल्क प्राप्त होते हैं। बिजली एक अन्य प्रमुख खर्च है क्योंकि माइनिंग उपकरण बिटकॉइन नेटवर्क के भर के प्रतिभागियों के खिलाफ लगातार संचालित होते हैं।

परिणामस्वरूप, माइनर्स को संचालन खर्च और संभावित लाभप्रदता की गणना करते समय उपकरण की खरीद और ऊर्जा खपत पर विचार करना चाहिए। अधिक बिजली की कीमतें माइनिंग लागत बढ़ा सकती हैं, जबकि अधिक कुशल मशीनें गणनात्मक कार्य के लिए आवश्यक ऊर्जा को कम कर सकती हैं।

इसके विपरीत, AI निष्कर्षण में प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को चलाकर प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न की जाती हैं, जानकारी को प्रक्रिया की जाती है और कंप्यूटिंग कार्य पूरे किए जाते हैं। बुटेरिन ने इस प्रक्रिया में कंप्यूटिंग हार्डवेयर को प्रमुख खर्च के रूप में पहचाना, जिससे AI निष्कर्षण को बिटकॉइन माइनिंग की अधिक संतुलित खर्च संरचना से अलग किया गया।

एआई कंपनियाँ उन उन्नत प्रोसेसर और कंप्यूटिंग सिस्टम पर निर्भर करती हैं जो अपने प्लेटफॉर्म पर बड़ी संख्या में अनुरोधों को संभाल सकें। परिणामस्वरूप, हार्डवेयर निवेश बुटेरिन की तुलना में बिजली की खपत की तुलना में एआई निष्कर्षण व्यय का एक बड़ा हिस्सा बनाता है।

तुलना यह भी दर्शाती है कि बिटकॉइन माइनिंग और एआई निष्कर्षण अलग-अलग संचालन उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करते हैं। बिटकॉइन माइनर ब्लॉकचेन को सुरक्षित करने और नेटवर्क के सहमति तंत्र के माध्यम से पुरस्कारों के लिए प्रतिस्पर्धा करने के लिए गणना शक्ति को समर्पित करते हैं।

AI निष्कर्ष प्रदाता बजट के बजाय, पहले से प्रशिक्षित मॉडल के माध्यम से अनुरोधों को संसाधित करने के लिए कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का उपयोग करते हैं। दोनों उद्योगों को विशाल बुनियादी ढांचे के निवेश की आवश्यकता होती है, लेकिन उनके खर्च पैटर्न अलग-अलग होते हैं क्योंकि उनकी कंप्यूटिंग गतिविधियाँ अलग-अलग उद्देश्यों की सेवा करती हैं।

महत्वपूर्ण रूप से, बुटेरिन की तुलना बिटकॉइन माइनर्स के लिए बिजली को एक प्रमुख वित्तीय विचार के रूप में चिह्नित करती है, जबकि हार्डवेयर खर्च AI निष्कर्षण अर्थव्यवस्था पर शामिल होता है। यह अंतर दर्शाता है कि कंप्यूटिंग की आवश्यकताएं बिटकॉइन माइनिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालन के बीच बुनियादी ढांचे के खर्च पर कैसे प्रभाव डालती हैं।

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