वैंग्रिड, एक डिसेंट्रलाइज्ड फिजिकल इंफ्रास्ट्रक्चर (DePIN) प्रोजेक्ट, ने भौतिक AI को संचालित करने के लिए एक स्पेशल डेटा नेटवर्क बनाने के लिए टोकन राउंड में $9 मिलियन जुटाए हैं, जो डिसेंट्रलाइज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर और वास्तविक दुनिया के AI सिस्टम के प्रतिच्छेदन के लिए एक नया फंडिंग मील का पत्थर है।
वैंग्रिड ने टोकन राउंड में 9 मिलियन डॉलर जुटाए
रिपोर्टिंग के अनुसार, $9 मिलियन का राउंड पारंपरिक इक्विटी राउंड के बजाय टोकन रेज के रूप में संरचित किया गया था। संबंधित कवरेज के लिए, Tokenized RWA Deposits Reach $7.4B as DeFi Contracts 15% देखें।
वैंग्रिड खुद को एक डीईपीआईएन प्रोजेक्ट के रूप में वर्णित करता है, जो एक ऐसे नेटवर्क की श्रेणी है जो वास्तविक दुनिया के हार्डवेयर और डेटा संग्रह के वितरण को समन्वयित करने के लिए टोकन प्रोत्साहन का उपयोग करता है। प्रोजेक्ट पर अधिक विवरण इसकी आधिकारिक वेबसाइट पर प्रकाशित किया गया है। संबंधित कवरेज के लिए, Zoomex अपने स्ट्रैटेजी सेंटर को उन्नत स्ट्रैटेजी ट्रेडिंग टूल्स के साथ बढ़ाता है देखें।
वैंग्रिड भौतिक AI के लिए स्पेशल डेटा नेटवर्क क्यों बना रहा है
उठाए गए राशि का उद्देश्य एक स्थानिक डेटा नेटवर्क, एक ऐसी बुनियादी ढांचा परत बनाना है जिसे भौतिक वातावरण के बारे में जानकारी को पकड़ने और संरचित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। संबंधित समाचार के लिए, Eightco Holdings (NASDAQ: ORBS) ने लगभग $378 मिलियन की कुल होल्डिंग्स की रिपोर्ट की, जिसमें OpenAI, Beast Industries, 16,000 ETH से अधिक और लगभग 302 मिलियन WLD टोकन शामिल हैं।
वैंग्रिड इस नेटवर्क को भौतिक AI से सीधे जोड़ती है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की वह शाखा है जो वास्तविक दुनिया में कार्य करती है और उससे बातचीत करती है, जैसे कि रोबोटिक्स और स्वायत्त प्रणालियाँ। नेटवर्क के लिए तकनीकी दस्तावेज़ प्रोजेक्ट के डेवलपर डॉक्स में बनाए रखे जाते हैं। संबंधित कवरेज के लिए, Bernstein Says Circle's Q2 Eases Competition and Reserve Income Concerns देखें।
यह पूंजी के उद्देश्यित उपयोग की रिपोर्ट की गई बात है, एक पुष्टि किए गए डिप्लॉयमेंट मील के रूप में नहीं। उपलब्ध रिपोर्टिंग में कोई भी लाइव नेटवर्क स्केल, कवरेज या प्रदर्शन के आंकड़े पुष्टि नहीं किए गए हैं।
कैसे यह समझौता डीपिन और एआई बुनियादी ढांचे की कहानी में फिट बैठता है
DePIN नेटवर्क भौतिक संसाधनों जैसे सेंसर, कंप्यूट या कनेक्टिविटी के योगदान के लिए प्रतिभागियों को टोकनों से पुरस्कृत करते हैं, जिससे एक केंद्रीय संचालक के बिना बुनियादी ढांचा बनाया जाता है। वैंग्रिड इस मॉडल को स्थानीय डेटा पर लागू करता है।
DePIN को AI से जोड़ने वाली फंडिंग राउंड्स पर ध्यान बढ़ रहा है, क्योंकि निर्माता डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क्स को फिजिकल AI सिस्टम्स के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा की आपूर्ति के लिए तैयार कर रहे हैं। यह ट्रेंड, हाल के कदमों जैसे Tether का सऊदी अरब की रियल एस्टेट में टोकनाइजेशन का विस्तार के साथ-साथ फिजिकल संपत्ति और वास्तविक दुनिया के मूल्य को ऑन-चेन लाने के व्यापक प्रयासों के साथ समानांतर है।
यह संदर्भ क्षेत्र का सामान्य वर्णन करता है और इसे वैंग्रिड की अपनी लोकप्रियता के प्रमाण के रूप में नहीं पढ़ा जाना चाहिए।
फंडिंग घोषणा के बाद पाठकों को क्या देखना चाहिए
अनुसरण कवरेज के लिए मुख्य चेकपॉइंट्स में स्पेशल डेटा नेटवर्क के रोलआउट योजनाएँ, कोई भी नामित प्रायोजक, और ऐसे पार्टनरशिप या उत्पाद मील के पत्थर शामिल हैं जो रेज के बाद कार्यान्वयन को दर्शाएँ।
चूंकि राउंड को टोकन के साथ संरचित किया गया था, इसलिए यदि प्रोजेक्ट बाद में टोकन-राउंड की अवधि, आवंटन और अंतिम वितरण के बारे में जानकारी प्रकट करता है, तो वे मायने रख सकते हैं। ये अभी भी देखे जाने वाले बिंदु हैं, पुष्टि किए गए परिणाम नहीं, और कोई समयसूची घोषित नहीं की गई है।
वैंग्रिड के टोकन राउंड के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
वैंग्रिड ने कितना फंड जुटाया?
वैंग्रिड ने इस लेनदेन पर रिपोर्टिंग के अनुसार 9 मिलियन डॉलर जुटाए।
यह किस प्रकार की फंडिंग राउंड थी?
पूंजी इक्विटी रेज के बजाय टोकन राउंड के माध्यम से आई।
वैंग्रिड क्या बना रहा है?
वैंग्रिड अपनी प्रोजेक्ट सामग्री के अनुसार, भौतिक AI अनुप्रयोगों के लिए एक स्पेशल डेटा नेटवर्क बना रही है।
DePIN और भौतिक AI कवरेज के लिए यह क्यों मायने रखता है?
यह एक नया उदाहरण है एक DePIN प्रोजेक्ट का जो AI सिस्टम के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा की आपूर्ति के लिए पूंजी एकत्रित कर रहा है, जो डिसेंट्रलाइज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर के भीतर एक बढ़ता हुआ फोकस क्षेत्र है।
उपयोग के लिए छूट: यह लेख केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है और वित्तीय या निवेश सलाह का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। क्रिप्टोकरेंसी और डिजिटल संपत्ति बाजार में उल्लेखनीय जोखिम होता है। निर्णय लेने से पहले हमेशा अपनी खुद की शोध करें।
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