अगर आपने कभी सोचा है कि हम ऐसे AI प्रणालियों के कितने करीब पहुंच गए हैं जो अपने आप को बेहतर संस्करण डिज़ाइन कर सकती हैं, तो Vals AI ने अभी स्कोरबोर्ड बना दिया है। कंपनी का रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट इंडेक्स, या RSI इंडेक्स, एक ऐसी चीज़ को मापने का प्रयास करता है जो अब तक मुख्यतः सैद्धांतिक चिंता के क्षेत्र में रही है: आज के फ्रंटियर मॉडल अपने उत्तराधिकारियों को बनाने के लिए आवश्यक अनुसंधान और विकास को कितने कुशलतापूर्वक कर सकते हैं?
सूचकांक पर सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाला मॉडल, क्लॉड फेबल 5.1, 35.03% स्कोर करता है। जब तक आप पैमाने को समझते हैं, तब तक यह कम लगता है।
RSI सूचकांक वास्तव में कैसे काम करता है
Vals AI ने सूचकांक को पांच विशिष्ट कार्यों के आधार पर डिज़ाइन किया है जो AI विकास के वास्तविक कार्यप्रवाह को दर्शाते हैं। मॉडल का मूल्यांकन निर्धारित कंप्यूट और समय सीमाओं के अंतर्गत किया जाता है, जिसका अर्थ है कि वे असीमित संसाधनों का उपयोग करके अच्छा स्कोर प्राप्त करने के लिए बलपूर्वक तरीके अपनाने में सक्षम नहीं हैं।
स्कोरिंग प्रणाली अनियमित ग्रेड्स के बजाय संदर्भ बिंदुओं पर आधारित है। 0 का स्कोर एक आधार स्तर को दर्शाता है, 0.5 पहले से प्रकाशित शोध में दर्ज किए गए प्रदर्शन स्तरों को मैप करता है, और सैद्धांतिक उत्तमता 1 पर स्थित है।
क्लॉड फेबल 5.1 का 35.03% का स्कोर इस बात का संकेत देता है कि यह महत्वपूर्ण रूप से कार्य कर रहा है, लेकिन अभी भी शोधकर्ताओं के लिए पहले से ज्ञात तकनीकों को पुनर्बनाने में असमर्थ है। मॉडल प्रयोग निष्पादित करने में मौजूदा तकनीकों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, लेकिन नवीन तकनीकों के उत्पादन में सामान्यतः पीछे रह जाते हैं।
अब इसका क्यों महत्व है
अगस्त 2026 में Vals AI और CoreWeave के सहयोग से RSI सूचकांक लॉन्च किया गया, जो कंपनी के $40 मिलियन के सीरीज़ A फंडिंग राउंड के साथ समयबद्ध था। इस राउंड ने Vals AI को $400 मिलियन की कीमत दी।
सीईओ रयान कृष्णन ने सूचकांक को एक महत्वपूर्ण अंतर को पूरा करने के रूप में स्थित किया है। प्रमुख एआई प्रयोगशालाएं पहले ही अपने मॉडल कार्ड्स में आत्म-सुधार की संभावना का उल्लेख कर रही हैं, लेकिन तुलना के लिए मानकीकृत ढांचे के अभाव में, ये संदर्भ मूल्यांकन के लिए एक सामान्य आधार की कमी का सामना कर रहे हैं।
फंडिंग राउंड के बाद छह महीनों में, Vals AI की आय 2025 की तुलना में 8 गुना बढ़ गई। इसका ग्राहक आधार दोगुना हो गया। इसका कर्मचारी बल तीन गुना हो गया।
प्रशासनिक प्रश्न
कृष्णन ने RSI सूचकांक के नियमन के लिए क्या निहितार्थ है, इसके बारे में आवाज उठाई है। चिंता यह नहीं है कि 35% स्कोर वाला मॉडल जल्द ही अनियंत्रित हो जाएगा। बल्कि यह है कि 35% से उच्च स्कोर तक का पथ तीव्र हो सकता है, और इन क्षमताओं का विकास कुछ ही प्रयोगशालाओं में हो रहा है, जहाँ बाहरी दृश्यता सीमित है।
कृष्णन ने इन उन्नतियों के साथ ले जाने के लिए अंतरराष्ट्रीय शासन संरचनाओं की आवश्यकता पर जोर दिया है। RSI सूचकांक इसे अनुभवजन्य आधार प्रदान करता है: जब आप एक स्पष्ट मापदंड की ओर इशारा कर सकते हैं जो स्वयं-सुधार की ओर मापने योग्य प्रगति दिखाता है, तो नियंत्रण की मांगों को अनदेखा करना कठिन हो जाता है।