पिछले तिमाही में अमेरिकी कर्मचारियों ने कम प्रयास से अधिक काम किया, और आंकड़े आर्थिक विश्लेषकों के अनुमान से कहीं अधिक थे।
2026 के दूसरे तिमाही में, कार्यबल सांख्यिकी कार्यालय द्वारा 6 अगस्त को प्रकाशित डेटा के अनुसार, गैर-कृषि व्यावसायिक क्षेत्र की उत्पादकता वार्षिक आधार पर 1.4% बढ़ी। वॉल स्ट्रीट ने 0.6% की वृद्धि का अनुमान लगाया था।
संख्याएँ एक स्पष्ट कहानी बताती हैं
आउटपुट में 1.7% की वृद्धि हुई, जबकि काम किए गए घंटे केवल 0.3% बढ़े। निर्माण उत्पादकता और भी मजबूत रही, जिसमें तिमाही में 1.9% की वृद्धि हुई।
वर्ष प्रति वर्ष, उत्पादकता में 2.2% की वृद्धि हुई। द्वितीय तिमाही का आंकड़ा पिछली तिमाही के संशोधित 0.3% के लाभ से तेजी से तेजी से बढ़ा है।
इस तिमाही में इकाई श्रम लागत 1.3% बढ़ गई। वास्तविक प्रति घंटा वेतन वास्तव में 3.1% घट गया, जिसका अर्थ है कि कार्यरत श्रमिकों की क्रय शक्ति कम हो गई, भले ही वे अधिक उत्पादन कर रहे हों।
AI भारी काम कर रहा है
अमेरिका के पांच सबसे बड़े बैंक, विशेष रूप से बैंक ऑफ अमेरिका, वेल्स फार्गो, सिटीग्रुप, गोल्डमैन सैक्स और मॉर्गन स्टैनली ने दूसरे तिमाही में मिलाकर 10,000 से अधिक नौकरियाँ काट दीं। उद्योग रिपोर्ट्स के अनुसार, ये कटौतियाँ कुशलता में सुधार और एआई एकीकरण से सीधे जुड़ी थीं।
कॉइनबेस ने 31 जुलाई को बताया कि एआई के अपनाने से इंजीनियरिंग भूमिकाओं में उल्लेखनीय उत्पादकता में सुधार हुआ है, जो BLS डेटा के आने से कुछ ही दिन पहले था।
इसका फेड और जोखिम संपत्तियों के लिए क्या अर्थ है
1.3% की इकाई श्रम लागत में वृद्धि उच्च है, लेकिन प्रबंधनीय है। BNP Paribas के विश्लेषकों ने 2023 के बाद से निरंतर उत्पादकता में वृद्धि को एक संरचनात्मक परिवर्तन के साक्ष्य के रूप में देखा है और 2026 तक और 2027 तक निरंतर सुधार की अपेक्षा की है।
घटते वास्तविक वेतन घटक में एक और दिलचस्प बात शामिल है। कार्यकर्ताओं की क्रय शक्ति कम होते हुए जब कॉर्पोरेट उत्पादकता में तेजी से वृद्धि हो रही है, तो इससे वैकल्पिक वित्तीय प्रणालियों और विकेंद्रीकृत आय तंत्रों में रुचि बढ़ सकती है।
नौकरियों को काटकर बनाए गए उत्पादकता लाभों की एक सीमा होती है। पिछले तिमाही में खोए गए 10,000 बैंकिंग नौकरियाँ उपभोक्ता खर्च में वास्तविक मांग के नष्ट होने का प्रतिनिधित्व करती हैं, जो अंततः उत्पादकता संख्याओं को ऊपर खींचने वाले ही उत्पादन सूचकांकों पर भारी पड़ सकती हैं।