यूएस जस्टिस डिपार्टमेंट ओपनएआई का समर्थन करता है, तर्क देता है कि एआई प्रशिक्षण डेटा पर प्रतिबंध अमेरिकी समृद्धि के लिए खतरा हैं

अमेरिकी न्याय विभाग ने अभी हाल ही में AI युग के सबसे महत्वपूर्ण कॉपीराइट लड़ाई में अपना झंडा लगा दिया है। मैनहट्टन के संघीय अदालत में दायर एक ब्रीफ में, डीओजेने तर्क दिया कि कॉपीराइट सामग्री पर बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करना न्यायसंगत उपयोग माना जाता है, और इसे सीमित करना अमेरिकी समृद्धि, आर्थिक गतिशीलता और राष्ट्रीय सुरक्षा को खतरे में डाल सकता है।

यह दावा द न्यूयॉर्क टाइम्स और ओपनएआई/माइक्रोसॉफ्ट के बीच एकीकृत मुकदमे में दायर किया गया, जो दिसंबर 2023 से न्यायालयों में चल रहा है। यह पहली बार है जब संघीय सरकार ने एआई प्रशिक्षण डेटा के चारों ओर फैले कॉपीराइट विवादों में से किसी भी मुकदमे में औपचारिक रूप से हस्तक्षेप किया है।

DOJ का मुख्य दावा सरल है: जब एक LLM प्रशिक्षण के दौरान कॉपीराइटेड पाठ को अंतर्ग्रहण करता है, तो यह उस पाठ को किसी भी अर्थपूर्ण प्रतिस्पर्धी अर्थ में कॉपी नहीं करता। आउटपुट मूल कार्यों को पुनः उत्पन्न नहीं करते या उनका स्थान नहीं लेते। सरकार के दृष्टिकोण के अनुसार, यह प्रक्रिया “अत्यधिक रूपांतरित” है, जो न्यायिक विश्लेषण में न्यायसंगत उपयोग के विश्लेषण में वास्तविक भार वहन करने वाला एक कानूनी शब्द है।

इस ब्रीफ ने केवल AI प्रशिक्षण की क्रियाविधि का समर्थन ही नहीं किया, बल्कि तर्क दिया कि डेटा तक पहुँच पर प्रतिबंध लगाने से "विज्ञान और उपयोगी कलाओं की प्रगति में गंभीर बाधा उत्पन्न होगी", जो लगभग स्पष्ट रूप से कॉपीराइट कानून के संवैधानिक उद्देश्य को दोहराता है।

सहायक अटॉर्नी जनरल स्टैनली ई. वुडवर्ड जूनियर, सहायक अटॉर्नी जनरल ब्रेट शुमेट और सीनियर काउंसल माइकल वेइसबुच ने सभी फाइलिंग में योगदान दिया, जिससे संकेत मिलता है कि यह कोई मध्यस्तरीय कर्मचारी का स्मृति पत्र नहीं था।

डीओजेए के तर्क का संभवतः सबसे राजनीतिक रूप से चर्चित तत्व यह है कि यह एआई प्रशिक्षण को राष्ट्रीय सुरक्षा मुद्दे के रूप में स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करता है। इस ब्रीफ में दावा किया गया है कि संयुक्त राज्य अमेरिका का “गहरा राष्ट्रीय हित” एक प्रमुख घरेलू एआई उद्योग को बनाए रखने में है, और अत्यधिक सख्त कॉपीराइट व्याख्याएँ विदेशी प्रतिद्वंद्वियों को प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान कर सकती हैं।

चीन स्पष्ट था, हालांकि कभी-कभी अनुकूलित नहीं। तर्क मूल रूप से इस पर सीमित है: यदि अमेरिकी एआई कंपनियाँ उच्च गुणवत्ता वाले अंग्रेजी भाषा के डेटा पर प्रशिक्षण नहीं ले सकतीं, तो उनके चीनी सामने ऐसे सीमाएँ नहीं होंगी, और संयुक्त राज्य एक ऐसी प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा में पीछे रह जाएगा, जिसमें सैन्य, आर्थिक और भू-राजनीतिक महत्व है।

DOJ की ब्रीफ केवल NYT केस के लिए ही लागू नहीं होती। इसका तर्क अन्य प्रकाशकों, लेखकों और निर्माताओं द्वारा AI कंपनियों के ट्रेनिंग डेटा अभ्यासों के बारे में किए गए संबंधित कॉपीराइट विवादों तक विस्तारित है। सरकार द्वारा एक व्यापक न्यायसंगत उपयोग के तर्क को स्पष्ट करने से, यह एक कानूनी मॉडल प्रस्तुत कर रही है जो दर्जनों लटके हुए मामलों के परिणाम को आकार दे सकता है।

मुख्य कानूनी प्रश्न अभी तक अनिर्णीत है: क्या LLM प्रशिक्षण की रूपांतरित प्रकृति कॉपीराइट धारकों के लिए संभावित बाजार हानि को ओवरराइड करती है? न्यायालयों ने पारंपरिक रूप से न्यायसंगत उपयोग के लिए चार-कारक संतुलन परीक्षण का उपयोग किया है, जिसमें उपयोग का उद्देश्य और स्वरूप, कॉपीराइटित कार्य की प्रकृति, उपयोग की गई रकम, और मूल के बाजार पर प्रभाव का मूल्यांकन किया जाता है।

DOJ की स्थिति पहले और चौथे कारकों पर भारी रूप से निर्भर करती है। प्रशिक्षण रूपांतरकारी है क्योंकि यह स्रोत सामग्री को पहचाने जाने योग्य रूप में पुनरुत्पन्न नहीं करता। और LLM आउटपुट सीधे उन लेखों, पुस्तकों या रचनात्मक कार्यों के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं करते हैं, जिन पर उनका प्रशिक्षण किया गया था, कम से कम सरकार के अनुसार। प्रकाशक स्पष्ट रूप से इस दूसरे बिंदु का विरोध करेंगे, तर्क देते हुए कि AI-उत्पन्न सारांश और उत्तर वास्तविक समाचार और लेखन के दर्शकों को ही नुकसान पहुंचाते हैं।