अमेरिकी एजेंसियां चीनी एआई कंपनियों को ज्ञान अनुकूलन के माध्यम से बौद्धिक संपदा चोरी का आरोप लगाती हैं

अमेरिका के तीन सबसे शक्तिशाली सुरक्षा एजेंसियों ने अभी छह चीनी AI कंपनियों की ओर एक बहुत बड़ा उंगली उठाई है, जिन पर देश के सबसे उन्नत AI मॉडल्स से ज्ञान को व्यवस्थित रूप से निकालने का आरोप है। सीआईएसए, एनएसए और एफबीआई की संयुक्त सलाह में अधिकारियों द्वारा लेबल किए गए इस औद्योगिक स्तर के निकास अभियान का वर्णन किया गया है, जो अंतिम 2024 से चल रहा है।

लक्ष्य: Anthropic का Claude, OpenAI की GPT श्रृंखला, Google का Gemini, और xAI का Grok। आरोपी: DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun और Z.AI। विधि: ज्ञान अधिग्रहण, एक मशीन लर्निंग तकनीक जो अपने आप में पूरी तरह से कानूनी है, लेकिन इसे यहाँ सीमांत AI प्रणालियों के आउटपुट को विशाल पैमाने पर कॉपी करने के लिए हथियार के रूप में इस्तेमाल किए जाने का आरोप है।

ज्ञान अनुकूलन मशीन लर्निंग में एक जाना-पहचाना तकनीक है। एक छोटा "छात्र" मॉडल, अपने आउटपुट का अध्ययन करके, एक बड़े "शिक्षक" मॉडल के व्यवहार को नकल करना सीखता है। यह तकनीक स्वयं विवादास्पद नहीं है। शोधकर्ता इसका उपयोग हमेशा हल्के, तेज मॉडल बनाने के लिए करते हैं।

अमेरिकी अधिकारियों के अनुसार, इस मामले को अलग बनाने वाली बात इसका विशाल पैमाना और इसके पीछे की आरोपित समन्वय है। इस सलाह में अमेरिकी एआई प्रणालियों के खिलाफ करोड़ों अनुरोधों का वर्णन किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप अरबों टोकन के मूल्य का आउटपुट डेटा निकाला गया है।

आरोपित फर्मों ने इन मॉडलों तक पहुंच को नियंत्रित करने वाली सेवा की शर्तों को चुनौती देने के लिए प्रॉक्सी, साझा खाते और विभिन्न बचाव तकनीकों का उपयोग किया है।

अमेरिकी अधिकारियों ने आगे बढ़कर सुझाव दिया कि ये अकेले कॉर्पोरेट संचालन नहीं थे। इस सलाह में कहा गया है कि इस निकास प्रयास को शायद चीनी सरकार के ज्ञान में किया गया था, और इस गतिविधि को बीजिंग की अमेरिका के साथ एआई अंतर को कम करने की व्यापक रणनीति का हिस्सा बनाया गया है।

यह सलाह कहीं से अचानक नहीं आई। यह अप्रैल 2026 में सफेद घर द्वारा पहले किए गए आरोपों पर आधारित है, जिसने समान औद्योगिक स्तर के आसवन अभियानों को चिह्नित किया था और पता लगाने से बचने के लिए उन्नत परिपथ उपायों के उपयोग को नोट किया था। सितंबर की सलाह मूलतः उन चेतावनियों को “हमने कुछ देखा है” से “यहाँ नाम हैं” तक अपग्रेड करती है।

अमेरिकी खजाने के सचिव स्कॉट बेसेंट ने पहले ही इंगित किया है कि प्रतिबंध या एंटिटी लिस्ट डिज़िग्नेशन पर विचार किया जा सकता है। एंटिटी लिस्ट पर रखे जाने से अमेरिकी कंपनियों को नामित कंपनियों के साथ व्यापार करने से रोक दिया जाएगा, जिससे अमेरिकी प्रौद्योगिकी, क्लाउड सेवाओं और संभवतः हार्डवेयर तक पहुँच काट दी जाएगी।

चीन की प्रतिक्रिया पूर्वानुमेय थी। बीजिंग के अधिकारियों ने इन आरोपों को निराधार बताया।

अमेरिकी एआई कंपनियाँ जिनके मॉडल्स को लक्षित किया गया था, जिनमें एंथ्रोपिक, ओपनएआई, गूगल और xAI शामिल हैं, को यह साबित करने के लिए दबाव का सामना करना पड़ेगा कि उनकी प्रणालियाँ बड़े पैमाने पर निकालने के प्रयासों की पहचान कर सकती हैं और उन्हें रोक सकती हैं। सलाह में स्पष्ट रूप से संयुक्त राज्य एआई प्रदाताओं को पहचान और न्यूनीकरण उपायों को अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया गया है।

सलाह एक कठिन तकनीकी प्रश्न भी उठाती है: आप वास्तव में स्केल पर डिस्टिलेशन को कैसे रोकते हैं? स्रोत कोड या हार्डवेयर डिज़ाइन चुराने के विपरीत, डिस्टिलेशन एक मॉडल के सामान्य इंटरफ़ेस के माध्यम से बातचीत करके काम करता है। प्रत्येक API कॉल उपयोगी डेटा लौटाता है। मान्य भारी उपयोग और व्यवस्थित निकास के बीच रेखा खींचना सीधा नहीं है, और कोई भी पता लगाने की प्रणाली मान्य शोधकर्ताओं के साथ-साथ दुरुपयोगकर्ताओं को भी संदिग्ध मानने का जोखिम उठाती है।

अमेरिकी एआई कंपनियों ने अपने व्यवसाय का निर्माण व्यापक API एक्सेस पर आंशिक रूप से किया है। इसे बहुत अधिक कठोरता से बंद करना अपनाने और आय को कमजोर कर सकता है। तीन संघीय एजेंसियों के अनुसार, इसे पर्याप्त रूप से बंद न करने का मतलब है कि आप अपनी सबसे मूल्यवान बौद्धिक संपत्ति को एक प्रतिद्वंद्वी सरकार द्वारा समर्थित प्रतिद्वंद्वियों को सौंप रहे हैं।