एक रिपोर्ट के अनुसार, यूके में एआई डेटा सेंटर नौकरियाँ उद्योग के अनुमानों से काफी कम हो सकती हैं

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वर्डेंट थिंक टैंक की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, यूके में एआई डेटा केंद्रों की नौकरियाँ उद्योग के अनुमानों से काफी कम हो सकती हैं। 2035 तक, ऑन-चेन डेटा के अनुसार केवल 10,400 स्थायी भूमिकाएँ बन सकती हैं, जबकि techUK का अनुमान 40,200 है। वर्तमान केंद्र लगभग 4,400 सीधी नौकरियों का समर्थन करते हैं, जो techUK के 24,300 के आंकड़े से कम है। यह अंतर ऑटोमेशन के कारण है, जिससे प्रति मेगावाट स्थानीय कर्मचारियों की संख्या कम हो गई है। techUK और यूके सरकार दोनों ही इस रिपोर्ट के निष्कर्षों को लेकर विवादित हैं। मुद्रास्फीति डेटा और ऑन-चेन डेटा इस क्षेत्र में लगातार चल रहे आर्थिक दबावों को उजागर करते हैं।
CoinDesk ने रिपोर्ट किया:

ब्रिटेन में AI डेटासेंटर निर्माण के चर्चा केंद्र अब निवेश के पैमाने से वास्तविक रिटर्न की ओर बदल रही है। आर्थिक विचारधारा Verdant की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, इस तरह की सुविधाओं से लंबे समय तक उत्पन्न होने वाली रोजगार संख्या, प्रौद्योगिकी क्षेत्र के पहले के सार्वजनिक अनुमानों की तुलना में काफी कम हो सकती है।

2035 तक या केवल लगभग 10,400 लंबे समय तक के नौकरी के पद जोड़े जाएंगे

वर्डेंट का अनुमान है कि 2035 तक, यूनाइटेड किंगडम में योजनाबद्ध डेटासेंटर लगभग 10,400 स्थायी संचालन नौकरियाँ उत्पन्न करेंगे। यह संख्या लगभग techUK के अनुमानित 40,200 का एक चौथाई है।

इस संस्थान ने यह भी कहा कि ब्रिटेन में वर्तमान डेटा सेंटरों द्वारा सीधे समर्थित नौकरियाँ लगभग 4,400 हैं, जो techUK द्वारा अनुमानित 24,300 से स्पष्ट रूप से कम हैं।

वर्डेंट का मानना है कि ब्रिटिश सरकार और उद्योग के लोगों ने पहले नए डेटा सेंटर बनाने के समर्थन में व्यापक रूप से संदर्भित उद्योग के आंकड़ों का उपयोग किया, लेकिन ये संख्याएँ परियोजना के स्थापित होने के बाद लंबे समय तक बने रहने वाली नौकरियों की संख्या को अधिक मूल्यांकन करती हैं।

विभिन्नता प्रति मेगावाट के लिए नौकरियों की संख्या पर केंद्रित है

मुद्दे का केंद्र डेटा केंद्र इकाई क्षमता के अनुरूप श्रम आकार है।

techUK का अनुमान एक टाइपिकल डेटा सेंटर के स्टाफिंग और क्षमता के आधार पर है, जिसके अनुसार प्रति मेगावॉट लगभग 8.5 नौकरियाँ होती हैं। वर्डेंट का मानना है कि यह मापदंड अधिकतर पुराने और छोटे डेटा सेंटर्स को ध्यान में रखता है, जिनके लिए अधिक स्थानीय कर्मचारी की आवश्यकता होती है।

वर्डेंट ने ब्रिटेन के 20 निर्माणाधीन डेटासेंटर के योजना आवेदनों और खुले रोजगार आंकड़ों की समीक्षा के बाद कहा कि क्षमता के आधार पर भारित औसत के अनुसार, प्रति मेगावॉट लगभग 1.2 संचालन नौकरियाँ हैं।

इस संस्थान ने कहा कि नवीन पीढ़ी के बड़े डेटा केंद्र अधिक स्वचालित होते हैं, इसलिए दीर्घकालिक स्थायी नौकरियाँ कम होंगी। इसने यह भी बताया कि techUK के उच्चतर अनुमान में ठेकेदारों और आपूर्ति श्रृंखला से संबंधित नौकरियों सहित स्थानांतरित पदों को भी शामिल किया गया है।

सरकार और उद्योग प्रतिनिधि द्वारा सार्वजनिक रूप से खंडन

techUK ने जवाब देते हुए कहा कि उनका डेटा उस समय उपलब्ध उद्योग के आंकड़ों पर आधारित है, गणना प्रक्रिया पारदर्शी है और इससे अभी भी उद्योग के रोजगार पर योगदान का उचित प्रतिबिंब मिलता है। इस संगठन ने यह भी कहा कि Verdant का नमूना बहुत छोटा है और यह केवल डेटासेंटर के अंदर के पदों को ही शामिल करता है, जबकि डेटासेंटर द्वारा समर्थित बड़ी संख्या में बाहरी रोजगार और सेवा मूल्य को नजरअंदाज करता है।

ब्रिटिश सरकार ने भी इस रिपोर्ट का खंडन किया। सरकार के प्रवक्ता ने कहा कि रिपोर्ट में “प्रति मेगावॉट नौकरियाँ” इंडेक्स का उपयोग भ्रमित करने वाला है और इसने डेटा सेंटर की तुलना अस्पतालों, स्कूलों आदि सुविधाओं के साथ गलती से की है।

स्पीकर ने यह भी कहा कि रिपोर्ट ने कैलकुलेशन बुनियादी ढांचे के व्यापक आर्थिक मूल्य को कम आंका है और ब्रिटेन द्वारा महत्वपूर्ण डिजिटल बुनियादी ढांचे के निर्माण के सुरक्षा और प्रौद्योगिकी संप्रभुता के पहलुओं को नजरअंदाज किया है।

AI निर्माण की लहर अभी भी आगे बढ़ रही है

भले ही रोजगार के आंकड़े विवादास्पद हों, ब्रिटिश सरकार AI बुनियादी ढांचे के विस्तार को नीतिगत प्राथमिकता के रूप में रखेगी। ब्रिटेन पहले ही डेटा सेंटर को महत्वपूर्ण राष्ट्रीय बुनियादी ढांचा मान चुका है और इसके सार्वजनिक सेवाओं और आर्थिक गतिविधियों के लिए महत्व पर जोर दिया है।

व्यवसायिक स्तर पर, अल्फाबेट, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और अमेज़न ने इस साल विशेष AI डेटा केंद्रों के निर्माण के लिए लगभग 7000 अरब डॉलर का वादा किया है। इससे डेटा केंद्रों से संबंधित तकनीकी पेशेवरों पर बाजार का ध्यान फिर से आकर्षित हुआ है।

रैंडस्टैड द्वारा 50 मिलियन नौकरी की जानकारी के विश्लेषण से पता चला है कि 2022 से 2026 के बीच डेटा सेंटर में रोबोटिक्स टेक्नीशियन की आवश्यकता 107% बढ़ी; कूलिंग और एचवीएसी सिस्टम इंजीनियर की आवश्यकता 67% बढ़ी; और औद्योगिक स्वचालन टेक्नीशियन की आवश्यकता 51% बढ़ी।

इसका अर्थ है कि AI डेटासेंटर निर्माण वास्तव में नए रोजगार के अवसर लाएगा, लेकिन ये अधिक संभावना है कि निर्माण अवधि, सहायक सेवाओं और विशिष्ट तकनीकी पदों पर केंद्रित होंगे, न कि उद्योग के प्रचार में बताए गए बड़े पैमाने पर दीर्घकालिक स्थानीय पदों पर।

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