थिंकिंग मशीन्स का मूल्यांकन $10 बिलियन के फंडिंग बातचीत के बीच $40 बिलियन तक पहुँच गया

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मिरा मुराती, पूर्व OpenAI के CTO, द्वारा स्थापित थिंकिंग मशीन्स लैब, $400 बिलियन के प्री-मनी वैल्यूएशन पर $10 बिलियन जुटाने के लिए प्रोजेक्ट फंडिंग की खबरों में है। इस राउंड का नेतृत्व Accel कर रहा है, और NVIDIA संभावित रूप से शामिल हो सकता है। यह वैल्यूएशन 2025 के $100 बिलियन का चार गुना है। कंपनी अपने Tinker प्लेटफॉर्म के माध्यम से सालाना कई करोड़ डॉलर कमा रही है। इसने हाल ही में NVIDIA के साथ कंप्यूटिंग के लिए साझेदारी की है और फंड्स का उपयोग मॉडल प्रशिक्षण, सर्वर किराए पर लेने और भर्ती के लिए करेगी। जैसे-जैसे कंपनी बढ़ेगी, नए टोकन की सूचीबद्धता की उम्मीद है।
ME AI समाचार, Beating AI अपडेट: पूर्व OpenAI CTO Mira Murati द्वारा स्थापित Thinking Machines Lab एक नई फंडिंग राउंड पर बातचीत कर रहा है। कंपनी की योजना है कि कम से कम 10 बिलियन डॉलर फंड जुटाया जाए, जिसके साथ पहले की वैल्यूएशन कम से कम 400 बिलियन डॉलर होगी। मौजूदा निवेशक Accel नेतृत्व करने की बातचीत कर रहा है, और NVIDIA भी भाग लेने पर विचार कर रहा है। अभी तक कोई लेन-देन पूरा नहीं हुआ है। यह मूल्यांकन पिछली राउंड से काफी अधिक है। पिछले साल, Thinking Machines ने 20 बिलियन डॉलर की फंडिंग प्राप्त की थी, जिसके समय पहले की वैल्यूएशन 100 बिलियन डॉलर और बाद की 120 बिलियन डॉलर थी। इसी पहले के मापदंड के साथ, नई वैल्यूएशन पिछले साल से कम से कम 4 गुना है। हालाँकि, कंपनी पिछले साल के अंत में 500 बिलियन डॉलर से अधिक की वैल्यूएशन की मांग कर रही थी, लेकिन इस बार इसे कम कर दिया गया है। कंपनी पहले से ही महत्वपूर्ण आय प्राप्त करना शुरू कर चुकी है, जिसका सालाना आय 200 मिलियन डॉलर से अधिक है। आय मुख्य रूप से Tinker से आती है, जहाँग्राहक AI मॉडल्स को अपने डेटा पर माइक्रो-ट्यून करने के लिए कंप्यूटेशनल पावर और टूल्स का भुगतान करते हैं। पहला स्व-विकसित, ओपन-वेट मॉडल Inkling भी Tinker में समाहित हो चुका है। इस साल Thinking Machines ने NVIDIA के साथ 1GW से अधिक Vera Rubin सिस्टम स्थापित करने की प्रतिबद्धता के साथ एक दीर्घकालिक कंप्यूटेशनल समझौता किया है, साथ ही NVIDIA प्रति-निवेश करेगा। नई फंडिंग का प्रयोग मॉडल प्रशिक्षण, सर्वर किराए पर, और कर्मचारियों को हायर करने में किया जाएगा। (स्रोत: BlockBeats)
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