थिंकिंग मशीन्स लैब, जो पूर्व OpenAI CTO मिरा मुराटी द्वारा स्थापित एक AI कंपनी है, लगभग $40 बिलियन के मूल्यांकन पर पूंजी उठाने की बातचीत में है। यदि यह राउंड इस संख्या पर समाप्त होता है, तो यह जुलाई 2025 में कंपनी द्वारा अपने सीड राउंड के दौरान प्राप्त $12 बिलियन पोस्ट-मनी मूल्यांकन की तुलना में तीन गुना से अधिक की छलांग होगी।
$12 बिलियन से $50 बिलियन तक, फिर $40 बिलियन: मूल्यांकन का रोलरकोस्टर
फरवरी 2025 में, मुराती ने, जो ओपनएआई से अपना कार्यकाल पूरा करके निकल चुकी थीं, अपने पूर्व सहयोगियों की एक टीम को इकट्ठा किया और एक ऐसी सार्वजनिक लाभ कंपनी बनाने का आभास बनाया, जो स्केलेबल एआई मॉडल और डेवलपर टूल्स पर केंद्रित हो।
कंपनी ने पूंजी एकत्रित करने में बहुत कम समय बर्बाद किया। जुलाई 2025 में बंद हुई इसकी $2 बिलियन की बीज फाइनेंसिंग, रिकॉर्ड पर आयोजित सबसे बड़ी बीज वित्तपोषण में से एक थी। एंड्रीसेन हॉरोविट्ज, नविडिया और एएमडी सभी ने भाग लिया, साथ ही एक विविध समूह जिसमें अल्बानियाई सरकार का एक छोटा निवेश शामिल था (मुराटी अल्बानियाई वंश के हैं)।
2025 के अंत तक, कंपनी को $50 बिलियन तक के मूल्यांकन पर अगली राशि एकत्र करने की जांच कर रही थी। ये बातचीत 2026 की शुरुआत तक असफल हो गईं, जिससे कंपनी वापस $12 बिलियन के पोस्ट-सीड मूल्यांकन पर आ गई।
वह कंपनी वास्तव में क्या बनाई है
पहला उत्पाद टिंकर था, जो ओपन-वेट मॉडल्स को फाइन-ट्यून करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक API था, जिसकी लॉन्च अक्टूबर 2025 में हुई। दूसरा रिलीज 15 जुलाई, 2026 को इंकलिंग था। इंकलिंग एक मल्टीमोडल फाउंडेशन मॉडल है जिसमें 975 बिलियन पैरामीटर्स हैं।
मार्च 2026 में थिंकिंग मशीन्स लैब ने नविडिया के साथ एक बहु-वर्षीय साझेदारी पर हस्ताक्षर किए, जिससे कम से कम एक गीगावॉट अग्रणी कंप्यूटिंग क्षमता के साथ-साथ एक अज्ञात अतिरिक्त निवेश का एक्सेस मिलता है। गूगल क्लाउड के साथ एक अलग इंफ्रास्ट्रक्चर डील कंपनी की हार्डवेयर और क्लाउड रणनीति को पूरा करती है।
कंप्यूटिंग की एक गीगावॉट शक्ति एक अविश्वसनीय रकम है। इसे समझने के लिए, एक एकल बड़ा डेटा केंद्र सामान्यतः 50 से 100 मेगावॉट तक बिजली खपत करता है। न्विडिया के समझौते से थिंकिंग मशीन्स लैब को ऐसे संसाधन प्राप्त होते हैं जिनका उपयोग करके मॉडल्स को ट्रेन और सर्व किया जा सकता है, जिस स्केल पर दुनिया में केवल कुछ ही कंपनियाँ मिल सकती हैं।
प्रतिस्पर्धात्मक दृश्य कठोर है
मध्य-2026 तक कंपनी में 100 से 200 लोग कार्यरत हैं। यह इसके प्रतिद्वंद्वियों के मानकों के अनुसार थोड़ा है, जिनमें से कुछ के हजारों कर्मचारी हैं।
पब्लिक बेनिफिट कॉर्पोरेशन स्ट्रक्चर लाभ के साथ-साथ व्यापक सामाजिक विचारों को संतुलित करने की इच्छा को दर्शाता है।
अगर 40 बिलियन डॉलर का राउंड साकार होता है, तो इससे Thinking Machines Lab दुनिया के सबसे मूल्यवान निजी AI कंपनियों में शामिल हो जाएगा। इस तथ्य कि पहले मूल्यांकन चर्चाएँ 50 बिलियन डॉलर तक पहुँची थीं और फिर असफल हो गईं, इस बात की ओर संकेत करती हैं कि इस बार निवेशक अधिक नियंत्रित हैं।