टेटर इवो, टेटर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और न्यूरोसाइंस अनुसंधान पहल, ने ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCIs) पर तीन नए पीयर-रिव्यूड शोध पत्र प्रकाशित किए हैं। इस उन्नति का मुख्य उद्देश्य एक सार्वभौमिक AI ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस बनाना है जो विभिन्न व्यक्तियों के बीच भाषा, दृश्य और संगीत को सावधानीपूर्वक डिकोड करे। इन पत्रों में से दो का डिज़ाइन टेटर इवो ने रोम यूनिवर्सिटी टॉर वर्गाटा (UniTOV) के साथ सहयोग से तैयार किया है।
मूलतः, तीन पत्रों पर आधारित शोध यह दर्शाता है कि एक समन्वित मॉडल व्यक्तिगत व्यक्ति से शुरू किए बिना लोगों के दिमागी गतिविधि का मूल्यांकन करना सीख सकता है। टेथर इवो समान रूप से भाषा, दृश्य और संगीत के लिए सामूहिक समाधान प्रदान करने के मामले में बहुत सारे लोगों की समस्या को हल कर रहा है। टेथर ने इस समाचार को अपने आधिकारिक सोशल मीडिया X खाते के माध्यम से साझा किया है।
टेथर इवो AI-सक्षम न्यूरल इंटरफेस के भविष्य को आगे बढ़ाता है
टेथर इवो का विकासात्मक चरण ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) शोध में सबसे बड़ी बाधाओं में से एक को हल करने जा रहा है, क्योंकि प्रत्येक दिमाग थोड़े अलग सिग्नल्स उत्पन्न करता है। टेथर इवो टेथर की अग्रणी प्रौद्योगिकी शाखा है, जो जीवविज्ञान और मशीनी बुद्धिमत्ता के संगम पर काम करती है। टेथर इवो प्रथम-स्थानीय, उच्च-प्रदर्शन प्रणालियाँ बनाता है, जो व्यक्तियों को मजबूत करने और बढ़ती केंद्रीयकृत दुनिया में व्यक्तिगत स्वायत्तता को सुरक्षित करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
तीनों समीक्षित अध्ययन एक ही मॉडल के तहत मस्तिष्क के तीन अलग-अलग पहलुओं को कवर करते हैं। इस उद्देश्य के लिए, भाषा ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के लिए मानव न्यूरल डेटा का क्रॉस-सब्जेक्ट डिकोडिंग जर्नल ऑफ न्यूरल इंजीनियरिंग में किया गया है। यह मॉडल उन लोगों को समर्थन प्रदान करता है जिन्होंने किसी भी चोट या दुर्घटना के कारण दृष्टि, श्रवण और बोलने की संवेदना खो दी है। यह दर्शाता है कि एक ही मॉडल को एक साथ विभिन्न लोगों के लिए कैसे प्रशिक्षित किया जा सकता है।
एआई मॉडल का उद्घाटन जो चित्रों को पुनर्निर्मित करता है और संगीत को डिकोड करता है
टेटर और UniTOV के जांचकर्ताओं ने हजारों चित्रों को देखते हुए मकाकों से दिमागी संकेत दर्ज किए और उनकी गतिविधि से सीधे उन जानवरों द्वारा देखे जा रहे चित्रों को पुनर्बनाया। इस मॉडल की सटीकता 200 मिलीसेकंड के न्यूरल डेटा के साथ 70% है। यह मॉडल एक वास्तविक पुनर्निर्माण बनाता है जो इसकी आकृति, रंग और सामग्री को पकड़ता है।
इसी तरह, संगीत के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने पांच लोगों के दिमाग के स्कैन (fMRI) रिकॉर्ड किए, जब उन्होंने 10 शैलियों के 540 गाने सुने। टेथर मानता है कि आपकी अपनी जानकारी से अधिक निजी कुछ नहीं हो सकता। टेथर एक डिवाइस-पर AI स्टैक के उपयोग से लोगों की निजता को सुरक्षित और सुरक्षित रखकर सुनिश्चित करता है। इस कार्रवाई के लिए किसी भी डिवाइस पर कोई अनुमति की आवश्यकता नहीं थी।