जैसा कि हैशन्यूज द्वारा रिपोर्ट किया गया है, Tether Data ने QVAC Fabric LLM नामक एक नया बड़ा भाषा मॉडल इनफेरेंस रनटाइम और फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क लॉन्च करने की घोषणा की है। यह तकनीक उपयोगकर्ताओं को बड़े भाषा मॉडलों को सीधे कंज्यूमर-ग्रेड GPU, लैपटॉप और स्मार्टफोन्स पर चलाने, प्रशिक्षण देने और कस्टमाइज़ करने की अनुमति देती है, जिससे उच्च-स्तरीय क्लाउड सर्वर या NVIDIA सिस्टम की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। QVAC Fabric LLM Llama3, Qwen3, और Gemma3 जैसे मॉडलों को सपोर्ट करता है और llama.cpp इकोसिस्टम का विस्तार करता है। यह फ्रेमवर्क AMD, Intel, NVIDIA, Apple के GPU और मोबाइल चिप्स पर प्रशिक्षण का समर्थन करता है। यह फ्रेमवर्क Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स है, जिसमें प्री-बिल्ट बाइनरी और उपयोग के लिए तैयार एडॉप्टर Hugging Face पर उपलब्ध हैं, जिससे डेवलपर्स केवल कुछ कमांड के साथ मॉडलों को फाइन-ट्यून कर सकते हैं।
टेथर डेटा ने QVAC फैब्रिक LLM लॉन्च किया ताकि उपभोक्ता उपकरणों पर LLM प्रशिक्षण को सक्षम किया जा सके।
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