इस कार्यक्रम का ध्यान Agentic Finance (स्मार्ट एजेंट फाइनेंस) के नए कथन पर केंद्रित है, जिसमें AI स्मार्ट एजेंट्स द्वारा संचालित क्रिप्टो उद्योग के मूल्यांकन, ऑन-चेन बुनियादी ढांचे के अपग्रेड, और वास्तविक व्यावसायिक लागू करने के मार्ग जैसे मुख्य मुद्दों पर गहन चर्चा की जाएगी।लेखक, स्रोत: SVP Chain
26 जून, सिंगापुर में, SVP Chain द्वारा आयोजित 「AGENTIC FINANCE PANEL」 ऑफलाइन राउंडटेबल फोरम सफलतापूर्वक समाप्त हो गया। इस कार्यक्रम का केंद्र Agentic Finance (बुद्धिमान वित्त) की नई कहानी पर था, जिसमें AI एजेंट द्वारा संचालित क्रिप्टो उद्योग के मूल्यांकन, ऑन-चेन बुनियादी ढांचे के अपग्रेड, और वास्तविक व्यावसायिक लागू करने के मार्ग जैसे मुख्य मुद्दों पर गहन चर्चा की गई।
इस समूह चर्चा की अध्यक्षता SVP Chain के मार्केट हेड सेलेस्ट ने पूरी तरह से की, और उन्होंने तीन सिंगापुरी AI क्षेत्र के केंद्रीय पेशेवरों को आमंत्रित किया: SVP Chain के ग्रोथ हेड अलिस्टेयर, Coco AI के सह-संस्थापक चार्ली और Moss AI के बिजनेस हेड जेन। प्रत्येक अतिथि ने नींव की पब्लिक चेन इंफ्रास्ट्रक्चर, उद्योग-स्तरीय एजेंट्स के लागूकरण, और AI क्वांट ट्रेडिंग अनुप्रयोगों के तीन विशिष्ट दृष्टिकोणों से अपने विचार साझा किए।
जब बड़े मॉडल तकनीक परिपक्वता की अवस्था में प्रवेश करती है, तो उद्योग की सहमति में मौलिक परिवर्तन आ गया है: AI केवल एक अवधारणात्मक झूठा दावा नहीं है, बल्कि यह ऑन-चेन इंटरैक्शन, भुगतान निपटान, वित्तीय लेनदेन और व्यावसायिक सहयोग के नींव की उत्पादकता को पुनर्गठित कर रहा है। इसलिए इस समूह चर्चा का केंद्र सबसे महत्वपूर्ण उद्योग-संबंधी प्रश्न है: Agentic Finance के युग में, उद्योग का वास्तविक मूल्य स्तंभ कहाँ है? बुलबुले और वास्तविक लागू होने की सीमा क्या है? मानकीकरण, विश्वसनीयता और सहचरता वाले स्मार्ट एजेंट पारिस्थिति का गठन कैसे होगा?
एआई लेयर 1 चेन के प्रतिनिधि के रूप में, SVP चेन के वृद्धि प्रमुख अलिस्टेयर ने पहले नींव के स्तर पर वर्तमान उद्योग की सबसे बड़ी चुनौती को उजागर किया—वैश्विक एआई एजेंट पारिस्थितिकी अत्यधिक टुकड़ा-टुकड़ा है। वर्तमान में, बड़ी संख्या में एआई एजेंट स्वतंत्र रूप से संचालित होते हैं और एक-दूसरे से जुड़े नहीं हैं, ब्लॉकचेन पर स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट बिखरे हुए हैं, और भुगतान और समायोजन प्रणाली में कोई समन्वित मानक नहीं है, जिससे एजेंटों के बीच स्वयंसिद्ध सहयोग, स्वचालित लेनदेन और समाप्ति-आधारित निपटान संभव नहीं हो पा रहा है, पूरी एजेंट अर्थव्यवस्था "उपकरण हैं, पारिस्थितिकी नहीं, अनुप्रयोग हैं, पारस्परिकता नहीं" की स्थिति में फंस गई है।
एलिस्टेयर ने कहा कि सिंगापुर में विश्व स्तरीय AI स्टार्टअप वातावरण, कंप्यूटिंग रिसोर्स और परिपक्व अनुपालन प्रणाली उपलब्ध है, जो मानकीकृत AI वित्तीय बुनियादी ढांचे के लिए सबसे उपयुक्त मिट्टी है। SVP Chain की केंद्रीय स्थिति, एक समन्वयित क्रॉस-एजेंट इंटरैक्शन प्रोटोकॉल बनाना है, जो टुकड़े-टुकड़े चेन-पर कॉन्ट्रैक्ट और भुगतान मॉड्यूल को जोड़ता है, और A2A (एजेंट-टू-एजेंट) स्वतंत्र लेनदेन के लिए दुनिया की पहली नींव की पब्लिक चेन सिस्टम का निर्माण करता है। भविष्य में AI एजेंट अर्थव्यवस्था की मापी गई प्रतिस्पर्धा, मॉडल क्षमता की प्रतिस्पर्धा नहीं, बल्कि चेन-पर मानक, इंटरऑपरेबिलिटी प्रोटोकॉल और विश्वसनीय सेटलमेंट की नींव के ढांचे की प्रतिस्पर्धा है।
कोको AI के सह-संस्थापक चार्ली ने उद्यम स्तरीय लागू करने के दृष्टिकोण से उद्योग में आमतौर पर देखे जाने वाले "लागू करने की असली आग" की समस्या का विश्लेषण किया। उन्होंने बताया कि वर्तमान बाजार में अधिकांश AI उत्पाद केवल सतही संवाद और सहायक उपकरणों तक सीमित हैं, जो वास्तविक, जटिल उद्यम व्यवसाय प्रक्रियाओं को संभाल नहीं पाते और दीर्घकालिक उपयोगकर्ता संलग्नता और व्यावसायिक मूल्य भी नहीं बना पाते।
चार्ली के अनुसार, मॉडल क्षमताएं पहले से ही अतिरिक्त हैं, और वास्तविक लागू करने की क्षमता ही दुर्लभ संसाधन है। साथ ही, टीम एक स्थिर और अनुपालन-आधारित रास्ते पर टिकी हुई है, जहां वह उद्यमों के स्वचालित कार्यालय के स्थितियों में गहराई से काम कर रही है और नियंत्रित, ऑडिट करने योग्य, और दीर्घकालिक व्यावसायिक उद्यम-स्तरीय AI समाधान बनाने पर केंद्रित है। उन्होंने जोर देकर कहा कि Agentic Finance की दीर्घकालिक नींव अल्पकालिक उच्च उतार-चढ़ाव वाले लाभों में नहीं, बल्कि वास्तविक उद्यम स्थितियों में निरंतर लागूकरण और मूल्य संचय में है।
मॉस एआई के व्यापार प्रबंधक जेन ने सी-एंड फाइनेंशियल इनक्लूजन के संदर्भ में एआई ट्रेडिंग के लिए विशाल अवसरों को साझा किया। उन्होंने कहा कि पारंपरिक मात्रात्मक ट्रेडिंग की बहुत अधिक बाधाएँ हैं, जिसमें कोडिंग क्षमता, रणनीति का अनुभव और जोखिम प्रबंधन प्रणाली शामिल हैं, जिसके कारण सामान्य छोटे निवेशकों को लंबे समय तक भावनात्मक संचालन, ट्रेडिंग में देरी, रणनीति का अनियमितता और लाभ-हानि का नियंत्रण न होना जैसी समस्याओं का सामना करना पड़ता है। और एआई एजेंट ट्रेडिंग उद्योग के नियमों को पूरी तरह से बदल रहा है।
Moss AI के बिना कोड वाले AI ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के सहारे, उपयोगकर्ता केवल प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके नियमित निवेश, हेजिंग, ग्रिड और आर्बिट्रेज जैसे सभी प्रकार के ट्रेडिंग एजेंट्स को तुरंत बना सकते हैं, जो ऐतिहासिक डेटा के साथ बैकटेस्टिंग, स्ट्रैटेजी का स्वचालित अनुकूलन और 7×24 घंटे स्वचालित निष्पादन के साथ जुड़े हुए हैं, जिससे पेशेवर वित्तीय उपकरणों के उपयोग की बाधाएँ काफी कम हो जाती हैं। जेन का मानना है कि AI ट्रेडिंग केवल एक छोटे से उपकरण का अपग्रेड नहीं है, बल्कि सभी के लिए ट्रेडिंग उत्पादकता में क्रांति है। सिंगापुर में खुले और परिपक्व वित्तीय परिवेश में, AI-संचालित स्वचालित ट्रेडिंग तेजी से प्रचलित होगी और Agentic Finance का सबसे स्पष्ट और सबसे बड़ा क्षेत्रीय अपनाया जाने वाला स्थान बनेगी।
समूह चर्चा के अंतिम सहमति चरण में, तीनों अतिथियों ने एक साथ पुष्टि की: विश्वसनीयता (Trust), सत्यापन (Verification), और खुला एवं अंतरसंचारयोग्यता (Interoperability), भविष्य के AI Agent वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र के बड़े पैमाने पर लागू होने के तीन मूल स्तंभ होंगे।
AI वित्त के युग में, विश्वास अब प्लेटफॉर्म के समर्थन पर निर्भर नहीं करता, बल्कि ऑन-चेन ट्रेसेबिलिटी, स्ट्रैटेजी वेरिफिकेशन और व्यवहार ऑडिट के तकनीकी प्रणाली पर निर्भर करता है; मूल्य अब कथाओं और शोर-शराबे पर निर्भर नहीं करता, बल्कि वास्तविक स्वचालित ट्रेडिंग, कंपनी की दक्षता में वृद्धि और पारिस्थितिकी तंत्र के बीच सहयोग से उत्पन्न निरंतर कैश फ्लो पर निर्भर करता है।
