AI के युग में विश्वास के मानदंड बन रहे हैं। भविष्य में, अग्रणी कंपनियों को केवल AI क्षमताएँ हासिल करने के बजाय, यह साबित करना होगा कि AI क्यों कार्य करता है और इसके लिए कौन जिम्मेदार है।लेखक, स्रोत: Sumsub
AI अब स्वयं कार्यान्वयन के युग में प्रवेश कर रहा है।
स्मार्ट कस्टमर सपोर्ट, ऑटोमेटेड ऑपरेशन से लेकर ट्रेडिंग विश्लेषण, जोखिम निर्णय और अनुपालन समीक्षा तक, AI एजेंट धीरे-धीरे “सहायक उपकरण” से अलग-अलग कार्यों को पूरा करने में सक्षम डिजिटल एजेंट में बदल रहा है।
लेकिन जैसे-जैसे AI की स्वायत्तता बढ़ रही है, एक नया प्रश्न उभर रहा है: जब AI किसी कंपनी के लिए निर्णय लेता है, तो क्या कंपनी साबित कर सकती है कि वह इसे क्यों कर रही है? किसने इसकी अनुमति दी है? आधार क्या है?
अगस्त 2026 में, वैश्विक पहचान प्रमाणीकरण और डिजिटल विश्वास प्लेटफॉर्म Sumsub ने सिंगापुर फिनटेक संघ (Singapore FinTech Association) के साथ मिलकर "एशिया-प्रशांत क्षेत्र में डिजिटल विश्वास की वर्तमान स्थिति: AI शासन बेंचमार्क रिपोर्ट" जारी की।
यह रिपोर्ट एशिया-प्रशांत क्षेत्र के 9 बाजारों और रिस्क, कॉम्प्लायंस, टेक्नोलॉजी और ऑपरेशन के क्षेत्रों से आए 720 पेशेवरों का सर्वेक्षण करती है और AI एजेंट युग में उद्यमों के सामने आने वाली नई शासन चुनौतियों का गहन विश्लेषण करती है।
रिपोर्ट एक महत्वपूर्ण अवधारणा प्रस्तुत करती है: "जवाबदेही का असमानता" (Accountability Asymmetry)। यानी: उद्यमों को AI द्वारा उत्पन्न परिणामों के लिए जवाबदेह होना चाहिए, लेकिन उन्हें यह साबित करना आवश्यक नहीं हो सकता कि AI निर्णय कैसे लिए गए।
AI अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहे हैं, लेकिन शासन क्षमता समान रूप से नहीं बढ़ रही है
रिपोर्ट के अनुसार, चीनी कंपनियों का AI अनुप्रयोग तेजी से बढ़ रहा है:
- लगभग 97% चीनी कंपनियाँ बहु-चरण AI प्रणालियों का उपयोग कर रही हैं या उनका परीक्षण कर रही हैं।
- लेकिन केवल 29% कंपनियाँ AI निर्णय प्रक्रिया को ट्रैक और व्याख्या करने में पर्याप्त आत्मविश्वास महसूस करती हैं।
इसका अर्थ है कि बड़ी संख्या में व्यवसाय जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए AI पर निर्भर होने लगे हैं, लेकिन AI के व्यवहार के पीछे: निर्णय बनाने का मार्ग, डेटा के आधार, अधिकारों का स्रोत और क्रियाओं का रिकॉर्ड के लिए अभी भी पूर्ण प्रमाणीकरण की क्षमता कम है।
भविष्य में, व्यवसायों को उत्तर देना होगा: "इस AI एजेंट ने यह निर्णय क्यों लिया?"
AI गवर्नेंस का केंद्र: स्वायत्त व्यवहार को सत्यापित करना
Sumsub रिपोर्ट एशिया-प्रशांत क्षेत्र के उद्यमों की AI शासन क्षमता का मूल्यांकन तीन आयामों से करती है:
1. स्वायत्तता (Autonomy):
AI कितनी अधिक स्वतंत्रता से कार्य पूरा कर सकता है।
एजेंटिक एआई के विकास के साथ, एआई सरल सामग्री उत्पादन से आगे बढ़कर: कार्यप्रवाहों को स्वचालित करने, बाहरी उपकरणों को कॉल करने, जटिल निर्णय लेने और अन्य प्रणालियों के साथ बातचीत करने लगा है।
2. जिम्मेदारी (Responsibility):
AI द्वारा परिणाम उत्पन्न होने के बाद, क्या कोई स्पष्ट जिम्मेदार पक्ष मौजूद है?
रिपोर्ट के अनुसार: 75% चीनी कंपनियाँ एआई से संबंधित परिणामों की जिम्मेदारी को विशिष्ट व्यक्ति या टीम को सौंप चुकी हैं। इनमें से: 35% व्यक्ति को, 40% टीम को सौंपी गई है। इससे स्पष्ट होता है कि कंपनियाँ एआई जिम्मेदारी ढांचा बना रही हैं।
3. ट्रेसेबिलिटी (Traceability):
क्या उद्यम एआई निर्णय प्रक्रिया को रिकॉर्ड और पुनः प्राप्त कर सकते हैं?
और यही वर्तमान में सबसे बड़ी चुनौती है। केवल कुछ ही व्यवसायों के पास पूर्ण AI निर्णय रिकॉर्डिंग क्षमता है। यदि AI एजेंट वित्तीय लेनदेन के निर्णय, उपयोगकर्ता जोखिम मूल्यांकन, पहचान सत्यापन और धोखाधड़ी की जांच में शामिल होता है, लेकिन निर्णय के आधार की व्याख्या नहीं कर सकता है, तो व्यवसायों को नए विश्वास के जोखिम का सामना करना पड़ेगा।
डिजिटल आइडेंटिटी से एआई आइडेंटिटी तक: अगली पीढ़ी का विश्वास बुनियादी ढांचा बन रहा है
जैसे-जैसे AI एजेंट डिजिटल अर्थव्यवस्था के महत्वपूर्ण हिस्से बन रहे हैं, एक नया प्रश्न उठता है: क्या AI को भी पहचान की आवश्यकता है?
पारंपरिक इंटरनेट युग में, पहचान प्रणाली यह सुलझाती है: "यह व्यक्ति कौन है?" जबकि AI युग में इसके अतिरिक्त यह भी जवाब देना आवश्यक है: "यह AI कौन है? इसे क्या करने की अनुमति दी गई है? इसने क्या किया है?"
रिपोर्ट बताती है कि भविष्य में व्यवसायों को बनाना होगा:
- AI एजेंट पहचान प्रबंधन
- प्रवेश नियंत्रण तंत्र
- Behavior Record System
- डिसिजन ऑडिट क्षमता
हर AI ऑपरेशन को एक सत्यापित AI एजेंट और उसके पीछे के जिम्मेदार के साथ ट्रेस किया जा सके।
वेब3 और एआई के एकीकरण के युग में, विश्वास महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा बन गया है
यह रुझान Web3, डिजिटल संपत्ति और फिनटेक उद्योग के लिए विशेष रूप से स्पष्ट है।
डिसेंट्रलाइज्ड ऐप्स, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स, डिजिटल संपत्ति व्यापार और AI एजेंट सेवाएँ, सभी एक मूल क्षमता पर निर्भर करती हैं: विश्वसनीय पहचान।
भविष्य की डिजिटल अर्थव्यवस्था को अधिक बुद्धिमान AI और अधिक स्वचालित प्रणालियों के साथ-साथ अधिक पारदर्शी अधिकार प्रदान तंत्र, अधिक विश्वसनीय पहचान प्रणाली और अधिक उन्नत ऑडिट क्षमता की आवश्यकता होगी।
केवल तभी व्यवसाय एआई के वास्तविक स्केलिंग को सुनिश्चित कर सकते हैं, जब एआई का व्यवहार सत्यापित किया जा सके।
AI का उपयोग करने से लेकर AI को विश्वसनीय साबित करने तक
रिपोर्ट में दर्शाया गया है: 99% कंपनियाँ ऐसी विधि को अपनाने को तैयार हैं जो प्रत्येक AI ऑपरेशन को साबित कर सके।
यह बताता है कि बाजार एक नया सहमति बना रहा है: AI प्रतिस्पर्धा का अगला चरण केवल मॉडल क्षमता की प्रतिस्पर्धा नहीं है, बल्कि यह है कि कौन विश्वसनीय AI शासन प्रणाली बना सकता है।
समसुब के एशिया-प्रशांत क्षेत्र के उपाध्यक्ष पेनी चाई के अनुसार:
नियमों से जिम्मेदारियों की सीमाएँ स्पष्ट होती हैं, और पहचान प्रमाणीकरण, निर्णय अनुसरण और ऑडिट रिकॉर्ड जैसी डिजिटल विश्वास बुनियादी ढांचे के माध्यम से AI की जवाबदेही को वास्तविक अनुप्रयोगों में लागू किया जा सकता है।
AI के युग में विश्वास के मानदंड बन रहे हैं। भविष्य में, अग्रणी कंपनियों को केवल AI क्षमताएँ हासिल करने के बजाय, यह साबित करना होगा कि AI क्यों कार्य करता है और इसके लिए कौन जिम्मेदार है।
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पूर्वी एशिया और प्रशांत क्षेत्र में AI शासन के रुझानों, उद्योगों द्वारा AI एजेंट के अनुप्रयोग की वर्तमान स्थिति, और विश्वसनीय डिजिटल विश्वास प्रणाली कैसे बनाएं, इसके बारे में अधिक जानना चाहते हैं? देखें: “Sumsub की पूर्वी एशिया और प्रशांत क्षेत्र में डिजिटल विश्वास की वर्तमान स्थिति: AI शासन आधारभूत रिपोर्ट”