- Sui फाउंडेशन ने DATA नेटवर्क में $30 मिलियन का निवेश किया है, क्योंकि इसका प्रोटोकॉल Sui पर स्थानांतरित होने की तैयारी कर रहा है।
- DATA नेटवर्क अपने Trace प्रोटोकॉल के माध्यम से 250 मिलियन से अधिक AI डेटा योगदानों की रिपोर्ट करता है।
- सूई का AI परितंत्र डेटा स्टोरेज, एक्सेस कंट्रोल, कंप्यूटिंग, ट्रेनिंग, इन्फरेंस, एजेंट्स और भुगतान को कवर करता है।
Sui फाउंडेशन द्वारा DATA नेटवर्क को $30 मिलियन का निवेश किए जाने के बाद, Sui AI इंफ्रास्ट्रक्चर को एक नया डेटा उत्पत्ति स्तर प्राप्त हुआ, जैसा कि प्रोजेक्ट की घोषणा में बताया गया है।
सूई फाउंडेशन डेटा नेटवर्क को 30 मिलियन डॉलर के साथ समर्थन देता है
X पर एक पोस्ट में, लियोन (@Leon_Defi) ने रिपोर्ट किया कि Sui Foundation ने DATA Network में 30 मिलियन डॉलर का निवेश किया है। पोस्ट ने इस निवेश को DATA के Sui पर स्थानांतरित होने और इसके AI डेटा के मूल को ट्रैक करने के कार्य से जोड़ा है। इसके अलावा, Trace के माध्यम से दर्ज 250 मिलियन से अधिक AI डेटा योगदानों का उल्लेख किया गया है।
DATA Network, प्रशिक्षण डेटा की उत्पत्ति और उस डेटा के अधिकारों को दस्तावेज़ीकृत करने के लिए समर्पित है। ये रिकॉर्ड विकासकर्ताओं को जानकारी के स्रोतों और उपयोगों के बारे में जानने में मदद कर सकते हैं। लेकिन इसका आवश्यक रूप से यह अर्थ नहीं है कि प्रत्येक योगदान में गुणवत्तायुक्त, सत्यापित डेटा होता है।
योजनाबद्ध स्थानांतरण DATA को एक ब्लॉकचेन परितंत्र में शामिल करता है, जो कई AI-संबंधित परियोजनाओं का समर्थन करता है। सूई की मौजूदा सेवाएँ स्टोरेज, एक्सेस नियंत्रण, कंप्यूटिंग, प्रशिक्षण, अनुमान, एजेंट्स और भुगतान को कवर करती हैं। DATA AI मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी के पीछे के रिकॉर्ड्स पर ध्यान केंद्रित करता है।
सुई का AI परितंत्र आठ बुनियादी विषयों को कवर करता है
वॉलरस डेटा सेट, मॉडल और निष्कर्ष लॉग संग्रहीत करता है; सील एन्क्रिप्टेड डेटा तक पहुँच को नियंत्रित करता है। नॉटिलस विश्वसनीय निष्पादन परिवेश में संवेदनशील कार्यभारों के बारे में है, जिनके परिणाम Sui पर सत्यापित किए जा सकते हैं। ये सेवाएँ डेटा संग्रहण, अनुमतियों और सुरक्षित गणना से संबंधित हैं।
Flock गोपनीयता-संरक्षित मॉडल ट्रेनिंग पर काम करता है, जबकि Atoma निजी AI कंप्यूटिंग और निष्कर्षण प्रदान करता है। Talus Labs ऑनचेन स्वायत्त एजेंट्स को समर्पित है जो ऑनचेन सेवाओं के साथ बातचीत कर सकते हैं। प्रत्येक प्रोजेक्ट AI विकास और डिप्लॉयमेंट के अलग-अलग हिस्से को लक्षित करता है।
भुगतान के मामले में, Human.tech AI एजेंट्स के लिए प्रोग्राम करने योग्य वॉलेट विकसित करता है। Mysten Labs भी Google AP2 एजेंट-भुगतान परितंत्र में शामिल है। ये प्रयास इस बात को सुलझाते हैं कि सॉफ्टवेयर एजेंट कैसे सेवाओं तक पहुँच सकते हैं और लेन-देन कर सकते हैं।
इन प्रोजेक्ट्स में ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर पर एआई एप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स की कई आवश्यकताएँ शामिल हैं। हालाँकि, उनकी उपस्थिति से यह स्थापित नहीं होता कि हर सेवा पूरी तरह से एकीकृत या व्यापक रूप से उपयोग की जा रही है। अपनाया जाना प्रैक्टिकल प्रदर्शन, डेवलपर डिमांड, और सेवाओं के बीच विश्वसनीय कनेक्शनों पर निर्भर करेगा।
डेटा उत्पत्ति एक केंद्रीय भूमिका निभाती है
पोस्ट का तर्क है कि DATA, Sui की अन्य AI सेवाओं के ऊपर एक स्तर प्रदान करता है। स्टोरेज जानकारी को संरक्षित रख सकता है, जबकि एक्सेस नियंत्रण यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन इसका उपयोग कर सकता है। इनमें से कोई भी फंक्शन अकेले यह नहीं बता सकता कि ट्रेनिंग डेटा कहाँ से आया था या कौन सी अनुमतियाँ लागू होती हैं।
यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि AI विकासकर्ता अपनी प्रशिक्षण सामग्री के पीछे के स्रोतों की जांच कर रहे हैं। स्पष्ट रिकॉर्ड उन्हें लाइसेंसिंग, स्वामित्व के दावों और डेटा योगदान का मूल्यांकन करने में मदद कर सकते हैं। उनकी उपयोगिता इस बात पर निर्भर करती है कि रिकॉर्ड कैसे जांचे जाते हैं और क्या निहित दावों का समर्थन किया जा सकता है।
रिपोर्ट किए गए 250 मिलियन योगदान Trace पर गतिविधि का एक माप हैं। उन्हें 250 मिलियन सत्यापित डेटासेट, भुगतान करने वाले ग्राहक या सक्रिय उपयोगकर्ता के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। प्रमुखता सेवाओं की डेटा गुणवत्ता और मांग की स्थापना के लिए अतिरिक्त साक्ष्य की आवश्यकता है।
सूई के लिए, यह निवेश उसके बढ़ते AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रयासों की श्रृंखला में एक और प्रोजेक्ट जोड़ता है। DATA का योजनाबद्ध स्थानांतरण प्रमाणिकता रिकॉर्ड्स को स्टोरेज, कंप्यूटिंग और AI एप्लिकेशन्स को संभालने वाली सेवाओं के करीब ला सकता है। इस व्यवस्था का मूल्य शामिल प्रोजेक्ट्स की संख्या के बजाय वास्तविक उपयोग पर निर्भर करेगा।
30 मिलियन डॉलर की प्रतिबद्धता इस विकास के केंद्र में डेटा की उत्पत्ति और उपयोग अधिकार रखती है। क्या DATA स्थायी महत्व प्राप्त करेगा, यह इसके रिकॉर्ड्स की गुणवत्ता और डेवलपर्स द्वारा अपनाये जाने पर निर्भर करेगा। ये परिणाम Sui परितंत्र में सत्यापित AI डेटा के लिए कितनी मांग है, यह दिखाएंगे।