व्यवसाय अभी भी AI में निवेश बढ़ा रहे हैं, लेकिन इसका अर्थ यह नहीं है कि AI स्टार्टअप्स को स्थिर, सतत दीर्घकालिक आय प्राप्त हो गई है। नवीनतम अध्ययन से पता चलता है कि व्यवसायिक ग्राहक AI बजट बढ़ाने के साथ-साथ आपूर्तिकर्ताओं का पुनर्मूल्यांकन अधिक बार कर रहे हैं, जिससे SaaS काल में सामान्य बहुवर्षीय अनुबंधों की स्थिरता AI खरीदारी में कमजोर हो रही है।
कंपनी का बजट अभी भी विस्तार कर रहा है
मैड्रोना द्वारा 150 उद्योग आईटी पेशेवरों पर किए गए सर्वेक्षण के अनुसार, 74% उत्तरदाताओं ने अगले 12 महीनों में एआई बजट में वृद्धि की योजना बनाई है, जबकि शेष उत्तरदाता अपने वर्तमान खर्च के स्तर को बनाए रखने की तैयारी कर रहे हैं। इसी समय, एआई पायलट प्रोजेक्ट्स में से आधे से कम प्रोडक्शन वातावरण में लागू हो पाते हैं।
मार्केट रिसर्च एजेंसी IDC के अनुसार, 2026 तक उद्योगों का तकनीक पर खर्च 4.25 ट्रिलियन डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है, जिसका मुख्य योगदान AI से होगा। इसका अर्थ है कि स्टार्टअप्स के लिए, ग्राहक अभी भी नए उत्पादों का परीक्षण करने के लिए तैयार हैं, और पायलट और खरीद के अवसर गायब नहीं हुए हैं।
Renewal stability is decreasing
अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि व्यवसाय भले ही लागू कर लें, तब भी एक ही आपूर्तिकर्ता को लंबे समय तक नहीं रखते। मैड्रोना के सर्वेक्षण के अनुसार, 77% व्यवसाय प्रति छह महीने में, या रोलिंग आधार पर AI आपूर्तिकर्ताओं का पुनर्मूल्यांकन करते हैं।
इस खरीद गति में पारंपरिक उद्यम SaaS से स्पष्ट अंतर है। पिछले कई वर्षों के अनुबंध और उच्च स्विचिंग लागत आमतौर पर अधिक लगाव पैदा करते थे; लेकिन AI सॉफ्टवेयर क्षेत्र में, उद्यम आसानी से उपकरण बदल सकते हैं और विभिन्न उत्पादों के प्रभाव और मूल्य की निरंतर तुलना करने के लिए तैयार होते हैं।
इसका अर्थ है कि AI स्टार्टअप चाहे अपने उत्पाद को पायलट से लेकर सामान्य अपनाने तक ले जाएं, तो संबंधित आय की पिछले समय की तरह उच्च निश्चितता नहीं होगी। इसलिए, कई कंपनियों द्वारा बताई गई ARR वृद्धि को अधिक उतार-चढ़ाव का जोखिम का सामना करना पड़ रहा है।
परिणाम के आधार पर शुल्क लेना अधिक लोकप्रिय है
एक अन्य निवेश फर्म एंड्रीसेन हॉरोविट्ज के एक सर्वेक्षण में, 50 तकनीकी AI खरीददारों में से आधे से अधिक ने AI उत्पादों के लिए token उपभोग जैसे उपयोग-आधारित शुल्क के बजाय कार्य परिणाम के आधार पर शुल्क देने की पसंद व्यक्त की।
व्यवसाय अधिक ध्यान देते हैं कि AI ने कितना काम पूरा किया है, उदाहरण के लिए कितनी रिपोर्ट्स संसाधित की गईं, कितने टिकट बंद किए गए, या कितने बिक्री लीड उत्पन्न किए गए। यदि शुल्क इन परिणामों से सीधे जुड़ा हो, तो आपूर्तिकर्ता अपने उत्पाद के मूल्य को साबित करने में आसानी होगी और नवीनीकरण तथा विस्तार के लिए भी अधिक सुविधाजनक होगा।