स्ट्राइप ने एक हफ्ते में डीप एजेंट्स का उपयोग करके आंतरिक AI प्लेटफॉर्म कैई बनाया

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स्ट्राइप ने लैंगचेन/लैंगग्राफ स्टैक और डीप एजेंट्स फ्रेमवर्क का उपयोग करके एक आंतरिक AI प्लेटफॉर्म का नाम कैई रखा है। यह प्लेटफॉर्म चार स्तरों में 1,000 से अधिक कौशलों का समर्थन करता है और इंजीनियरों सहित सभी कर्मचारियों को सेवा प्रदान करता है। फाइल सिस्टम और सैंडबॉक्स जैसे मुख्य घटक उत्पादन स्थिरता सुनिश्चित करते हैं। अनुपम उपाध्याय ने डीप एजेंट्स का उपयोग करके पहला संस्करण एक हफ्ते में विकसित किया। यह कदम AI + क्रिप्टो समाचार के बढ़ते प्रवृत्तियों के साथ समानांतर है और ऑन-चेन समाचार विकासों में रुचि को दर्शाता है।
ME AI संदेश, Stripe ने कंपनी-स्तरीय ज्ञान AI प्लेटफॉर्म Kai का निर्माण किया है, जो LangChain/LangGraph तकनीक स्टैक और Deep Agents एजेंट फ्रेमवर्क पर आधारित है, और सभी कर्मचारियों के लिए उत्पादकता सहायक प्रदान करता है, विशेष रूप से गैर-इंजीनियर समूह के लिए उपयोग की बाधाओं को दूर करता है। Kai की संरचना चार स्तरों में विभाजित है: Deep Agents आधार स्तर, Stripe-विशिष्ट एजेंट स्तर, कॉन्फ़िगरेशन स्तर और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस। वर्तमान में Kai में 100 से अधिक टीमों से 1000 से अधिक कौशल हैं, जो डेटा विश्लेषण, दस्तावेज़ लेखन, प्रवृत्ति विश्लेषण जैसे कार्य स्थितियों को कवर करते हैं। उत्पादन-तैयार होने की कुंजी दो मुख्य मध्यवर्ती सॉफ़्टवेयर में है: फ़ाइल सिस्टम मध्यवर्ती S3 पर आधारित वर्चुअल फ़ाइल सिस्टम बनाता है, जो "सिंक्रोनाइज़-इन/सिंक्रोनाइज़-आउट" मॉडल का उपयोग करता है; सैंडबॉक्स मध्यवर्ती डेटा विश्लेषण और किसी भी फ़ाइल प्रारूप के साथ संसाधन को समर्थन प्रदान करता है। Stripe के इंजीनियरिंग प्रबंधक Sharadh Krishnamurthy के अनुसार, Deep Agents स्तर सभी non-Stripe-विशिष्ट समस्याओं को हल करता है। Anupam Upadhyay ने Deep Agents मध्यवर्ती सॉफ़्टवेयर द्वारा प्रदान की गई आउट-ऑफ़-द-बॉक्स क्षमताओं के कारण केवल एक सप्ताह में Kai का प्रारंभिक संस्करण बना दिया। (स्रोत: InFoQ)
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