स्टैनफोर्ड एआई शोधकर्ता नए बैक्टीरियोफेज वायरस परिवार बनाते हैं

स्रोत: वॉल स्ट्रीट जर्नल

लेखक: जॉर्जिया वेल्स, एलेक्स जानिन

मूल शीर्षक: सबसे हालिया डरावना लगने वाला AI मील का पत्थर: एक बिल्कुल नया वायरस

संकलन और संपादन: BitpushNews

3:00 बजे, स्टैनफोर्ड प्रयोगशाला के पेट्री डिश में, एक AI द्वारा डिज़ाइन किया गया एक नया वायरस पहली बार “जीवित” हो गया—इसने सफलतापूर्वक बैक्टीरियल कोशिका में घुसपैठ की, मेजबान को मार दिया, और अपनी प्रतिलिपि बनाई।

पिछले कुछ सप्ताहों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों ने अपनी सीमाओं को तोड़ने, अन्य कंपनियों की प्रणालियों में घुसपैठ करने और मनुष्यों को झूठ बोलने जैसी आश्चर्यजनक नई क्षमताएँ दिखाई हैं।

और अब, एक AI मॉडल ने पहली बार एक पूर्णतः नया वायरस बनाया है। वास्तव में, एक पूरा वायरल परिवार।

《科学》期刊上发表的一项研究中，斯坦福大学及其他机构的研究人员表示，他们成功引导一个AI模型创造出了一系列仅感染细菌、对人类无害的简单病毒。

अध्ययन के दो लेखकों ने साक्षात्कार में कहा कि यह अध्ययन प्रतिरोधी बैक्टीरिया को नष्ट करने के लिए कस्टम वायरस विकसित करने में मदद करता है।

According to the World Health Organization, these bacteria cause millions of deaths each year.

“यदि हम जिम्मेदारी से विकास करते हैं, तो मुझे लगता है कि यह मानव स्वास्थ्य के लिए विशाल लाभ ला सकता है,” स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के कंप्यूटेशनल बायोलॉजिस्ट और अध्ययन के सह-लेखक ब्रायन हाइ (Brian Hie) ने कहा।

This study's experiments concluded approximately a year ago, and its publication coincides with a moment of heightened anxiety about the dangers posed by increasingly powerful AI models.

जुलाई के मध्य से, OpenAI, Anthropic और Meta Platforms ने क्रमशः कई घटनाओं का खुलासा किया: उनके मॉडल नियंत्रित परिवेश से भाग गए, न केवल इंटरनेट से जुड़े, बल्कि अन्य कंपनियों के कंप्यूटर्स में भी घुस गए; Anthropic का Mythos ने धोखाधड़ी की, और OpenAI के मॉडल ने एक गुप्त बोर्ड पर अपने अनुभव साझा किए।

लंबे समय से, चैटबॉट या एजेंट का उपयोग करके घातक रोगजनक का विकास करने का संभावित जोखिम, AI सुरक्षा विशेषज्ञों के लिए एक बड़ी चिंता रही है।

पिछले वर्ष, चैटजीपीटी के अपग्रेडेड संस्करण के लॉन्च के बाद, सैकड़ों लोगों ने इस चैटबॉट से बायोलॉजिकल वेपन और जहर बनाने के तरीके के बारे में पूछा, और इसके द्वारा दिए गए निर्देशों की पहचान जैविकी और एंटी-टेररिस्ट विशेषज्ञों द्वारा सटीक पाई गई।

एक्सपर्ट्स का कहना है कि स्टैनफोर्ड टीम का शोध तत्काल सुरक्षा जोखिम नहीं बनाता। यह तकनीक इंसानों में संक्रमण पैदा करने वाले वायरस पर तुरंत लागू नहीं हो सकती, क्योंकि वे वायरस प्रयोग में संश्लेषित वायरस की तुलना में कहीं अधिक बड़े और जटिल होते हैं।

"जब लोग सुनते हैं कि वायरस AI द्वारा उत्पन्न है, तो बहुत से लोग डर जाते हैं," कोल्ड स्प्रिंग हार्बर प्रयोगशाला के कंप्यूटेशनल बायोलॉजिस्ट पीटर कू कहते हैं। "लेकिन मानव वायरस पूरी तरह से अलग होते हैं।"

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के ग्रेजुएट स्टूडेंट और इस अध्ययन के लेखकों में से एक सैमुएल किंग ने कहा कि टीम का उद्देश्य पृथ्वी पर सभी जीवन को बनाने वाले DNA अनुक्रमों को अधिक गहराई से समझना है। "यही अनुक्रम हमारे आसपास की सभी सुंदर जैविक विविधता को बनाते हैं," किंग ने कहा।

Scientists collaborated with the Arc Institute, a research institution based in Palo Alto, California, to develop the AI model used in this study.

像 ChatGPT 这样的面向消费者的聊天机器人基于大型语言模型，通过分析文本中单词之间的数学关系来生成新的文本序列。类似地，他们的名为 Evo 1 和 Evo 2 的模型则是通过对基因序列进行训练，从而预测下一个 DNA 碱基。出于安全考虑，他们仅使用无法感染人类的病毒 DNA 对这些模型进行了训练。

जिन ने कहा कि वे देखना चाहते थे कि AI डीएनए को इतनी गहराई से समझता है कि जीनोम में सभी जटिल घटकों को पकड़ सके जो सहयोग से काम करते हैं। परिणामस्वरूप पता चला कि AI वास्तव में इसे कर सकता है।

लगभग एक रात के 3 बजे, उन्होंने देखा कि एक वायरस सफलतापूर्वक प्रतिलिपि बन गया और बैक्टीरियल कोशिकाओं को संक्रमित और मार दिया। "हम बहुत खुश थे," जिन ने कहा। अंततः, उन्होंने 16 कार्यात्मक वायरस बनाए।

कैलकुलेटिव बायोलॉजी और बायोसेफ्टी के स्वतंत्र विशेषज्ञों के अनुसार, यह शोध इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण क्रांति है। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एसोसिएट प्रोफेसर केविन एस्विल्ट ने कहा कि यह पहली बार है जब किसी ने जनरेटिव AI का उपयोग करके वायरस को पुनः डिज़ाइन किया है।

वह ने कहा कि भविष्य में कोई ऐसे विषाणु प्रोटीन या विषाणु को बना सकता है जो मानवों को संक्रमित कर सके, टीकाकरण की सुरक्षा या प्राकृतिक प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया से बच सके।

एसवेल्ट ने कहा, "इस उपकरण से लोग ऐसे कोविड-19 के नए वैरिएंट बना सकते हैं जो फैल सकते हैं और अधिकांश लोगों को संक्रमित कर सकते हैं, यह बहुत खराब स्थिति होगी। हमें ऐसा नहीं करना चाहिए।"

शी ने कहा कि वर्तमान में, एक संभावित जैविक आतंकवादी के लिए, एक पहले से ही 100% मारणकारी के रूप में पुष्टि किए गए तैयार रोगजनक का उत्पादन करना बहुत आसान है। "अगर मैं एक ऐसा खराब इंसान होता जो रोगजनक डिज़ाइन करने या क्षति पहुँचाने की कोशिश कर रहा होता, तो मैं AI का उपयोग नहीं करता," उन्होंने कहा।

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