SpaceXAI 2027 में Nvidia Vera Rubin सिस्टम को कक्षा में लॉन्च करेगा

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SpaceXAI ने टोकन लॉन्च की घोषणा की: कंपनी 2027 के चौथे तिमाही में Nvidia के Vera Rubin NVL72 सिस्टम को कक्षा में भेजेगी, और 2028 में बड़े पैमाने पर तैनाती की उम्मीद है। यह सिस्टम अगली पीढ़ी के एजेंटिक AI कार्यभार को संचालित करेगा और पहले स्टारमाइंड AI उपग्रह में उपयोग किया जाएगा। यह AI + क्रिप्टो समाचार में एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि भूमि पर AI डेटा केंद्रों में उपयोग की जाने वाली समान कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर अब अंतरिक्ष में विस्तारित की जा रही है।

SpaceXAI अपने अगली पीढ़ी के एजेंटिक AI कार्यभारों को संचालित करने के लिए Nvidia Vera CPUs को तैनात करेगी, जबकि कंपनी Grok के पीछे की कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का विस्तार कर रही है और Nvidia सिस्टम्स को कक्षा में ले जाने की तैयारी कर रही है।

कंपनी अपने भविष्य की AI बुनियादी ढांचे को Nvidia के Vera Rubin प्लेटफॉर्म के आसपास बनाने की योजना बना रही है, जबकि यह गीगावॉट्स की कंप्यूटिंग क्षमता की ओर बढ़ रही है।

Vera CPUs कार्यों जैसे ऑर्केस्ट्रेशन, कोड निष्पादन, डेटा प्रोसेसिंग और सिमुलेशन को संभालेंगे, जबकि GPUs मॉडल निष्कर्षण पर केंद्रित रहेंगे।

स्पेसएक्सएआई अपने पहली पीढ़ी के स्टारमाइंड एआई उपग्रह के लिए एक अनुकूलित वेरा रुबिन NVL72 सिस्टम का उपयोग करने की योजना बना रहा है, जिससे भूमि पर एआई डेटा केंद्रों में उपयोग किए जाने वाली समान कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर को अंतरिक्ष में विस्तारित किया जाएगा।

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एलन मस्क ने कहा कि स्पेसएक्स और नविडिया ने एक स्पेस ऑप्टिमाइज्ड वेरा रुबिन NVL72 सिस्टम डिज़ाइन किया है, जिसका 2027 की चौथी तिमाही में कक्षा में प्रक्षेपण किया जाना तय है, और 2028 में महत्वपूर्ण तैनाती पैमाने की योजना है।

मस्क ने कहा कि कक्षीय डिजाइन पारंपरिक रैक की तुलना में सरलतर, सस्ता, घना और हल्का है।

इस प्रयास से न्वाइडिया की त्वरित कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को सामान्य डेटा केंद्रों के बाहर, जहां कक्षीय स्थापनाओं के लिए बिजली, शीतलन, बैंडविड्थ, विश्वसनीयता और भौतिक आकार के चारों ओर कठोर सीमाएं होती हैं, विस्तारित किया जाएगा।

Nvidia का Vera CPU AI एजेंट वर्कलोड के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। इसमें 88 Olympus कोर और LPDDR5X मेमोरी शामिल है, जो प्रति सेकंड 1.2 टेराबाइट तक की बैंडविड्थ प्रदान करती है।

Nvidia का कहना है कि Vera, x86 CPU की तुलना में कुछ एजेंटिक AI, प्रबलन शिक्षा और डेटा प्रोसेसिंग वर्कलोड्स को अधिकतम 1.8 गुना तेजी से पूरा कर सकता है।

स्पेसएक्सएआई के अध्यक्ष माइक निकोल्स ने कहा कि अतिरिक्त सीपीयू प्रदर्शन और मेमोरी बैंडविड्थ के कारण कंपनी अधिक ऑर्केस्ट्रेशन और डेटा प्रोसेसिंग कर सकती है, जबकि अपने जीपीयू को त्वरित कंप्यूटिंग पर केंद्रित रख सकती है।

इस साझेदारी से SpaceXAI को धरती पर Grok बुनियादी ढांचे और उसके योजनाबद्ध कक्षीय AI प्रणालियों के बीच एक सामान्य Nvidia आर्किटेक्चर मिलता है, जबकि कंपनी बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग डिप्लॉयमेंट्स की ओर बढ़ रही है।

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