SpaceX और NVIDIA 2027 Q4 में स्पेस-ऑप्टिमाइज्ड AI सिस्टम लॉन्च करेंगे

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SpaceX और NVIDIA ने Q4 2027 में अंतरिक्ष-अनुकूलित Vera Rubin NVL72 AI सिस्टम लॉन्च करने की योजना बनाई है, और 2028 में पूर्ण तैनाती की घोषणा की है। प्रत्येक रैक में 72 Rubin GPUs और 36 Vera CPUs शामिल होंगे, जो छठी पीढ़ी के NVLink द्वारा 260 TB/s बैंडविड्थ के साथ जुड़े होंगे। यह पहली बार है जब NVL72 सिस्टम को अंतरिक्ष के लिए अनुकूलित किया जा रहा है, जो Grok और भविष्य के AI मॉडल्स को चलाने में सक्षम है। बाजार का मनोदशा मिश्रित रहा है, जहाँ भय और लालच सूचकांक सावधानीपूर्वक आशावादी है। ट्रेडर्स इस संभावित तकनीक-आधारित बाजार परिवर्तन के दौरान अल्टकॉइन्स पर नजर रखे हुए हैं। निर्वात में ऊष्मा प्रबंधन इस प्रोजेक्ट के लिए एक प्रमुख चुनौती बना हुआ है।

मस्क ने घोषणा की कि स्पेसएक्स और निविडा के साथ मिलकर बनाया गया स्पेस-वर्जन वेरा रुबिन NVL72 सिस्टम 2027 के चौथे तिमाही में कक्षा में लॉन्च किया जाएगा और 2028 में बड़े पैमाने पर तैनात किया जाएगा; लेकिन इस सिस्टम की लक्ष्य कैलकुलेशन क्षमता को संभाल पाने की वास्तविक परीक्षा वैक्यूम परिस्थितियों में भारी मात्रा में अपशिष्ट ऊष्मा को कैसे प्रबंधित किया जाए, है।
(पृष्ठभूमि: स्पेसएक्स ने न्यूमाइंड AI आर्किटेक्चर को अनन्य रूप से लाइसेंस दिया है, और स्पेस डेटासेंटर स्टारमाइंड योजना अगले वर्ष शुरू होगी)
(बैकग्राउंड अपडेट: स्पेसएक्स स्पेस डेटा सेंटर किस चीज़ से ठंडा होता है? इंजीनियर्स ने कहा कि यह असंभव है, मस्क: 10,000 से अधिक सैटेलाइट्स सक्रिय हैं)

मस्क ने आज (25) सुबह X पर घोषणा की कि SpaceX और NVIDIA ने मिलकर एक अंतरिक्ष-विशिष्ट Vera Rubin NVL72 सिस्टम डिज़ाइन किया है, जिसे 2027 की चौथी तिमाही में कक्षा में लॉन्च किया जाएगा और 2028 में बड़े पैमाने पर तैनात किया जाएगा।

NVIDIA ने बताया कि SpaceX ने इस डिप्लॉयमेंट में Vera Rubin NVL72 का उपयोग किया है, जिसमें एक ही रैक में 72 Rubin GPU और 36 Vera CPU शामिल हैं, जो छठी पीढ़ी के NVLink से जुड़े हुए हैं, और रैक के भीतर पूर्ण इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ 260 TB/s है।

NVL72 असल में NVIDIA द्वारा भूमि पर AI फैक्ट्री के लिए डिज़ाइन किया गया फ्लैगशिप रैक था, और यह पहली बार इसे अंतरिक्ष मानकों के अनुसार बदला गया है, जिससे डेटासेंटर के सबसे उच्चतम संयोजन को सीधे उपग्रह पर स्थानांतरित किया गया है। NVIDIA ने एक साथ घोषणा की कि मस्क की कंपनियाँ Vera CPU का उपयोग करेंगी, जिससे Grok और अगली पीढ़ी के “एजेंट AI” के लिए कंप्यूटेशन को तेज़ किया जाएगा।

Reasons to bet on NVIDIA

इस प्रणाली के विचार से अंतिम निर्णय तक का रास्ता एक स्पष्ट मोड़ से गुजरा। अगस्त के शुरू में, स्पेसएक्स ने घोषणा की कि वह केवल न्यूडिया की तकनीक का उपयोग करेगा; इससे पहले, मस्क ने कहा था कि वह विभिन्न चिप्स और डिजाइन समाधानों की तलाश करेगा और तुलना करेगा।

अंतिम निर्णय था कि पूरे स्पेस डेटा सेंटर का जोखिम केवल NVIDIA पर ही लगाया जाए। इस निर्णय के पीछे का तर्क शायद जटिल नहीं है, क्योंकि स्पेस परिवेश में प्रयोग करके सीखने की अनुमति नहीं है, रैक का आकार, भार और ताप निकास मार्ग को पुनः डिज़ाइन करना होगा, साथ ही कई अलग-अलग आर्किटेक्चर के साथ समायोजित करना होगा, जिससे अनुसंधान का समय कई गुना बढ़ जाता है, और कई प्रणालियों की विश्वसनीयता को दोहराकर सत्यापित करना पड़ता है।

Space launch cost logic is also straightforward: every additional kilogram means additional launch cost, and maintaining multiple chip solutions means paying separately for different weight and thermal designs. Musk described in his post that such a satellite-based data center is "significantly simpler, lower cost, higher density, and lighter" than traditional rack-based data centers.

वास्तविक चुनौती ठंडा रहना है

लेकिन समस्या यह है कि अंतरिक्ष में हवा नहीं होती। भूमि पर केंद्रीय डेटा केंद्र हवा के संवहन के माध्यम से पंखों और शीतलन टॉवर का उपयोग करके गर्मी को दूर ले जा सकते हैं; लेकिन निर्वात में, ऊष्मा को केवल द्रव शीतलन लूप के माध्यम से विकिरण प्लेट पर निर्देशित किया जा सकता है, और फिर अवरक्त किरणों के माध्यम से ऊष्मा को गहरे अंतरिक्ष में निकाला जा सकता है, जो अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन द्वारा कई दशकों से उपयोग की जाने वाली पुरानी विधि है।

स्पेसएक्स का स्टारमाइंड एआई1 प्रोटोटाइप उपग्रह, जिसमें 110 वर्ग मीटर का एक फैलने योग्य तरल शीतलन हीट सिंक है, 150 किलोवाट की शीर्ष गणना क्षमता को संभालता है, जिसका पंखों का फैलाव 70 मीटर है, जो बोइंग 747 के पंखों के फैलाव से अधिक है, और यह लगभग 600 किलोमीटर की कक्षा में परिक्रमा करता है।

एक आलोचक ने गणना की कि केवल 1 मेगावाट अपशिष्ट ऊष्मा को बिखेरने के लिए लगभग 1,200 वर्ग मीटर विकिरण प्लेट की आवश्यकता होगी, जो चार टेनिस कोर्ट के बराबर है; यदि हम 100 मेगावाट स्तर के भूमि पर न्यूनतम उपयोगयोग्य AI डेटासेंटर को देखें, तो विकिरण क्षेत्रफल 10 लाख वर्ग मीटर तक पहुँच जाएगा। SpaceX के स्वयं के लक्ष्य के साथ तुलना करें, 2026 के अंत तक कैलकुलेशन क्षमता 2 गीगावाट होनी चाहिए, और 2027 के अंत तक 10 गीगावाट के करीब पहुँचना है, इनके बीच का अंतर केवल कुछ अतिरिक्त हीट सिंक प्लेटों से पूरा नहीं हो सकता।

ऊष्मा निकास के सवाल के जवाब में, मस्क ने समाधान के बारे में सीधे जवाब नहीं दिया, बल्कि केवल यह बताया कि स्पेसएक्स के कक्षा में एक लाख से अधिक उपग्रह हैं, जो वैश्विक सक्रिय उपग्रहों का लगभग दो-तिहाई हिस्सा हैं, और इसका पैमाना अन्य सभी अंतरिक्ष प्रणालियों के योग से कहीं अधिक है। यह कथन प्रक्षेपण और तैनाती क्षमता को साबित करता है, ऊष्मा निकास क्षमता को नहीं, और ये दोनों अलग-अलग मुद्दे हैं।

अंतरिक्ष डेटा सेंटर की अंतिम तुलना यह नहीं है कि कौन पहले एक रैक लॉन्च करता है, बल्कि लॉन्च लागत, शीतलन क्षेत्र और प्रति वाट कैलकुलेशन क्षमता ये तीन संख्याएँ हैं—कब यह भूमि पर लागत से सस्ता होगा? यह देखना होगा कि मस्क क्या फिर से अद्भुत कार्य कर पाते हैं।

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