सिंगुलैरिटीनेट ने हाइपरॉन और PRIMUS पर आधारित एकीकृत AI फ्रेमवर्क लॉन्च किया।

बिजी नेटवर्क के अनुसार, सिंगुलैरिटीनेट ने हाइपरॉन और प्राइमस पर आधारित एकीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) फ्रेमवर्क जारी किया है। यह फ्रेमवर्क प्रतीकात्मक तर्क (symbolic reasoning) और न्यूरल लर्निंग को साझा एटमस्पेस मेमोरी के माध्यम से जोड़ता है ताकि व्यापक बुद्धिमान लक्ष्यों का समर्थन किया जा सके। प्राइमस संज्ञानात्मक सर्किट (cognitive circuits) लक्ष्यों और पैटर्न की खोज को मार्गदर्शित करते हैं, जबकि एकीकृत उपकरण (integrated tools) एक एकीकृत मेमोरी संरचना के भीतर कार्यों को संभालते हैं। सिंगुलैरिटीनेट के मुख्य वैज्ञानिक बेन गोएर्ट्ज़ेल ने हाल ही में एक विस्तृत श्वेतपत्र (whitepaper) प्रकाशित किया है, जिसमें हाइपरॉन और प्राइमस को एक एकीकृत वास्तुकला (architecture) के रूप में पेश किया गया है, जिसका उद्देश्य वर्तमान एआई सिस्टम को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) और अंततः लाभकारी सुपरइंटेलिजेंस (superintelligence) की ओर अग्रसर करना है। कई एआई फ्रेमवर्क, जो असंबद्ध मॉड्यूल्स (disconnected modules) से बनाए गए हैं, के विपरीत, हाइपरॉन धारणा (perception), स्मृति (memory), और सीखने (learning) को प्रक्रिया करने के लिए एकीकृत दृष्टिकोण (unified approach) का उपयोग करता है। पूरे सिस्टम की सामग्री, जैसे कि लक्ष्य, जानकारी, प्रक्रियाएँ, और न्यूरल पैटर्न, 'एटमस्पेस' नामक संरचना में संग्रहित होती हैं। यह सेटअप प्रतीकात्मक और न्यूरल सिस्टम्स को साझा मेमोरी पर सीधे इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है, बिना बाहरी डेटा कॉल्स के। मॉर्क (MORK), जो एटमस्पेस का एक विस्तारणीय संस्करण (expandable version) है, तेज़, लॉक-फ्री पहुंच को सपोर्ट करता है और डेटा प्रबंधन के लिए PathMap और Merkle-DAG जैसे कुशल प्रारूपों (efficient formats) का उपयोग करता है। मॉर्क न्यूरल तत्वों को क्वांटीमॉर्क (QuantiMORK) के माध्यम से एकीकृत करता है, मल्टी-रेजोल्यूशन ग्राफ्स को सीधे मेमोरी में एम्बेड करता है, और प्रतीकात्मक और न्यूरल प्रोसेसिंग के बीच स्विच करने में सामान्य रूप से आने वाली देरी को समाप्त करता है।