विदेशी मीडिया के अनुसार, ओपन वेट्स AI कंपनियाँ सिलिकॉन वैली की नवीनतम एक्विजिशन लहर का केंद्र बन रही हैं। बाजार का ध्यान निकोडिया द्वारा 130 अरब डॉलर में Hugging Face के अधिग्रहण की अफवाह पर है। यह कंपनी ओपन वेट्स मॉडल और एवलुएशन प्लेटफॉर्म प्रदान करती है, जिसे AI डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण वितरण प्रवेश बिंदु माना जाता है।
M&A लगातार आ रहे हैं
इस अफवाह वाले लेनदेन से पहले, न्वीडिया ने ओपन वेट मॉडल कंपनी पूलसाइड के साथ लगभग 60 अरब डॉलर की समझौता किया है, जिसके अधिकांश कर्मचारी न्वीडिया में शामिल हो जाएंगे। इससे दो सप्ताह पहले, स्ट्राइप ने ओपनराउटर को 70 अरब डॉलर से अधिक में अधिग्रहित किया, जो मुख्य रूप से उद्यमों को ओपन वेट मॉडल एक्सेस प्रदान करता है।
लेख के अनुसार, इस तरह के व्यापारिक सक्रियता का बढ़ना बड़ी तकनीकी कंपनियों की ओर से अग्रणी मॉडलों के बाहर, AI श्रृंखला के दूसरे हिस्से पर पहले से कब्जा करने की कोशिश को दर्शाता है। खुले वजन मॉडल अभी भी प्रमुख नहीं हैं, लेकिन वे उद्यमों के लिए कम लागत वाली, कस्टमाइज़ करने योग्य AI सेवाओं के लिए महत्वपूर्ण विकल्प बन गए हैं।
NVIDIA अपने मॉडल एंट्री को पूरा करना चाहता है
NVIDIA के लिए, एक कारण जिससे विलय और अधिग्रहण को बढ़ावा दिया जा रहा है, वह है अति-विशाल बादल फर्मों और शीर्ष मॉडल कंपनियों पर निर्भरता को कम करना। जैसे-जैसे OpenAI, Google आदि मॉडल विकासकर्ता अपने स्वयं के निष्कर्षण चिप्स को विकसित कर रहे हैं, NVIDIA को केवल चिप्स बेचने के साथ-साथ मॉडल वितरण और विकास प्रवेश बिंदुओं पर अधिक नियंत्रण प्राप्त करने की आवश्यकता है।
लेख में उल्लेख किया गया है कि न्वाइडिया के पास अपना Nemotron ओपन-वेट मॉडल पहले से मौजूद है, लेकिन बाजार में इसकी स्वीकृति सीमित है। यदि हगिंग फेस को हासिल कर लिया जाए, तो न्वाइडिया को अमेरिका के सबसे बड़े ओपन मॉडल डेवलपर समुदायों में से एक प्राप्त होगा, और इससे अधिक उपयोगकर्ताओं को अपने चिप्स, टूलचेन और तकनीकी मानकों की ओर आकर्षित करने का मौका मिलेगा।
कंपनियाँ पहले लागत देखती हैं, और फिर नियंत्रण देखती हैं।
ओपन वेट मॉडल्स के प्रति दिलचस्पी का एक अन्य पृष्ठभूमि यह है कि AI इन्फरेंस लागत को व्यवसाय लगातार समीक्षा कर रहे हैं। कुछ कंपनियाँ मोंथ ऑफ डार्कनेस, डीपसीक, अलीबाबा जैसे चीनी निर्माताओं के अधिक कम लागत वाले मॉडल्स का परीक्षण करना शुरू कर चुकी हैं। लेख में उद्धृत आंकड़ों के अनुसार, वर्तमान में उद्योग में ओपन वेट मॉडल्स का उपयोग अभी भी कम है, लेकिन यह बढ़ने की दिशा में है।
- रैंप की जांच से पता चलता है कि लगभग 6% उद्यम खुले वजन मॉडल का उपयोग कर रहे हैं
- जेलीफिश की जांच से पता चला है कि केवल लगभग 2% सॉफ्टवेयर इंजीनियर इस प्रकार के मॉडल का उपयोग कर रहे हैं।
जेलीफिश AI के उत्पाद प्रबंधक निक अलबरन के अनुसार, इस प्रकार के मॉडल वर्तमान में हाई-फ्रीक्वेंसी, दोहराव वाले निष्कर्ष लेने के कार्यों, जैसे कि कस्टमर सर्विस डायलॉग के लिए अधिक उपयुक्त हैं। क्योंकि कार्य पैटर्न अपेक्षाकृत स्थिर होते हैं, व्यवसाय मॉडल को फाइन-ट्यून करके प्रति कॉल लागत को कम कर सकते हैं।
हालांकि, प्रोग्रामिंग और एजेंट कार्यों में अग्रणी बंद मॉडल अभी भी अधिक लाभदायक हैं। कारणों में अधिक शक्तिशाली निष्कर्ष निकालने की क्षमता और आसानी से एकीकृत किए जाने की सुविधा शामिल है, और कुछ सेवा प्रदाता टोकन सब्सिडी भी प्रदान करते हैं। लेख के अनुसार, जैसे-जैसे उद्यम अपने AI कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करते हैं, खुले मॉडल्स के अपनाने की बाधाएँ आगे भी कम हो सकती हैं।
अगला कदम यह हो सकता है कि प्रत्येक कंपनी के पास अपना मॉडल हो।
लेख में फायरवर्क्स, एक एंटरप्राइज-लेवल मॉडल रूटिंग और होस्टिंग प्लेटफॉर्म, को भी संभावित अधिग्रहण के उम्मीदवार के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। उनकी सीईओ लिन कियाओ ने कहा कि कंपनी वर्तमान में प्रतिदिन 40 ट्रिलियन टोकन्स को प्रोसेस करती है। उनका मानना है कि भविष्य में उद्योग अधिक मॉडल विविधता पर ध्यान केंद्रित करेगा और अपने विशिष्ट व्यवसाय के लिए अनुकूलित मॉडल ट्रेन करेगा।
लेख के अनुसार, OpenAI और Anthropic की वर्तमान अग्रणी स्थिति अटल नहीं है। जैसे-जैसे टेक दिग्गज शीर्ष प्रयोगशालाओं पर निर्भरता को कम करना चाहते हैं, ओपन वेट्स तकनीक और संबंधित प्लेटफॉर्म का सामरिक मूल्य तेजी से बढ़ रहा है।