सेमीएनालिसिस के संस्थापक का अनुमान है कि 2028 तक AI कंप्यूट पावर का 70-80% दो कंपनियों के नियंत्रण में होगा

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सेमीएनालिसिस के संस्थापक डाइलन पैटल कहते हैं कि 2028 तक OpenAI और Anthropic वैश्विक AI कंप्यूट क्षमता का 70-80% नियंत्रित कर सकते हैं, जिसकी कुल क्षमता 100GW से अधिक हो सकती है। ये दोनों कंपनियाँ पहले से ही वार्षिक कंप्यूट जोड़ने का लगभग 30% हिस्सा रखती हैं, और उनका प्रभुत्व तेजी से बढ़ रहा है। 2024 से 2029 तक AI बुनियादी ढांचे पर खर्च $11 ट्रिलियन तक पहुँच सकता है, जिसके लिए $5 ट्रिलियन से अधिक कर्ज की आवश्यकता होगी। अल्टकॉइन्स को ट्रैक करने वाले ट्रेडर्स बाजार के मनोभाव में परिवर्तन देख सकते हैं, क्योंकि भय और लालच सूचकांक इन विकासों के प्रति प्रतिक्रिया देता है।

डायन पैटल, SemiAnalysis के संस्थापक, ने हाल के पॉडकास्ट में भविष्यवाणी की है कि 2028 तक, OpenAI और Anthropic दुनिया भर के नए AI कैपेसिटी का 70% से 80% कब्जा कर लेंगे, जिसकी कुल क्षमता 100GW से अधिक हो सकती है। पैटल ने कहा कि वर्तमान में दोनों कंपनियाँ वार्षिक नए AI कैपेसिटी का लगभग 30% हिस्सा रखती हैं, और यह अनुपात तेजी से बढ़ रहा है। पैटल ने बताया कि अग्रणी AI प्रयोगशालाओं का व्यावसायिक मॉडल बदल रहा है, AI कैपेसिटी उत्पादन की दक्षता में भारी वृद्धि हुई है, Anthropic की प्रति मेगावाट कैपेसिटी से अब लगभग 5000 डॉलर की आय हो रही है, और यह 1 अरब डॉलर तक पहुँच सकती है। इससे OpenAI और Anthropic प्रति मेगावाट 25 मिलियन से 50 मिलियन डॉलर की उच्च कीमत पर AI कैपेसिटी खरीदने या किराए पर लेने में सक्षम होंगे। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि पैटल का मानना है कि 2024 से 2029 के बीच वैश्विक AI-संबंधित पूंजीव्यय लगभग 11 ट्रिलियन डॉलर होगा, जिसमें से 5 ट्रिलियन डॉलर से अधिक का वित्तपोषण ऋण के माध्यम से किया जाएगा। चूंकि AI बुनियादी ढांचे की संभावित प्रतिफल दर पारंपरिक उद्योगों की तुलना में कहीं अधिक है, तकनीकी महाकंपनियाँ उच्चतर वित्तपोषण लागत स्वीकार कर सकती हैं, जिससे समग्र क्रेडिट ब्याज दरें बढ़ेंगी, पारंपरिक संपत्ति मूल्यांकन और उच्च-ऋणवाले अर्थव्यवस्थाओं पर दबाव पड़ेगा। साथ ही, पैटल का मानना है कि भविष्य में नए AI कैपेसिटी का प्रयोग मुख्यतः मॉडल इनफ़रेंस सेवाओं के लिए नहीं, बल्कि AI प्रयोगशालाओं के आंतरिक R&D और मॉडल स्व-सुधार के लिए होगा।

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