जॉश व्हाइट, सेक के इकोनॉमिक एंड रिस्क एनालिसिस (DERA) विभाग के निदेशक, ने यह जानने के लिए इनपुट मांगा कि कब संरचित वित्तीय अनुपालन ऐसे लाभ प्रदान करते हैं जो उत्पादन और उपयोग की लागत को औचित्य प्रदान करते हैं। व्हाइट ने लाभ, लागत और जोखिम, और व्यावहारिक अनुभव पर आधारित तीन प्रश्नों के चारों ओर चर्चा को संगठित किया। व्हाइट ने कहा कि चर्चा का उद्देश्य यह पहचानना है कि कब संरचित अनुपालन की उपयोगिता में सुधार होता है और इन लाभों को कैसे कुशलता से प्राप्त किया जा सकता है।
व्हाइट ने कहा कि निवेशक अब फाइलिंग्स और तालिकाओं को पढ़ने के अलावा डेटाबेस, विश्लेषणात्मक प्रणालियों और सुपरइंटेलिजेंस मॉडल्स के साथ अपनी जानकारी बढ़ा रहे हैं। व्हाइट ने कहा कि खुलासा अभी भी उसी उद्देश्य को पूरा करता है: निर्णय लेने के लिए निवेशकों को महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करना। व्हाइट ने कहा कि पिछले वर्ष के दौरान SEC के संरचित डेटासेट्स के डाउनलोड में भारी वृद्धि हुई है, जिससे उनके उपयोग को समझने का महत्व बढ़ गया है। व्हाइट ने सावधान किया कि मशीन-पठनीयता आवश्यक रूप से मशीनों को जानकारी को समझने में सक्षम नहीं बनाती है। व्हाइट ने कहा कि प्रणालियों को आंकड़े के अर्थ की पहचान करनी चाहिए, संदर्भ में आंकड़े की व्याख्या करनी चाहिए और उपयुक्त तुलनाएँ करनी चाहिए, केवल संख्याओं को निकालने के बजाय।
व्हाइट ने यह जानने के लिए प्रतिक्रिया मांगी कि क्या संरचित डेटा निवेशकों के निर्णयों को तेज करता है, उन निर्णयों के समर्थन में सूचना में सुधार करता है, विश्लेषणात्मक लागत को कम करता है और पूंजी आवंटन में सुधार करता है। व्हाइट ने यह भी जानने के लिए विचार मांगे कि संरचित डेटा नियामकों और अर्थशास्त्रियों को बाजार की गतिशीलता को समझने में कैसे मदद करता है। व्हाइट ने पूछा कि सुपरइंटेलिजेंस में हुए प्रगति भागीदारों के संरचित और असंरचित डेटा के उपयोग को कैसे बदल रही है।
व्हाइट ने कहा कि विश्वसनीय डेटा का उत्पादन, प्रमाणीकरण और उपयोग करने के लिए संसाधनों की आवश्यकता होती है। व्हाइट ने यह जानने के लिए प्रतिक्रिया मांगी कि कौन सी गतिविधियों में सबसे अधिक लागत होती है और ये लागतें कहाँ पड़ सकती हैं। व्हाइट ने पूछा कि क्या सुपरइंटेलिजेंस अनुदेशन की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है और प्रकाशकों को संरचित अनुदेशन तैयार करने में अधिक कुशलता से मदद कर सकता है। व्हाइट ने ऐसी जानकारी के उदाहरण मांगे जो संरचना के बिना प्रभावी ढंग से काम करती है, और संरचना के लाभों के संबंध में विचार जो संबंधित लागतों को उचित साबित करते हैं। व्हाइट ने स्वचालित प्रणालियों द्वारा अशुद्ध या असंगत जानकारी, या महत्वपूर्ण संदर्भ की कमी वाली जानकारी का उपयोग करने से होने वाले जोखिमों और उन जोखिमों को संबोधित करने के तरीकों के बारे में पूछा।
व्हाइट ने व्यावहारिक उदाहरणों की मांग की जिनमें दर्शाया गया हो कि संरचित अनुपालन घोषणाएँ कहाँ सबसे अधिक मूल्य प्रदान करती हैं, कहाँ मूल्य कम है और उन अंतरों के कारण। व्हाइट ने वित्तीय विवरणों और अन्य संरचित जानकारी से संबंधित अनुभव की मांग की। व्हाइट ने डेटा की गुणवत्ता, उपयोगिता और संभावित SEC परिवर्तनों पर दृष्टिकोण भी मांगे।
व्हाइट ने कहा कि बढ़ती क्षमता वाले विश्लेषणात्मक उपकरणों को निवेशकों की सेवा पर केंद्रित रहना चाहिए। व्हाइट ने जोर देकर कहा कि विश्वसनीय जानकारी और पर्याप्त व्याख्यात्मक संदर्भ अभी भी आवश्यक हैं। व्हाइट ने कहा कि प्रौद्योगिकी और बाजार की प्रथाओं में परिवर्तन के साथ, एसईसी का प्रकटीकरण प्रारूपों और उपयोगिता के लिए दृष्टिकोण, केवल प्रौद्योगिकीगत वादों के बजाय, प्रतिभागियों के वास्तविक लाभ, लागत और अनसुलझे समस्याओं पर आधारित होगा।
SEC संरचित वित्तीय उद्घाटन और सुपरइंटेलिजेंस उपयोग पर प्रतिक्रिया मांगती है
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SEC संरचित वित्तीय अनुपालन और बाजार विश्लेषण में सुपरइंटेलिजेंस की भूमिका पर जनता के प्रतिक्रिया की मांग कर रही है। SEC के आर्थिक और जोखिम विश्लेषण विभाग के जोश व्हाइट ने निवेशकों के बढ़ते आधार पर ऑन-चेन डेटा और उन्नत मॉडल पर निर्भरता पर प्रकाश डाला। उन्होंने बेहतर निर्णय लेने और लागत कम करने के लिए संरचित डेटा की आवश्यकता पर जोर दिया। व्हाइट ने मशीन-पठनीय प्रारूपों की सीमाओं और व्याख्यात्मक संदर्भ के मूल्य के बारे में चेतावनी भी दी। भय और लालच सूचकांक संरचित डेटा के साथ-साथ बाजार मनोदशा को मापने का एक प्रमुख उपकरण बना हुआ है।
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