सैपिएंट ने $1,500 की ट्रेनिंग लागत के साथ HRM-Text मॉडल को ओपन-सोर्स किया

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सिंगापुर स्थित AGI अनुसंधान कंपनी सैपिएंट इंटेलिजेंस ने अपना HRM-Text मॉडल, जिसमें हाइरार्किकल रीजनिंग आर्किटेक्चर है, ओपन-सोर्स कर दिया है। 1 बिलियन पैरामीटर वाले इस मॉडल को $1,000 से $1,500 की लागत पर सामान्य हार्डवेयर का उपयोग करके 40 बिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया था। यह Hugging Face और GitHub पर Apache 2.0 के तहत उपलब्ध है और अप्रैल 2026 के मूल्यांकन में MATH पर 56.2% और DROP पर 82.2% स्कोर किया। ऑन-चेन डेटा दर्शाता है कि ऐसे AI-संचालित उपकरणों में खुली रुचि बढ़ रही है।

एक सिंगापुर स्थित AGI शोध कंपनी, सेपिएंट इंटेलिजेंस ने HRM-Text नामक एक भाषा मॉडल के लिए पूरे वजन, प्रीट्रेनिंग कोड और डेटा पाइपलाइन को जारी किया है, जो इसके द्वारा हाइरार्किकल रीजनिंग मॉडल आर्किटेक्चर कहलाने वाली एक अवधारणा पर बनाया गया है। पूरा पैकेज Hugging Face और GitHub पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जिसका अर्थ है कि कोई भी इसका व्यावसायिक रूप से उपयोग, संशोधन या आधार बना सकता है।

ध्यान देने वाली बात केवल ओपन-सोर्स उदाहरण ही नहीं है। यह अर्थव्यवस्था है। HRM-Text, जिसमें लगभग 1 बिलियन पैरामीटर हैं, उसे लगभग 40 बिलियन टोकन पर प्रीट्रेन किया गया था और इसकी लागत सामान्य हार्डवेयर पर अनुमानित $1,000 से $1,500 थी। संदर्भ के लिए, प्रमुख लैब्स के फ्रंटियर मॉडल्स आमतौर पर ट्रिलियनों टोकन पर प्रशिक्षित होते हैं और उनके कंप्यूटिंग बजट कई दस मिलियन या सैकड़ों मिलियन डॉलर तक जाते हैं।

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यह वास्तव में कैसे काम करता है

मॉडल उस संरचना का उपयोग करता है जिसे कंपनी एक आरोही लेटेंट रिकरेंट आर्किटेक्चर के रूप में वर्णित करती है। उच्च-स्तरीय मॉड्यूल धीमी, अमूर्त तर्क को संभालता है, प्रत्येक पास में 2 “H-साइकिल्स” को साइकिल करता है। निम्न-स्तरीय मॉड्यूल त्वरित, विस्तृत प्रोसेसिंग को संभालता है, प्रत्येक पास में 3 से 6 “L-साइकिल्स” चलाता है। इन मॉड्यूल्स के संयुक्त उपयोग से मॉडल एक आउटपुट उत्पन्न करने से पहले अपने तर्क पर कई बार दोहराव कर सकता है, जबकि पैरामीटर की संख्या स्थिर रहती है।

एचआरएम-टेक्स्ट दृश्यमान चेन-ऑफ-थॉट टोकन उत्पन्न नहीं करता जो कॉन्टेक्स्ट विंडो और निष्पादन लागत का उपयोग करते हैं; यह अपना आवर्ती विचार आंतरिक रूप से करता है। तर्क मॉडल के छिपे हुए स्थितियों में होता है, न कि आउटपुट पाठ में।

बेंचमार्क प्रदर्शन जो ऊपर की ओर धकेलता है

अप्रैल 2026 में किए गए स्वतंत्र मूल्यांकन संख्याओं में कहानी बताते हैं। HRM-Text ने MATH बेंचमार्क पर 56.2%, DROP पर 82.2%, ARC-Challenge पर 81.9% और MMLU पर 60.7% अंक प्राप्त किए। जानकारी के अनुसार, प्रीट्रेनिंग लगभग एक दिन में पूरी हो गई।

HRM-Text, Sapient के पिछले कार्य पर आधारित है। जुलाई 2025 में ओपन-सोर्स किया गया मूल HRM मॉडल में केवल 27 मिलियन पैरामीटर थे और इसने केवल 1,000 प्रशिक्षण उदाहरणों के साथ जटिल तर्क कार्यों पर मजबूत प्रदर्शन दिखाया। HRM-Text, समान आर्किटेक्चरल दृष्टिकोण को बनाए रखते हुए पैरामीटर्स में लगभग 37x की वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है।

सैपिएंट ने आर्किटेक्चर का अध्ययन करने में रुचि रखने वाले डेवलपर्स के लिए एक डिस्कॉर्ड चैनल स्थापित किया है। एपाचे 2.0 लाइसेंस कानूनी बाधाओं को हटा देता है। $1,500 की प्रशिक्षण लागत अधिकांश वित्तीय बाधाओं को हटा देती है।

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