सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स का लाभ 1810% बढ़ गया, लेकिन AI चिप की मांग के डर के कारण शेयर्स 8% गिर गए

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सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने दूसरे तिमाही का प्रारंभिक संचालन लाभ 89.4 ट्रिलियन KRW घोषित किया, जो पिछले तीन वर्षों के कुल लाभ से अधिक है और पिछले वर्ष की तुलना में 1810% की वृद्धि हुई है। हालांकि, AI चिप की मांग की स्थिरता के बारे में चिंताएं बनी रहने के कारण शेयर्स में 8% से अधिक की गिरावट आई। ऑन-चेन डेटा के अनुसार, निवेशकों की सावधानी अभी भी उच्च स्तर पर है। SK Hynix में 7.3% की कमी आई, जिससे KOSPI 6% नीचे आया। विश्लेषकों का कहना है कि इसका कारण अतिरंजित अपेक्षाएं और AI डेटा सेंटर के निर्माण में मंदी है। अल्टकॉइन्स, जिन्हें ध्यान में रखना है, संपूर्ण बाजार के मनोबल में परिवर्तन को प्रतिबिंबित कर सकते हैं।

Odaily स्टार डेली के अनुसार, आज सुबह दक्षिण कोरियाई स्टॉक मार्केट में सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने दूसरे तिमाही के प्रारंभिक परिणाम जारी किए, जिसमें ऑपरेटिंग लाभ में पिछले वर्ष की तुलना में 19 गुना की वृद्धि हुई, जो पिछले तीन वर्षों के कुल लाभ से अधिक है। विस्तार से देखें तो, सैमसंग ने दूसरे तिमाही के ऑपरेटिंग लाभ के रूप में 89.4 खरब कोरियाई वॉन (पिछले वर्ष की तुलना में +1810.2%) का अनुमान लगाया है, जबकि बाजार की अपेक्षा 87.3 खरब कोरियाई वॉन थी। हालाँकि, कंपनी के शेयर मूल्य में तेजी से कमी आई, क्योंकि यह परिणाम AI-संचालित चिप्स की लहर की सततता के प्रति बाजार की चिंताओं को कम नहीं कर पाया।

सैमसंग के शेयर ने सुबह के ट्रेडिंग में 8% से अधिक की गिरावट दर्ज की, जबकि प्रतिस्पर्धी SK हाइलेक्स के शेयर 7.3% गिरे, जिससे कोरियाई KOSPI इंडेक्स 6% की तेजी से गिरा। विश्लेषकों ने सैमसंग के शेयर की कमजोरी का कारण कुछ बाजार की अत्यधिक उम्मीदों को बताया है—कर्मचारी बोनस की आरक्षित राशि को शामिल करने के बाद, रिकॉर्ड-तोड़ स्टोरेज चिप की कीमतों के कारण लाभ 90 खरब दक्षिण कोरियाई वॉन से अधिक हो सकता था; इसके अलावा, बाजार AI डेटासेंटर के निर्माण में मंदी की चिंता में है।

पेट्रा कैपिटल मैनेजमेंट के साझेदार अल्बर्ट योंग ने कहा, "सैमसंग का मजबूत प्रदर्शन पहले से ही बाजार द्वारा व्यापक रूप से अनुमानित था और आय प्रकाशन से पहले स्टॉक की वृद्धि में लगभग समाहित हो चुका था। निवेशक अभी भी AI के बुलबुले की स्थायित्व और अमेरिकी प्रमुख तकनीकी कंपनियों के AI बुनियादी ढांचे खर्च में संभावित मंदी के जोखिम को लेकर चिंतित हैं।" (जिनशि)

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