Qwen3.8-Flash को 6B एक्टिवेशन के साथ लॉन्च किया गया और एजेंट मूल्यांकन में Opus4.6 से बेहतर प्रदर्शन किया

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Alibaba का Qwen3.8-Flash 6B एक्टिवेशन साइज के साथ लॉन्च हो गया है और कुंजी एजेंट मूल्यांकनों में Claude Opus4.6 से बेहतर प्रदर्शन करता है। इस मॉडल में 125B पैरामीटर का मुख्य मॉडल और 51B N-gram Embedding शामिल है, जो SWE-bench Pro, JobBench, AndroidWorld और MathVision में उच्च स्कोर प्राप्त करता है। यह 262K संदर्भ लंबाई का समर्थन करता है, जिसे 1M तक बढ़ाया जा सकता है। Qwen Cloud अब इस मॉडल को 1M संदर्भ और टूल कॉलिंग के साथ कम लागत पर प्रदान करता है: 1 युआन प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 3 युआन प्रति मिलियन आउटपुट टोकन। यह क्रिप्टोकरेंसी समाचार क्रिप्टोकरेंसी समाचार और उद्यमिक उपयोग के लिए AI में हालिया प्रगति को उजागर करता है।

डिजिटल चैनल Beating AI की ताजा खबर, अलीबाबा के Qwen3.8-Flash का लॉन्च हुआ है, और साथ ही Qwen3.8-Flash-Next के ओपन सोर्स मॉडल वेट्स भी जारी किए गए हैं। ओपन सोर्स संस्करण में "Next" शब्द जोड़ा गया है, जो इसके पहले Qwen4 आर्किटेक्चर का उपयोग करने का संकेत देता है। यह एक मल्टीमॉडल MoE मॉडल है, जिसका मुख्य मॉडल 125B पैरामीटर का है, जबकि सक्रिय पैरामीटर केवल 6B हैं। इसके साथ ही 51B N-gram Embedding भी जोड़ा गया है, जो एक बड़ी "टेबल-लुकअप मेमोरी" के समान है, जो कम परिकलन के लिए अधिक स्टोरेज का उपयोग करता है। आधिकारिक परीक्षणों में, SWE-bench Pro में Claude Opus4.6 से 9.1 अंक अधिक, JobBench में लगभग 20 अंक अधिक, AndroidWorld में 22.5 अंक अधिक, और MathVision में 25.1 अंक अधिक प्राप्त किया गया। मॉडल मूल रूप से 262K कंटेक्स्ट का समर्थन करता है, जिसे 1M तक विस्तारित किया जा सकता है। कीमतें भी बहुत कम हैं। उत्पादन संस्करण के साथ Qwen Cloud भी लॉन्च हुआ है, जो मूल रूप से 1M कंटेक्स्ट और टूल कॉल का समर्थन करता है। प्रति मिलियन Token प्रवेश के लिए 1 युआन, और प्रस्थान के लिए 3 युआन। आधिकारिक रूप से कहा गया है कि Qwen3.8-Flash Qwen3.7-Plus की समग्र क्षमता के करीब पहुँचता है, लेकिन प्रशिक्षण लागत केवल लगभग 1/9 है। Qwen, कम परिकलन के साथ, प्रीमियम मॉडल के करीब क्षमता को सस्ता बनाने का प्रयास कर रहा है।

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