प्रिंसटन के अर्थशास्त्री एआई बाजार के कब्जे के बीच केवल मानव व्यापार क्षेत्र का प्रस्ताव रखते हैं

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प्रिंसटन के अर्थशास्त्री मार्कुस के. ब्रुनरमायर ने एआई-संचालित बाजारों से होने वाले जोखिमों के खिलाफ केवल मानव-आधारित ट्रेडिंग क्षेत्र का प्रस्ताव रखा है। वे तर्क देते हैं कि एआई द्वारा शासित बढ़ती ट्रेडिंग गतिविधि मूल्य संकेतों को व्याख्या करने को कठिन बना सकती है, जिससे प्रणालीगत जोखिम बढ़ते हैं। ब्रुनरमायर एक धीमे, मानव-संचालित खंड को पारंपरिक वित्तीय सुरक्षा के समान एक बैकअप के रूप में सुझाव देते हैं। जबकि ट्रेडिंग मात्रा अब अधिकांशतः एल्गोरिदम द्वारा नियंत्रित हो रही है, मानवीय निगरानी की आवश्यकता अधिक तत्परता से महसूस हो रही है।

लेखक: बायरन गिलियम (द ब्रेकडाउन)

संपादित: शेनचाओ टेकफ्लो

शेनचाओ का परिचय: जब एआई एजेंट बाजार व्यापार पर अधिकार हासिल करने लगें, तो मानव निवेशक संभवतः कीमत संकेतों के पीछे की तर論 को समझना बंद कर देंगे। प्रिंसटन के अर्थशास्त्री ब्रुनरमायर ने एक ऐसा दावा प्रस्तुत किया है जो प्रतीत होता है कि पिछड़ा हुआ है, लेकिन जो संभवतः बचाव के लिए जरूरी हो सकता है: एक ऐसा व्यापार क्षेत्र बनाए रखें जहां केवल मानव ही भाग ले सकें, जो पूरे वित्तीय प्रणाली के लिए आपातकालीन बैकअप के रूप में कार्य करे। यह प्रत्येक बाजार मूल्यांकन पर निर्भर करने वाले के लिए, विश्वास और कमजोरी के बारे में एक याददाश्त है।

हर साल, मैं अपने कुछ सहकर्मियों के साथ उस वर्ष मैं जहाँ काम करता था, उस निवेश बैंक से शुरू करता हूँ, चमकदार कैनरी व्हेफ़ कार्यालय टावर से लंदन के दक्षिण में एक अज्ञात वन्यभूमि तक की यात्रा करता हूँ।

वहाँ पहुँचकर, हम केवल इच्छा करते थे कि रास्ते में हमें डकैती न हो और हम एक साधारण इमारत तक पहुँच जाएँ, जिसका दरवाजा हमारी कर्मचारी कार्ड से खुल गया। हम एक बिना लेबल वाली लिफ्ट से दूसरी मंजिल पर चढ़े, क्योंकि किसी ने हमें बताया था कि वहीं है।

जब उस चीखते दरवाजे को खोला गया, तो सीधे एक ट्रेडिंग फ्लोर मिला, जो लगभग कैनरी वार्फ के ट्रेडिंग फ्लोर की प्रतिकृति थी।

लेकिन यहाँ अंधेरा और खिड़की नहीं है। कंप्यूटर कम से कम दस साल पुराना है: भारी मिट्टी रंग का केस वाला मॉनिटर, जिसके पीछे मोटा बॉडी लटक रहा है, और सिस्टम बॉक्स पर CD-ROM और फ्लॉपी ड्राइव के स्लॉट अभी भी मौजूद हैं।

हम यह जांचने जा रहे हैं कि आधुनिक ट्रेडिंग सिस्टम इन पुराने उपकरणों पर काम करता है या नहीं।

अद्भुत बात यह है कि वे वास्तव में चल सकते हैं। हम कैनरी व्हार्फ की तरह लेन-देन कर सकते हैं, पोजीशन रिकॉर्ड कर सकते हैं। गति धीमी है, क्योंकि उस प्राचीन स्क्रीन पर एक समय में केवल एक ही प्रोग्राम चल सकता था। लेकिन यह काम करता है।

सब कुछ सामान्य है।

यह हमारी कंपनी का "आपातकालीन बैकअप ट्रेडिंग हॉल" है, जिसे आईटी विभाग पूरे वर्ष बनाए रखता है। सफाई कर्मचारी भी अक्सर आते हैं, लेकिन उनके लिए बस धूल उड़ाना ही काम है, क्योंकि इस जगह कभी किसी ने इस्तेमाल नहीं किया है।

बैंक ने इसके लिए निश्चित रूप से काफी पैसा खर्च किया होगा। लेकिन यह एक महत्वपूर्ण बीमा है, केवल बैंक के लिए ही नहीं।

किसी आपात स्थिति (भूकंप, साइबर हमला, गोजिला आक्रमण) की स्थिति में, लंदन के प्रत्येक निवेश बैंक के पास एक बैकअप ट्रेडिंग फ्लोर होता है। कुछ भी हो, बाजार को चलते रहना होगा।

आज के बाजार को भी शायद इसी तरह की बीमा की आवश्यकता है, केवल इसका पैमाना कहीं अधिक बड़ा है।

अर्थशास्त्री मार्कस के. ब्रेनरमायर का मानना है कि AI आपातकाल का जवाब देने के लिए, हमें पूरे वित्तीय प्रणाली के लिए एक आपातकालीन विकल्प तैयार करना चाहिए: एक ऐसा बाजार जो कम से कम दस साल पहले की तरह काम करे।

1999 की तरह ट्रेड करें

बिल गेट्स का मानना है कि नीति निर्माताओं को कुछ आर्थिक गतिविधियाँ मनुष्यों के लिए छोड़नी चाहिए: “मुझे विश्वास है कि AI और रोबोटिक्स के प्रगति के साथ,” उन्होंने हाल ही में लिखा, “हम कुछ चीजों को मनुष्यों के लिए विशेष रूप से छोड़ देंगे।”

वह मनुष्य-केंद्रित चीजों की बात कर रहा है, जैसे कि बुजुर्ग देखभाल, बच्चों की देखभाल और शिक्षा। शायद चिकित्सा भी शामिल है (लेकिन केवल खरब समाचार सूचित करने तक)।

लेकिन ब्रेनरमायर का मानना है कि ट्रेडर्स को भी इस सूची में शामिल किया जाना चाहिए।

प्रिंसटन के इस अर्थशास्त्री ने "कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वित्तीय नए दुनिया" में चेतावनी दी है कि बाजार निर्णय अधिकाधिक AI द्वारा लिए जा रहे हैं, इसलिए वित्तीय बाजार मानवों के लिए अधिक असमझने योग्य होते जा रहे हैं।

लेकिन AI अभी भी हमें समझ सकता है। "AI एजेंट मानवीय तरीके से सोचने और प्रतिक्रिया देने का अध्ययन कर सकते हैं," उन्होंने लिखा, "जबकि मानव संभवतः इन एजेंट्स के व्यवहार को समझ नहीं पाएंगे या विश्वसनीय रूप से भविष्यवाणी नहीं कर पाएंगे।"

यह "असममित समझ" एक समस्या बन जाएगी।

सबसे बुनियादी स्तर पर, ब्रेनरमायर ने चेतावनी दी कि मानव और एआई के बीच असमान बुद्धिमत्ता बाजार के हेयेकियन कार्य को कमजोर कर सकती है: "कीमत संकेत विकेंद्रीकृत अर्थव्यवस्था को संचालित करने का तंत्र है," उन्होंने समझाया। लेकिन अगर हम नहीं जानते कि कीमतों को क्या चला रहा है, तो हम नहीं जानते कि वे कौन सा संकेत भेज रहे हैं।

मिसरीड सिग्नल, हम अर्थव्यवस्था को किनारे से नीचे गिरा सकते हैं।

Trust can also have issues.

जब AI एजेंट बाजार में स्वतंत्र रूप से व्यापार करते हैं, तो साजिश, हस्तक्षेप और अनियंत्रित व्यापार मानवों के लिए अदृश्य हो जाएंगे। "असमान बुद्धिमत्ता के तहत," ब्रेनरमायर ने लिखा, "AI एजेंट के लक्ष्य को मानवीय श्रेणियों के साथ पूरी तरह से वर्णित नहीं किया जा सकता और बाहरी रूप से सत्यापित भी नहीं किया जा सकता, इसलिए लक्ष्य का विस्थापन अदृश्य हो जाएगा।"

अगर हम बाजार में लक्ष्य के विस्थापन को महसूस नहीं कर पाते, तो हम सरलता से यह मान लेते हैं कि वे विस्थापित हो चुके हैं। अगर हम मान लेते हैं कि वे विस्थापित हैं, तो हम निवेश नहीं करते। अगर हम निवेश नहीं करते, तो हम कुछ भी नहीं बना सकते।

यह समस्या एक बाजार के गिरने के दौरान केंद्रित रूप से उभर सकती है।

यदि मानव निवेशक गिरावट का कारण समझ नहीं पाते हैं, तो वे गिरावट को कम करने के लिए दूसरी ओर के ऑर्डर को स्वीकार करने के लिए तैयार नहीं होते हैं। वे सिर्फ बेचने का अनुसरण कर सकते हैं। "असममित सूचना कुछ ट्रेडर्स को भागीदारी से रोक सकती है," ब्रेनरमायर ने चेतावनी दी, "और बाजार को पूरी तरह से ध्वस्त होने का कारण बन सकती है।"

बहुत डरावना है।

खुशी की बात है कि ब्रेनरमायर के पास एक समाधान भी है: नियामकों को केवल मानव व्यापार की अनुमति वाला एक बाजार खंड बनाना चाहिए।

मुझे बस यही उम्मीद है कि वह जगह मेरे पिछले काम के ट्रेडिंग फ्लोर जैसी दिखे: ट्रेडर्स अपनी कीमतें चिल्ला रहे हों। सेल्स ऑर्डर चिल्ला रहे हों। फोन लगातार बज रहे हों। कीबोर्ड पर टक-टक की आवाज़ हो। हथेलियाँ पसीने से भीगी हों।

वास्तव में वह एक यादगार दृश्य था।

हालांकि, शायद कुछ भी चिल्लाने के लायक नहीं है, क्योंकि सामान्य, AI-संचालित बाजार अभी भी अधिकांश व्यापार आयोजित करेंगे।

Brennermeier ने इसे स्वीकार भी किया: "सामान्य समय में, इस धीमे बाजार में बहुत अधिक गतिविधि नहीं हो सकती।"

लेकिन जिस तरह मेरे पिछले नियोक्ता ने अपने बैकअप ट्रेडिंग हॉल को बरकरार रखने के लिए बड़ी राशि खर्च की थी, वही एक मूल्यवान बीमा के रूप में है।

"AI सेक्टर के बाहर के क्षेत्र बैकअप के रूप में कार्य करते हैं," ब्रुनरमायर ने कहा।

फिर, यदि बाजार किसी स्पष्ट कारण के बिना गिर जाए, तो नियामक “दो क्षेत्रों के बीच की सीमा को अस्थायी रूप से खोल सकते हैं, ताकि महत्वपूर्ण गतिविधियाँ उस क्षेत्र में स्थानांतरित हो सकें जो अभी भी कार्यरत है।”

वह मानव खंड है। ऑर्डर मानव द्वारा संभाले जाते हैं। 1990 के दशक के कंप्यूटर का उपयोग किया जाता है।

ऑर्डर प्रोसेसिंग की गति अब नैनोसेकंड में नहीं होगी। लेकिन कम से कम हम समझ सकते हैं कि क्या हुआ।

"इसका नींव वाला तर्क है कि सामान्य समय में कुशलता की बलि देना, ताकि संकट के समय श्रृंखला प्रतिक्रिया को रोका जा सके," ब्रुनरमायर ने समझाया।

वह मानता है कि हमें इस तरह का ट्रेडिंग जल्द से जल्द शुरू करना चाहिए, ताकि हम यह न भूलें कि कैसे करना है: "मानव द्वारा संचालित बाजार ट्रेडिंग कौशल की जीवनशक्ति को बनाए रखता है; इसके बिना, AI पर निर्भरता बढ़ने के साथ, यह बैकअप योजना धीरे-धीरे सिकुड़ती जाएगी।"

जिस तरह GPS ने हमें नक्शे पढ़ना भूलने के लिए मजबूर कर दिया, वैसे ही AI एजेंट हमें ट्रेडिंग कैसे करनी है, यह भूलने के लिए मजबूर कर सकते हैं।

(मुझे लगता है कि नए मार्केट सेक्शन के लिए ड्रेस कोड होना चाहिए, ताकि हम टाई बांधना या पॉलिश करना न भूल जाएं।)

हालांकि "केवल मानव ट्रेडिंग" अजीब लग सकता है, लेकिन इसके पूर्ववर्ती नहीं हैं।

एक ही तर्क यह भी समझाता है कि विभिन्न सरकारें भौतिक नोटों के उपयोग को क्यों बढ़ावा दे रही हैं। हालांकि नकदी अब कम सुविधाजनक हो गई है, लेकिन नेटवर्क हमलों के कारण हमारे अत्यधिक निर्भर इंटरनेट भुगतान प्रणाली के असमर्थ हो जाने पर, नकदी एक महत्वपूर्ण बैकअप विकल्प प्रदान करती है।

ब्रेनरमायर ने सारांशित किया: "हमारी वर्तमान वित्तीय व्यवस्था एक ऐसे दुनिया के लिए नहीं बनाई गई है जहाँ एआई एजेंट की असममित समझ हो।"

उस दुनिया में (जो अब अपरिहार्य लगती है), एक ऐसा मार्केट सेक्शन जहाँ लोग 1999 की तरह ट्रेड करेंगे, एक कीमती बैकअप विकल्प होगा।

मुझे अभी भी याद है कि यह कैसे करना है।

(लेकिन इसे बहुत देर तक नहीं याद रखा जा सकता।)

बायron जिलियम

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