एक ब्रूकलिन-आधारित स्टार्टअप, पैंग्राम लैब्स, कहता है कि यह लगभग पूर्ण सटीकता के साथ बता सकता है कि कोई व्यक्ति या मशीन किसी चीज को लिख रहा है। कंपनी का दावा है कि इसका पता लगाने वाला उपकरण AI-द्वारा उत्पन्न पाठ को 99.98% से अधिक दर पर पकड़ता है, और मानव-लिखित सामग्री पर झूठा सकारात्मक दर केवल 10,000 में से 1 है।
2023 में पूर्व स्टैनफोर्ड शोधकर्ताओं मैक्स स्पेरो और ब्रैडली एमी द्वारा स्थापित, पैंग्राम डिजिटल मीडिया में एक सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न के केंद्र में खुद को स्थापित कर चुका है: क्या आप यह विश्वसनीय रूप से साबित कर सकते हैं कि कोई सामग्री एक व्यक्ति द्वारा बनाई गई है?
पैंग्राम वास्तव में क्या करता है
आप इसे 75 शब्दों से लेकर 75,000 अक्षरों तक का कोई भी लेख देते हैं, और यह एक निर्णय देता है: मानव-द्वारा लिखित, हल्के एआई-सहायता वाला, मामूली एआई-सहायता वाला, या पूर्णतः एआई-जनित। यह अधिक सूक्ष्म विश्लेषण के लिए एक संख्यात्मक एआई सहायता स्कोर भी निर्धारित करता है।
यह उपकरण 20 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है और Canvas और Google Classroom जैसे शिक्षण प्रबंधन प्रणालियों के साथ एकीकृत होता है।
स्वतंत्र परीक्षण उत्साहजनक रहा है। चिकागो विश्वविद्यालय के बूथ स्कूल ऑफ बिजनेस और मैरीलैंड विश्वविद्यालय द्वारा किए गए मूल्यांकनों में ChatGPT और Claude सहित प्रमुख भाषा मॉडलों से लिए गए सामग्री पर 99.8% से 100% तक की सटीकता दर पाई गई। RAID बेंचमार्क, जो डिटेक्शन टूल्स के लिए एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला परीक्षण सूट है, पर पैंग्राम ने 99.44% सटीकता और 0.05% फ़ॉल्स पॉजिटिव दर हासिल की।
कंपनी ने 16 जनवरी, 2026 को पैंग्राम 3.1 जारी किया, जिसमें मिश्रित-टेक्स्ट परिदृश्यों के लिए क्षमताएँ जोड़ी गईं, जहाँ मानव लेखन और AI आउटपुट को मिलाया जाता है। उस अपडेट ने बहुभाषी समर्थन और व्यक्तिगत AI प्रणालियों के लिए मॉडल-विशिष्ट पता लगाने की सुविधा भी लाई।
फंडिंग की दृष्टि से, पंग्राम ने जून 2025 में स्कॉप द्वारा नेतृत्व में और प्री-सीड में स्क्रिप्ट कैपिटल, कैडेंज़ा और हेस्टैक की भागीदारी के साथ लगभग 4 मिलियन डॉलर का बीज फंडिंग राउंड पूरा किया।
सटीकता के विवाद में चीजें दिलचस्प हो जाती हैं
मार्च 2026 तक की हालिया शैक्षणिक चर्चाओं ने पैंग्राम के बाजार में प्रचारित गलत सकारात्मक दर और कुछ तीसरे पक्ष के मूल्यांकनों द्वारा वास्तव में पाई गई दर के बीच एक अंतर पर प्रकाश डाला है। जबकि कंपनी 1 प्रति 10,000 का आंकड़ा विज्ञापन देती है, कुछ बाहरी अध्ययनों ने 0.48% से 2% तक की माध्य गलत सकारात्मक दरों को दर्ज किया है।
पैंग्राम के शैक्षणिक, समाचार और रचनात्मक लेखन डेटासेट पर स्वतंत्र परीक्षण परिणामों ने 0% से 0.17% के बीच झूठे सकारात्मक दरों को दर्शाया। तनाव इस बात में है कि क्या ये नियंत्रित मानक परीक्षण साफ़ी से अव्यवस्थित, विविध वास्तविक दुनिया में स्थानांतरित होते हैं।