पलंटिर (PLTR) ने मजबूत द्वितीय तिमाही अर्जित लाभ और एआई रणनीति पर प्री-मार्केट में 15.7% की बढ़ोतरी की

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पैलेंटिर (PLTR) ने 4 अगस्त को प्री-मार्केट ट्रेडिंग में 15.7% की बढ़ोतरी के साथ $145 तक पहुँच लिया। कंपनी ने $1.94 बिलियन की Q2 आय और $106 मिलियन का शुद्ध लाभ घोषित किया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 93% अधिक है। पैलेंटिर अब पूरे वर्ष की आय कम से कम $8.15 बिलियन की उम्मीद कर रहा है, जो पहले के $7.7 बिलियन से अधिक है। कंपनी ने अपनी 'AI सार्वभौमिकता' रणनीति पर जोर दिया, जो स्वयं के AI प्लेटफॉर्म्स का समर्थन करती है। ऑन-चेन विश्लेषण से पता चलता है कि इस स्टॉक के प्रति रुचि बढ़ रही है, जबकि ऑन-चेन डेटा में संस्थागत गतिविधि में वृद्धि दर्ज की गई है। CEO एलेक्स कार्प ने बताया कि व्यवसायों और सरकारों द्वारा डेटा और निर्णय-निर्माण पर नियंत्रण पाने की मांग में वृद्धि हो रही है।

मार्स कैपिटल की समाचार रिपोर्ट के अनुसार, 4 अगस्त को, BIT (bit.com) के मार्केट डेटा के अनुसार, अमेरिकी स्टॉक मार्केट के खुलने से पहले, Palantir (PLTR) 15.7% बढ़कर 145 डॉलर पर पहुँच गया। पिछले दिन के बाद के घोषणा के अनुसार, Palantir (PLTR) की दूसरी तिमाही की आय 93% बढ़कर 19.4 अरब डॉलर हो गई, शुद्ध लाभ 10.6 अरब डॉलर रहा, और पूरे वर्ष के लिए आय का अनुमान में महत्वपूर्ण सुधार किया गया। Palantir का अनुमान है कि 2026 की पूरी वर्ष की आय कम से कम 81.5 अरब डॉलर होगी, जो पहले के 77 अरब डॉलर से कम के अनुमान से अधिक है। इसमें, संयुक्त राज्य अमेरिका के व्यावसायिक व्यवसाय से आय 34 अरब डॉलर होने का अनुमान है, जो कम से कम 134% की वृद्धि होगी, जो वृद्धि का मुख्य स्रोत बनेगा। निवेशक Palantir के "AI संप्रभुता" व्यावसायिक मॉडल पर पुनः ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। Palantir के CEO, एलेक्स कप, का कहना है कि कंपनियाँ और सरकारें अपने डेटा, AI सिस्टम और निर्णय प्रक्रियाओं पर नियंत्रण प्राप्त करने की खोज में हैं, जो कंपनी की वृद्धि का महत्वपूर्ण स्रोत है। "AI संप्रभुता" का मतलब है कि कंपनियाँ अपने महत्वपूर्ण डेटा को बाहरी AI मॉडल कंपनियों द्वारा प्रशिक्षण के लिए प्रयोग होने से बचाती हैं, साथ ही AI सिस्टम को अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार सेवा प्रदान करने की पुष्टि करती हैं। Palantir मानता है कि भविष्य में कंपनियों को सिर्फ मूल मॉडल ही नहीं, बल्कि डेटा प्रबंधित करने, व्यवसाय प्रक्रियाओं में समाहित होने और प्रतिस्पर्धी लाभ की सुरक्षा करने में सक्षम AI प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता होगी।

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