OpenRouter ने वीडियो जनरेशन API लॉन्च किया, जिसमें Sora 2, Veo 3.1, Seedance एकीकृत किए गए हैं

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AI summary iconसारांश

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AI मॉडल एग्रीगेशन स्पेस के एक प्रमुख खिलाड़ी OpenRouter ने 16 अप्रैल (UTC+8) को अपना वीडियो जनरेशन API लॉन्च करने की घोषणा की, जो AI + क्रिप्टो समाचार में एक महत्वपूर्ण अपडेट है। यह API टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो दोनों का समर्थन करता है और Seedance 2.0/1.5, Veo 3.1, Wan 2.7/2.6, और Sora 2 Pro को एकीकृत करता है। प्लेटफॉर्म एक समान योजना का उपयोग करता है ताकि पहुंच सरल हो सके, जो इनपुट के आधार पर अनुरोधों को स्वचालित रूप से रूट करता है। डेवलपर्स `/api/v1/videos/models` पर मॉडल क्षमताओं की जांच कर सकते हैं। वीडियो जनरेशन के समय के कारण प्रोसेसिंग असमानांतर है। OpenRouter ने LLM, इमेज और वीडियो मॉडल एकीकरण के लिए एक डेमो ऐप भी जारी किया है, जो ऑन-चेन समाचार अपडेट्स को मूल्य जोड़ता है।

ME समाचार के अनुसार, 16 अप्रैल (UTC+8) को, डोंगचा बीटिंग के अनुसार, AI मॉडल एग्रीगेशन प्लेटफॉर्म OpenRouter ने वीडियो जनरेशन API को आधिकारिक रूप से लॉन्च किया है, जिसमें पहले टेक्स्ट-टू-वीडियो और इमेज-टू-वीडियो का समर्थन है, जिसमें Seedance 2.0/1.5, Veo 3.1, Wan 2.7/2.6 और Sora 2 Pro शामिल हैं, और भविष्य में इसे और विस्तारित किया जाएगा। वीडियो जनरेशन के क्षेत्र में API का टुकड़ा-टुकड़ा होना पाठ्य मॉडल की तुलना में कहीं अधिक गंभीर है: हर कंपनी का अनुरोध फॉर्मेट, पैरामीटर नामकरण, और चार्जिंग यूनिट अलग-अलग है, और अक्सर एक ही मॉडल परिवार के विभिन्न क्षमताएं (टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफरेंस कैरेक्टर जनरेशन) अलग-अलग एंडपॉइंट से मेल खाती हैं। OpenRouter का दृष्टिकोण है कि ऊपरी स्तर पर एक समान schema बनाया जाए, जो अनुरोध पैरामीटर के आधार पर सही एंडपॉइंट पर स्वचालित रूप से रूट करता है। यदि चित्र संलग्न है, तो इमेज-टू-वीडियो पथ पर जाएगा, यदि कोई रेफरेंस कैरेक्टर स्पष्ट किया गया है, तो कैरेक्टर कंसिस्टेंसी एंडपॉइंट पर जाएगा, और डेवलपर को नीचे के अंतरों के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है। पैरामीटर समानीकरण में सामान्यतः प्रचलित समस्याओं को भी समाहित किया गया है। उदाहरण के लिए, Veo 3.1 4, 6, 8 सेकंड के सेगमेंट समर्थित है, Wan 2.6 5 या 10 सेकंड समर्थित है, और समयावधि की गलत प्रदान करने पर सीधे त्रुटि मिलती है। OpenRouter `/api/v1/videos/models` पथ प्रदान करता है, जो प्रत्येक मॉडल के समर्थित रिज़ोल्यूशन, समयावधि, अनुपात, मूल्य, और मॉडल-विशिष्ट पैरामीटर प्रतिक्रिया के रूप में प्रदान करता है; डेवलपर्स या प्रोग्रामेटिक प्रॉक्सी पहले से प्रश्न पूछकर प्रयास-त्रुटि से बच सकते हैं। क्योंकि वीडियो जनरेशन मिनटों में समय लेता है, API असमक्रमिक मोड में है: प्रॉम्प्ट सबमिट करने के बाद, कार्य ID प्रतिक्रिया में प्रदान किया जाता है, और पूरा होने पर वीडियो प्राप्त किया जाता है। OpenRouter ने साथ ही एक मल्टीमोडल वर्कफ़्लो प्रदर्शन ऐप कोओपन सोर्स किया है, जो LLM से विस्तृत प्रॉम्प्टज़ का उत्पादन, इमेज मॉडल से कैरेक्टरज़ का उत्पादन, और वीडियो मॉडल से सीनज़ का उत्पादन—एक संयुक्त प्रक्रिया—दिखाता है। यही OpenRouter के समानीकृत मार्गीकरण के साथ सबसे सीधा मूल्य है: डेवलपर्स समान API के माध्यम से पाठ, चित्र, और वीडियो मॉडलज़ को संयोजित कर सकते हैं,बिना हर कंपनी के SDKs कोअलग-अलग संयोजित किए। (स्रोत: BlockBeats)

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