ओपनएआई का अगली पीढ़ी का तर्क मॉडल, जिसे आंतरिक रूप से एस्ट्रा कहा जाता है, ने अभी कुछ ऐसा किया है जिससे अधिकांश डॉक्टरेट उम्मीदवार अपने सफेद बोर्ड पर रो पड़ेंगे। कंपनी ने 1 अगस्त को घोषणा की कि मॉडल ने गणित और प्रायोगिक कंप्यूटर विज्ञान के 10 खुले समस्याओं पर स्वतंत्र रूप से 10 नए परिणाम उत्पन्न किए हैं, जिनमें से प्रत्येक की पुष्टि बाहरी गणितज्ञों द्वारा की गई है, जिनमें फील्ड्स पदक विजेता टिम गाउवर्स शामिल हैं।
यह एस्ट्रा का पहला रोडियो नहीं है। 20 मई को, इसी मॉडल ने एर्डोश की समतल इकाई दूरी की कल्पना को अस्वीकार कर दिया, जो लगभग 80 वर्षों तक गणितज्ञों के लिए एक समस्या रही थी।
मॉडल ने वास्तव में क्या किया
हंगेरियाई गणितज्ञ पॉल एर्डोश द्वारा उठाया गया यह समस्या इस बात पर है कि एक समतल में कितने बिंदु युग्म ठीक एक इकाई की दूरी पर हो सकते हैं। एस्ट्रा ने ऐसी व्यवस्थाएँ बनाईं जिनमें कम से कम n^(1+δ) इकाई-दूरी युग्म हैं, जहाँ δ शून्य से अधिक है, अनंत रूप से कई n के लिए। सुधारित परिणाम ने δ को 0.014 पर निर्धारित कर दिया। यह पहली बार था जब एक AI ने अपने आप से अपवित्र ज्यामिति में एक महत्वपूर्ण समस्या को हल किया। कोई विशेष गणितीय प्रशिक्षण नहीं। कोई मानव सहायता नहीं। मॉडल ने स्वयं ही उन्नत बीजगणितीय तर्क किया।
अगस्त के घोषणा ने उसके ऊपर 10 और परिणाम जोड़े, जो ज्यामिति और सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान को शामिल करते हैं। प्रत्येक परिणाम की पेशेवर गणितज्ञों द्वारा स्वतंत्र रूप से पुष्टि की गई। गाउवर्स ने स्वयं इस उपलब्धि को “एआई गणित में एक मील का पत्थर” कहा। गाउवर्स और थॉमस ब्लूम सहित गणितज्ञों ने साथ के पेपर प्रकाशित किए, जिनमें साबित किए गए प्रमाणों की पुष्टि की गई और अतिरिक्त विश्लेषण प्रदान किया गया।
इसका महत्व केवल शुद्ध गणित से परे क्यों है
क्रिप्टोग्राफी, जो मौजूदा हर ब्लॉकचेन और डिजिटल संपत्ति की नींव है, मूल रूप से गणित का एक अनुप्रयोग है। बिटकॉइन, ईथेरियम और हर अन्य क्रिप्टो प्रोटोकॉल की सुरक्षा की धारणाएँ कुछ गणितीय समस्याओं की गणनात्मक कठिनाई पर आधारित हैं। आज एक मॉडल जो अपने 80 साल पुराने अनुमानों को अस्वीकार कर सकता है, वह मॉडल है जिसके उत्तराधिकारी कल संकेतन के गणितीय आधारों की जाँच कर सकते हैं।
निवेशकों को वास्तव में क्या देखना चाहिए
यहां तात्कालिक बाजार प्रभाव शून्य है। OpenAI ने अपने किसी भी घोषणा में क्रिप्टो टोकन, डिजिटल संपत्तियां या संबंधित प्रोटोकॉल का उल्लेख नहीं किया है। यह एक शुद्ध AI शोध मील का पत्थर है।
सबसे पहले, गणितीय गणना और साबिती की पुष्टि पर ध्यान केंद्रित करने वाले AI-संबंधित टोकन और प्रोजेक्ट्स को फिर से दिलचस्पी मिल सकती है। यह कथा कि AI केवल संभावित लगने वाला पाठ ही नहीं, बल्कि वास्तविक, जांचयोग्य बौद्धिक कार्य कर सकता है, AI और ब्लॉकचेन पुष्टि के संगम पर बनाए जा रहे प्रोजेक्ट्स के लिए मजबूत तर्क प्रस्तुत करती है।
दूसरा, पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी एक सैद्धांतिक चिंता से एक व्यावहारिक प्राथमिकता में बदल रही है। क्वांटम-प्रतिरोधी और एआई-प्रतिरोधी क्रिप्टोग्राफिक मानकों पर काम कर रहे प्रोजेक्ट्स अपनी बढ़ती हुई प्रासंगिकता पाने की संभावना रखते हैं।