OpenAI पूरी तरह से स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र पर निवेश कर रहा है, पिछले छह महीनों में इसने तीन नए स्वास्थ्य संबंधी उत्पाद लॉन्च किए हैं, जिनमें क्लिनिकल डॉक्टरों के लिए नवीनतम ChatGPT और "ChatGPT Health" टूल शामिल हैं। अब तक, Cedars-Sinai Medical Center, HCA Healthcare जैसे 8 बड़े स्वास्थ्य प्रणाली ग्राहक प्राप्त किए जा चुके हैं, और विश्वभर में हफ्ते में 230 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता ChatGPT के माध्यम से स्वास्थ्य सलाह प्राप्त कर रहे हैं। स्वास्थ्य व्यवसाय OpenAI की प्रमुख रणनीति में शामिल हो गया है, क्योंकि यह अमेरिकी अर्थव्यवस्था का लगभग 18% हिस्सा है। हालाँकि, कंपनी Anthropic, Google जैसे प्रतिद्वंद्वियों के सामने चुनौतियों का सामना कर रही है, और 2024 में इसका शुद्ध नुकसान 390 अरब डॉलर था, साथ ही AI स्वास्थ्य सलाह की सटीकता और संभावित कानूनी जोखिमों का भी सामना करना पड़ रहा है।

लेखक, स्रोत: फोर्ब्स (ID: forbes_china)

यह AI विशालकाय स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र में पूरी तरह से निवेश कर रहा है और पिछले छह महीनों में तीन नए उत्पाद लॉन्च किए हैं। हालाँकि, इसे यह सुनिश्चित करना होगा कि ChatGPT की सटीकता पर्याप्त हो, क्योंकि अब तक अरबों लोगों ने इससे स्वास्थ्य संबंधी सलाह माँगी है।

जब OpenAI अपने स्वास्थ्य व्यवसाय को अमेरिका के शीर्ष स्वास्थ्य प्रणालियों को बेचने की योजना बनाता है, तो यह अक्सर एक ऐसे व्यक्ति का हवाला देता है जिसे हॉस्पिटल सीईओ नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते: सैम ऑल्टमैन।

41 वर्षीय अल्टमैन, OpenAI के सह-संस्थापक और CEO, जिनकी संपत्ति अरबों में है, बाहरी शंकाओं को दूर करने और ऑर्डर प्राप्त करने में सबसे कुशल हैं। उन्होंने निवेशकों, बोर्ड और विभिन्न सरकारों को यह विश्वास दिला चुके हैं कि OpenAI अगले कंप्यूटिंग युग की केंद्रीय शक्ति है। अब वे स्वयं अस्पतालों को इस अवधारणा का प्रचार कर रहे हैं।

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अल्टमैन ने बिक्री बातचीत में सक्रिय भाग लिया, जिससे चिकित्सा बिजनेस की OpenAI की समग्र रणनीति में केंद्रीय स्थिति स्पष्ट होती है। इस वर्ष जनवरी में, इस AI विशालकाय ने घोषणा की कि 8 बड़े स्वास्थ्य प्रणालियाँ, जिनमें सिडाई-सैन मेडिकल सेंटर और HCA हेल्थकेयर शामिल हैं, उनके उद्योग-स्तरीय चिकित्सा उपकरणों के ग्राहक बन गए हैं।

OpenAI ने स्वास्थ्य से संबंधित प्रश्नोत्तरी सामग्री को बेहतर बनाने के लिए सैकड़ों डॉक्टरों को आमंत्रित किया है, जिससे ChatGPT के माध्यम से हर सप्ताह 230 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को सलाह मिल रही है। कंपनी क्लिनिकल डॉक्टरों के लिए नया ChatGPT और "ChatGPT Health" लॉन्च कर रही है—यह टूल मुख्य ऐप में एम्बेडेड है, जिसके माध्यम से उपयोगकर्ता अपने व्यक्तिगत मेडिकल रिकॉर्ड और स्वास्थ्य ऐप्स, जैसे Apple Health और MyFitnessPal, को सुरक्षित तरीके से जोड़ सकते हैं, हालांकि इसकी पहली पहुंच केवल वेटिंग लिस्ट पर है। इसके अलावा, कई मेडिकल टेक कंपनियां OpenAI के मॉडल का उपयोग करके क्लिनिकल रिकॉर्ड बनाने और उपयोगकर्ताओं को लैब रिपोर्ट्स को समझने में मदद करने के लिए टूल विकसित कर रही हैं। केवल पिछले छह महीनों में, OpenAI ने स्वास्थ्य क्षेत्र में तीन नए उत्पाद लॉन्च किए हैं।

“चिकित्सा OpenAI का एक सबसे महत्वपूर्ण व्यवसाय क्षेत्र है।” OpenAI के स्वास्थ्य व्यवसाय के प्रमुख नेट ग्रॉस (Nate Gross) ने कहा। ग्रॉस ने 2025 में OpenAI में शामिल होने से पहले एमरी विश्वविद्यालय के मेडिकल स्कूल से एमडी और हार्वर्ड बिजनेस स्कूल से एमबीए की डिग्री प्राप्त की थी, और पहले उन्होंने 40 अरब डॉलर के मूल्य वाले स्वास्थ्य सामाजिक मंच Doximity की स्थापना की थी। हालाँकि कंपनी शिक्षा, वित्त आदि अन्य बड़े बाजारों में भी विस्तार कर रही है, लेकिन ग्रॉस कहते हैं: “हर कोई स्वास्थ्य समस्याओं से गुजरता है, इसलिए कंपनी का चिकित्सा क्षेत्र में स्थान लेना हर किसी की मदद करने का अवसर प्रदान करता है।”

वास्तव में, स्वास्थ्य देखभाल उद्योग अमेरिकी कुल अर्थव्यवस्था का लगभग 18% हिस्सा है। यदि इसे सही तरीके से विकसित किया जाए, तो AI के इस क्षेत्र में विशाल क्षमता है: यह उपभोक्ताओं को अधिक समझदारी से स्वास्थ्य निर्णय लेने में मदद कर सकता है, डॉक्टरों को निदान और उपचार की गुणवत्ता में सुधार करने में सहायता कर सकता है, और स्वास्थ्य संस्थानों की संचालन दक्षता में वृद्धि कर सकता है।

ओपनएआई के स्वास्थ्य व्यवसाय के प्रमुख नेट ग्रॉस। चित्र स्रोत: OPENAI

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जबकि OpenAI स्वास्थ्य क्षेत्र में पूर्णतः प्रवेश कर रहा है, वहीं कंपनी एक ऐसे महत्वपूर्ण बिंदु पर पहुंच गई है जहां सफलता या असफलता निर्धारित होगी।

तीन साल पहले, OpenAI ने ChatGPT के साथ AI क्रांति की शुरुआत की, लेकिन आज Anthropic, Google जैसे तेजी से उभरते प्रतिद्वंद्वियों के सामने इसकी अग्रणी स्थिति थोड़ी कम हो गई है। 2025 में कंपनी की आय 130 अरब डॉलर रही, लेकिन रिपोर्ट्स के अनुसार, इसका शुद्ध नुकसान 2024 के 50 अरब डॉलर से बढ़कर पिछले साल 390 अरब डॉलर हो गया, जो लगभग सात गुना बढ़ा है। इस साल अप्रैल में, ऐसी खबरें आईं कि OpenAI ने महत्वपूर्ण आय और उपयोगकर्ता लक्ष्यों को पूरा नहीं किया। 8520 अरब डॉलर की मूल्यांकन वाली इस उद्योग के प्रमुख ने जून में सूचना के बिना IPO के लिए आवेदन पेश कर दिया है, लेकिन समाचारों के मुताबिक, निवेशकों के दबाव के कारण, यह ITO को अगले साल तक स्थगित करने पर विचार कर रहा है।

हालांकि कंपनी लिस्टिंग से पहले चिकित्सा व्यवसाय के वित्तीय डेटा को अलग से प्रकाशित नहीं करेगी, लेकिन चिकित्सा व्यवसाय स्पष्ट रूप से उसके भविष्य की सफलता की कुंजी है।

लेकिन OpenAI को Anthropic और Google जैसे प्रतिद्वंद्वियों को हराना होगा, जो शुरू से ही उद्योग सेवाओं पर केंद्रित हैं और अपनी स्वयं की मेडिकल प्रोडक्ट पोर्टफोलियो रखते हैं, और इसी बाजार को लक्षित करने वाली सभी मेडिकल टेक कंपनियाँ। जैसे-जैसे बड़े मॉडल की क्षमताएँ एक जैसी होती जा रही हैं, उन्हें कीमत पर प्रतिस्पर्धी बनना होगा—क्योंकि अस्पतालों का लाभ मार्जिन पहले से ही बहुत कम होता है। “मुझे उनकी सामान्य उपयोगकर्ता बाजार में प्रतिस्पर्धात्मकता पर विश्वास है,” मेडिकल क्षेत्र में विशेषज्ञ Aegis Ventures के प्रबंध साझेदार जॉन बीडल (John Beadle) कहते हैं, “लेकिन उनकी उद्योग-आधारित बाजार में संभावनाओं के बारे में मुझे कम आशा है।”

फरवरी 2024 में, लॉरेन बैनन को शारीरिक असुविधा महसूस होने लगी। सुबह और शाम को, उसे अपनी उंगलियाँ मोड़ने में भी कठिनाई हो रही थी। पहले कुछ महीनों तक, उसने दर्द को नज़रअंदाज़ कर दिया, लेकिन बाद में दर्द पेट तक फैल गया। एक श्रृंखला जांच के बाद, डॉक्टर ने उसे बताया कि उसे एक ऐसी गठिया हो गया है जिसे रक्त परीक्षण से नहीं पता चल सकता।

लेकिन उत्तरी कैरोलिना में रहने वाली इस 42 वर्षीय मार्केटिंग एजेंसी की स्थापना करने वाली महिला को यह विश्वास नहीं हुआ, इसलिए उन्होंने अनेकों की तरह ChatGPT से उत्तर ढूंढने का फैसला किया। बैनर ने अपने लक्षणों के बारे में एक श्रृंखला प्रश्न पूछे, और AI ने उन्हें संकेत दिया कि उन्हें हैशिमोटो की बीमारी हो सकती है, जो एक ऐसी बीमारी है जिसमें प्रतिरक्षा प्रणाली थायरॉइड को हमला करती है। थायरॉइड अल्ट्रासाउंड ने इस निष्कर्ष की पुष्टि की, और डॉक्टरों ने दो छोटे नोड्स भी पाए। बैनर को आक्रामक थायरॉइड कैंसर हुआ। जनवरी 2025 में, सर्जनों ने उनका थायरॉइड हटा दिया, साथ ही दो ऐसे लिम्फ नोड्स भी जिनमें कैंसर कोशिकाओं का प्रसार हो चुका था।

"चैटजीपीटी ने मेरी जान बचा ली। मैं बस इतना ही नहीं कह रहा, मैं वास्तव में ऐसा मानता हूँ।" बैनरन ने कहा।

ChatGPT के माध्यम से स्वास्थ्य से संबंधित प्रश्न पूछने वाले करोड़ों उपयोगकर्ताओं में से अधिकांश के पास बैनन जैसा अनुभव नहीं है। वे साधारण प्रश्न पूछते हैं, जैसे "मुझे सीढ़ियाँ चढ़ते समय घुटने क्यों दर्द होता है?" या "कौन से व्यायाम हड्डियों के घनत्व को बनाए रखने में मदद करते हैं?" लोग इसका उपयोग चिकित्सा शब्दावली को समझने, परीक्षण परिणामों का विश्लेषण करने और दवाओं की प्रभावशीलता को समझने के लिए करते हैं। लेकिन कुछ लोग इससे असामान्य लक्षणों के बारे में पूछते हैं, जिनका कभी-कभी गंभीर बीमारी के रूप में निदान होता है।

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"अब, स्वास्थ्य ChatGPT का सबसे सक्रिय उपयोग का क्षेत्र है।" OpenAI के स्वास्थ्य AI व्यवसाय के प्रमुख करण सिंहल कहते हैं, "इससे लाभ और हानि दोनों हो सकती हैं, लेकिन लाभ की संभावना बहुत अधिक है।"

अमेरिका में, नैदानिक चिकित्सकों की कमी और प्रशासनिक कार्यों की अधिकता के कारण डॉक्टर शारीरिक और मानसिक रूप से थक गए हैं, और मरीजों को आवश्यक चिकित्सा सेवाओं के लिए अपॉइंटमेंट प्राप्त करना कठिन हो गया है। ग्रामीण क्षेत्रों में, एक तिहाई से अधिक वयस्क अपनी समस्याओं के लिए आपातकालीन कक्ष में जाते हैं, जबकि ये समस्याएँ मूलभूत स्वास्थ्य सेवा संस्थानों में हल हो सकती थीं; 86% कृषि जिलों में एक भी प्रलेखित हृदय रोग विशेषज्ञ नहीं है।

स्वास्थ्य संसाधनों तक पहुंच एक बहुत ही महत्वपूर्ण समस्या है। करोड़ों उपयोगकर्ता ChatGPT के माध्यम से महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त कर रहे हैं। उन्हें डॉक्टर से मिलने के लिए छह महीने इंतजार करना पड़ सकता है, या वे डर से घिरे हो सकते हैं और अगला कदम क्या उठाना है, इसके बारे में अनिश्चित हो सकते हैं।" OpenAI के स्वास्थ्य उत्पाद प्रमुख एशली एलेक्जेंडर (Ashley Alexander) कहते हैं, "हम स्पष्ट रूप से बताते हैं कि ChatGPT चिकित्सा सेवाओं का विकल्प नहीं है। लेकिन इस निराशा और डर के क्षण में, यह लोगों को संदर्भ जानकारी प्रदान कर सकता है।"

लेकिन पुराने “गूगल डॉक्टर” (Dr. Google) की तरह, स्वास्थ्य संदर्भ के लिए ChatGPT का उपयोग करना या स्वयं निदान करना एक दोहरी तलवार है। यह उपकरण स्पष्ट रूप से मदद कर सकता है, लेकिन यह गलत जानकारी भी प्रदान कर सकता है, जिससे मरीज अनावश्यक रूप से आपातकालीन विभाग में जा सकते हैं या उन्हें उन लक्षणों की उपेक्षा करने का खतरा हो सकता है जिनकी उन्हें चिंता करनी चाहिए।

2024 फरवरी में प्रकाशित एक अध्ययन ने OpenAI के नए उपभोक्ता स्वास्थ्य उपकरण ChatGPT Health का मूल्यांकन किया। अध्ययन में पाया गया कि उन मामलों में, जिनमें अस्पताल जाने की आवश्यकता थी, उनमें से आधे से अधिक मामलों में इसने मरीजों को अस्पताल जाने की सलाह नहीं दी। स्वयं को नुकसान पहुंचाने की इच्छा रखने वाले और स्पष्ट रूप से आत्महत्या के तरीके का उल्लेख करने वाले उपयोगकर्ताओं के मामले में, इसने लापरवाही की, लेकिन जिन उपयोगकर्ताओं ने आत्महत्या के तरीके का उल्लेख नहीं किया, उनमें से इसने पहचान की कि वे हस्तक्षेप की आवश्यकता रखते हैं। गैर-आपातकालीन मामलों में, 65% मामलों में इसने अस्पताल जाने की सलाह दी, हालांकि ऐसी आवश्यकता वास्तव में नहीं थी, और यह पहले से ही संकटग्रस्त स्वास्थ्य प्रणाली पर अतिरिक्त दबाव डाल सकता है। OpenAI ने X प्लेटफॉर्म पर हर बिंदु पर प्रतिक्रिया दी, और ग्रॉस ने सुझाव दिया कि "इस अध्ययन की पद्धति में कई स्पष्ट कमियाँ हैं, और इसमें पुराने संस्करण का मॉडल प्रयोग किया गया है।"

ओपनएआई के हेल्थ प्रोडक्ट्स के प्रमुख एशली एलेक्सेंडर। फोटो स्रोत: OPENAI

रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई को स्वास्थ्य डेटा प्रसंस्करण और सुरक्षा मुद्दों की जांच के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका के कई राज्यों द्वारा बुलावा जारी किया गया है। एक कनाडाई महिला ने कंपनी के खिलाफ मुकदमा दायर किया है, जिसमें दावा किया गया है कि उसकी 24 वर्षीय बेटी की आत्महत्या हो गई, और ChatGPT ने उसकी आत्महत्या को प्रेरित किया। ओपनएआई ने कहा कि कंपनी "प्रत्येक राज्य के अटॉर्नी जनरल द्वारा उठाए गए चिंताओं को बहुत महत्व देती है" और "निर्माणात्मक ढंग से" प्रतिक्रिया देगी।

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Doctors have personally experienced the benefits and drawbacks.

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय लैंगोन मेडिकल सेंटर की एलएसए के विशेषज्ञ न्यूरोलॉजिस्ट जिंसी एंड्रूज़ का कहना है कि अक्सर मरीज़ छापे गए ChatGPT चैट रिकॉर्ड लेकर आते हैं। उनके अनुसार, एलएसए जैसी प्रगतिशील और असाध्य न्यूरोलॉजिकल बीमारी के मामले में, ChatGPT कभी-कभी लोगों को जल्दी से डॉक्टर के पास जाने और जल्दी निदान करवाने में मदद कर सकता है, लेकिन यह अनावश्यक चिंता भी पैदा कर सकता है। एक मरीज़ ने चिंता व्यक्त की क्योंकि ChatGPT ने कहा कि मांसपेशियों का झटका इसका संभावित कारण हो सकता है। एंड्रूज़ कहती हैं कि वास्तव में ऐसा नहीं है, लेकिन यह "इस मरीज़ की चिंता को बढ़ाता है"। एक और मरीज़ ने ChatGPT द्वारा सुझाई गई प्रयोगात्मक चिकित्सा को प्रयोग करने की मांग की, लेकिन इसके संदर्भित शोध काल्पनिक थे। "इन सर्च से प्राप्त गलत जानकारियों को सुधारने और स्पष्ट करने में समय लगता है, जिससे वास्तविक स्थिति पर गहराई से चर्चा करने और उपचार की योजना पर बातचीत करने का समय खो जाता है," वह कहती हैं।

एक अनाम डॉक्टर ने ऑल्बनी मेडिकल हेल्थ सिस्टम से कई मामलों की साझा की: रोगी ChatGPT के सुझावों को उद्धृत करते हुए डॉक्टर के निदान को चुनौती देते हैं और वैज्ञानिक आधार के बिना उपचार के प्रस्ताव रखते हैं। एक रोगी ने अपने लक्षणों को ChatGPT में डाला, जिससे मॉडल ने सुझाव दिया कि उसे स्वयं-प्रतिरक्षा रोग हो सकता है। "उसने निदान की पुष्टि के लिए कोई अन्य जांच करने से इनकार कर दिया और दृढ़ता से कहा: 'मुझे यही बीमारी है। ChatGPT ने कहा है, मुझे इसी तरह इलाज करना चाहिए।'" यह डॉक्टर ने कहा।

OpenAI इन जोखिमों को स्पष्ट रूप से समझता है और इसके लिए 260 से अधिक डॉक्टरों की एक टीम का गठन किया है, जो ChatGPT द्वारा दी गई स्वास्थ्य सलाह को अनुकूलित करेगी। ये डॉक्टर ChatGPT के उत्तरों को अंक देंगे, विशिष्ट मामलों पर चर्चा करेंगे, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि वे मॉडल को इस बात के लिए प्रशिक्षित करेंगे कि जब जानकारी अपर्याप्त हो, तो यह बेकार की सलाह न दे।

"जब मैंने शुरुआत की, तो मुझे लगा कि इसका प्रदर्शन अच्छा नहीं था," रेबेका सोस्किन हिक्स कहती हैं, जो स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की प्रशिक्षित बच्चों की डॉक्टर हैं और लगभग दो वर्ष और आधे पहले OpenAI द्वारा मॉडल के रेड टीमिंग के लिए भर्ती की गईं और अब कंपनी के डॉक्टर नेटवर्क की प्रमुख हैं। "ईमानदारी से कहूँ, तो उसे फँसाना और गलतियाँ करवाना तब कोई मुश्किल बात नहीं थी।"

उसके बाद, इस टीम ने 7 लाख से अधिक प्रतिक्रिया नमूनों की समीक्षा की है, जिससे मॉडल द्वारा सामान्य उपयोगकर्ताओं और क्लिनिशियनों को उत्तर देने की सटीकता में काफी सुधार हुआ है। OpenAI का कहना है कि वर्तमान में हर सप्ताह लाखों क्लिनिशियन ChatGPT का उपयोग कर रहे हैं। OpenAI द्वारा विकसित बेंचमार्क टूल HealthBench ने 48,000 मूल्यांकन मापदंडों, जिसमें आपातकालीन वर्गीकरण और आवश्यकता पड़ने पर अनिश्चितता को सक्रिय रूप से व्यक्त करना शामिल है, के आधार पर मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन किया है, जिससे पता चला है कि OpenAI के नए मॉडल का चिकित्सा कार्यों में पुराने संस्करण की तुलना में महत्वपूर्ण सुधार हुआ है, लेकिन अभी भी अनुपलब्ध जानकारी के बारे में सक्रिय रूप से पूछने में कमजोरी है।

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हालांकि, मेडिकल ऑपरेशन सीन में, OpenAI के मॉडल अधिक विश्वसनीय हैं।

फ्लोरिडा स्थित, 50 से अधिक अस्पतालों के मालिक एडवेंटहेल्थ के अनुसार, प्रशासनिक कार्यों के लिए OpenAI मॉडल का उपयोग करने से संबंधित कार्य में 80% कमी आई है। न्यूयॉर्क स्मिथसोनियन स्लोन-कैटरिंग कैंसर सेंटर ने 1000 लोगों के लिए एक पायलट प्रोजेक्ट शुरू किया है, लेकिन अभी OpenAI द्वारा वास्तविक प्रभाव का मूल्यांकन करना बहुत जल्दी है। "प्रारंभिक प्रतिक्रिया बहुत अच्छी है," इस केंद्र की रणनीतिक नवाचार की उपाध्यक्ष ओफेलिया चिउ (Ophelia Chiu) ने कहा, "हालाँकि पिछले तीन वर्षों में मार्केटिंग बहुत जोर से हुई है, लेकिन स्वास्थ्य संस्थानों में AI का उपयोग अभी बहुत प्रारंभिक चरण में है।"

OpenAI के ग्रॉस ने कहा कि कंपनी के स्वास्थ्य क्षेत्र में बहुत से दृष्टिकोण, उसके मॉडल पर आधारित नए उत्पादों को विकसित करने वाली स्टार्टअप और कंपनियों के माध्यम से प्राप्त होंगे।

उदाहरण के लिए, 230 अरब डॉलर के बाजार मूल्य वाले निदान विशेषज्ञ Labcorp को लें। हाल के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 41% लोग AI का उपयोग परीक्षण रिपोर्ट्स की व्याख्या करने के लिए करते हैं, लेकिन विभिन्न उपकरणों की सूचना की सटीकता में अंतर है। इसलिए, इस वर्ष मई में, कंपनी ने OpenAI के साथ साझेदारी करके एक नया मोबाइल ऐप लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ताओं को परीक्षण परिणामों को समझने और दीर्घकालिक सूचकांकों के परिवर्तन का अनुसरण करने में मदद करने के लिए AI तकनीक का उपयोग करता है।

"हमने डॉक्टरों को इसके लिए खुदाई करने और इसकी कमियाँ ढूंढने के लिए बुलाया, और परिणामस्वरूप इसकी सटीकता बहुत अधिक रही।" लैबकॉर्प के मुख्य सूचना और प्रौद्योगिकी अधिकारी बोला ओयेगुनवा कहते हैं।

Abridge, Ambience और EliseAI जैसी हजारों संस्थाएँ और स्टार्टअप्स भी OpenAI के मॉडल का उपयोग कर रही हैं।

以 Abridge 为例，这家公司最知名的技术是自动记录医患对话并生成临床病历。该公司机器学习团队负责人戴维斯·梁（Davis Liang）表示，公司同时采用 OpenAI 和 Anthropic 的前沿大模型，搭配自研模型，为临床医生打造最优产品。OpenAI 的模型在病历记录和通用用户任务上表现尤其出色，但在评估患者症状、生成诊断编码（同时也可用于计费结算）方面表现稍弱。“这项任务难度很大，因为对精确度要求极高，”他说，“OpenAI 可能只会判断某患者患有糖尿病，但实际上这个患者得的是糖尿病合并近视性视网膜病变。”

फिर भी, AI तकनीक का विकास बहुत तेज़ है, और छह महीने बाद इस क्षेत्र का क्या रूप होगा, इसकी भविष्यवाणी करना मुश्किल है, और इससे भी अधिक पांच साल बाद।

“要推动一个占GDP 20%的产业，没有什么万能良方，”OpenAI的格罗斯说，“我们能做的只有确保自己的模型能切实帮到人们。”