बिल्कुल अभी, OpenAI ने फिर से विकास किया है।
अब, बहुत उत्सुकता से इंतजार किए जा रहे ChatGPT Sites का सार्वजनिक टेस्ट शुरू हो गया है!
भले ही आप कोई भी कोड नहीं लिख सकें, केवल कुछ प्राकृतिक भाषा निर्देश या एक खाका अपलोड करके, आप कुछ ही मिनटों में एक अत्यधिक पेशेवर, जटिल इंटरैक्टिव वेबसाइट बना सकते हैं, जैसे कि आप Google डॉक्स लिख रहे हों।
फ्रंटएंड डेवलपमेंट को केवल प्राकृतिक भाषा के साथ पूरा किया जा सकता है, जिससे पारंपरिक वेबसाइट बनाने के SaaS उद्योग को भारी झटका लगा है।
और एक नया समाचार आया है।
निचले स्तर की तकनीकी ओर, GPT-6 ने आश्चर्यजनक बहु-माध्यम क्षमता प्रदर्शित की है।
बिना किसी ऑडियो प्लेबैक और पूरी तरह से इंटरनेट से अलग होने की स्थिति में, केवल एक मेल फ्रीक्वेंसी स्पेक्ट्रोग्राम (ध्वनि के तरंग रूप का दृश्यीकरण) के आधार पर, GPT-6 गहरे समुद्र के नीले व्हेल की आवाज़ की पहचान कर सकता है, और यहां तक कि स्टार वॉर्स के लाइटसॉबर की आवाज़ की भी पहचान कर सकता है।
यह दर्शाता है कि AI की बहुमोडल समझ ने मानवीय इंद्रियों की सीमाओं को पूरी तरह से तोड़ दिया है।
यह अब मनुष्य की देखने और सुनने की अपरिष्कृत «नकल» नहीं है, बल्कि भौतिक दुनिया के डेटा संरचना के लिए «मूल डिकोडिंग» क्षमता का विकास है!
ChatGPT Sites का बीटा संस्करण लॉन्च, अब वेबसाइट बनाना दस्तावेज लिखने जैसा हो गया है
कभी एक शीर्ष स्तरीय व्यक्तिगत वेबसाइट होना प्रोग्रामर और पेशेवर डिजाइनर का विशेषाधिकार था।
बाद में, ड्रीमवीवर आया, और फिर Wix, Squarespace और यहां तक कि Tilda जैसे ड्रैग-एंड-ड्रॉप वेबसाइट बनाने वाले SaaS टूल्स आए।
लेकिन आज, ChatGPT Sites के पब्लिक बीटा ने वेबसाइट बनाने की बाधाओं को तोड़ दिया।
प्रसिद्ध टेक मीडिया Fast Company और Wonder Tools के प्रबंधक जेरेमी कैपलन ने परीक्षण के बाद कहा: ChatGPT Sites द्वारा प्रदान की गई अनुभव अत्यंत विप्लवकारी है!
अब, एक सुंदर वेबसाइट बनाना एक Google Doc बनाने जितना सरल है।
Currently, this feature is fully available to ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu users.
यह कैसे काम करता है? प्रक्रिया अत्यंत सरल है।
1. अपना दृष्टिकोण वर्णित करें: अपने चाहे गए वेबसाइट के प्रकार, लक्ष्य दर्शकों के बारे में कुछ वाक्यों में लिखें।
2. इसे सामग्री दें: यदि आपको कोई पसंदीदा वेबसाइट स्क्रीनशॉट या हाथ से बनाया गया स्केच है, तो तुरंत अपलोड करें।
3. फ़ंक्शन आवश्यकताएँ प्रस्तुत करें: क्या आप लिंक बटन चाहते हैं? एम्बेडेड विजुअल्स? या जटिल इंटरैक्टिव तत्व? इसे सीधे बताएँ।
4. एक कप कॉफी पीकर प्रतीक्षा करें: जटिलता के आधार पर, लगभग 10 से 15 मिनट में एक पूर्ण वेबसाइट तैयार हो जाएगी।
ध्यान दें, यह अब सिर्फ एक "टेम्पलेट कॉपी" नहीं है, बल्कि वास्तविक Vibe Coding है!
प्रारंभिक टेस्टर्स ने इसका उपयोग करके कई शानदार प्रोजेक्ट्स बना चुके हैं।
सबसे पहले, प्रयोगात्मक पृष्ठ हैं।
किसी ने इसका उपयोग एक आदर्श मीडिया सूट स्पॉन्सर पेज, एक आधुनिक डिज़ाइन वाले सैन फ्रांसिस्को इवेंट गाइड, और यहां तक कि एक आधुनिक ऑनलाइन स्टोर के लिए किया है जहां उपयोगकर्ता बिना बाहर निकले सामान को ड्रैग करके शॉपिंग कार्ट में डाल सकते हैं।
इसके अलावा, कलाकार ड्रू काटाओका ने इसका उपयोग GoalFlow नामक एक कलात्मक उपकरण बनाने के लिए किया।
उपयोगकर्ता राष्ट्रीय ध्वज चुनने के बाद, फ्लूइड सिमुलेशन कैनवास पर राष्ट्रीय ध्वज के रंगों का उपयोग करके "पेंटिंग" कर सकता है, जहाँ पेंट पानी में रंग की तरह प्राकृतिक रूप से घूमता और तैरता है।
इस तरह की जटिल फ्लूइड फिजिक्स इंजन वाली फ्रंटएंड पेज, जिसे पहले उच्च स्तरीय फ्रंटएंड इंजीनियर को कई सप्ताह लगते थे, अब केवल कुछ प्रॉम्प्ट्स से ही बन जाती है।
अंत में, भौतिकी इंजन गेम्स हैं।
आप एक जेंगा जैसा गेम, Glass Towers, जिसमें रियलिस्टिक फिजिक्स हों, केवल कुछ वाक्यों में बना सकते हैं; या फिर एक आर्केड गेम Paper Glider बना सकते हैं, जहां आप कागज के हवाई जहाज को रिंग्स के माध्यम से नियंत्रित करते हैं।
और इसकी अपग्रेड क्षमता और भी डरावनी है।
जब ChatGPT प्रारंभिक रूप देता है, तो आप सीधे साइडबार में 'टिप्पणी उपकरण' का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि एक अभ्यास पत्र को सुधारते हुए वेबपेज पर घेरा बनाएं: 'इस बटन का रंग बदल दें', 'यहाँ फ़ॉन्ट को सैन-सेरिफ़ किया जाए', 'इस तस्वीर को बदल दें'।
यह न केवल समझ सकता है, बल्कि बिना रुके संशोधित भी कर सकता है।
Clearly, industry consolidation is inevitable.
हालांकि प्रारंभिक AI वेबसाइट टूल्स (जैसे Lovable, Bolt) अभी भी अपनी लचीलेपन के कारण प्रभावी हैं, और Claude के Artifacts और Claude Design इंटरैक्टिव UI पर भी अच्छा प्रदर्शन करते हैं, लेकिन ChatGPT Sites की सबसे बड़ी ताकत यह है कि यह अत्यंत विशाल पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत है।
अगर आप एक「ChatGPT Project」में काम कर रहे हैं, तो यह स्वचालित रूप से आपके ब्रांड स्टाइल गाइड और लोगो लाइब्रेरी को पढ़ता है, और जनरेट किया गया वेबसाइट स्वाभाविक रूप से आपके ब्रांड के DNA को लिए हुए होता है।
अब, फ्रंटएंड इंजीनियर्स को "प्रॉम्प्ट प्रोडक्ट मैनेजर" में बदल दिया गया है, और जो पारंपरिक SaaS कंपनियाँ अभी भी "ड्रैग-एंड-ड्रॉप वेबसाइट बनाने" पर निर्भर हैं और उच्च मासिक शुल्क लेती हैं, अगर वे त्वरित रूप से रूपांतरित नहीं हुए, तो शायद इस सर्दी को पार नहीं कर पाएँगी!
ऐप साइड कम्प्रेशन: "ऑपरेशन" को पूरी तरह समाप्त करें, केवल "इंटेंट" बनाए रखें
याद कीजिए, पीसी युग के कमांड लाइन (CLI) से लेकर विंडोज युग के ग्राफिकल इंटरफेस (GUI) तक, और आज के बड़े मॉडल युग के प्राकृतिक भाषा इंटरफेस (LUI) तक, मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन का इतिहास एक ऐसा इतिहास है जो लगातार संचालन की बाधाओं को कम करता रहा है।
ChatGPT साइट्स का सार यह है कि फ्रंटएंड डेवलपमेंट को «इंजीनियरिंग» से «अभिव्यक्ति» में उतार दिया गया है।
पहले, जब आपको एक वेबसाइट बनानी थी, तो आपके मस्तिष्क को कई स्तरों से अनुवाद करना पड़ता था।
मैं कुछ बेचना चाहता हूँ (इरादा) -> मुझे एक शॉपिंग कार्ट और भुगतान प्रणाली की आवश्यकता है (उत्पाद तर्क) -> मुझे HTML/CSS/JS लिखना होगा (फ्रंटएंड कोड) -> मुझे डेटाबेस से जुड़ना होगा (बैकएंड तर्क)
अब, ChatGPT Sites मध्यवर्ती उलझनों को पूरी तरह से समाप्त कर देता है।
उपयोगकर्ता का इनपुट पूरी तरह से शुद्ध प्राकृतिक भाषा में सीमित हो गया है, जो सबसे मूलभूत 'इरादा' है।
पारंपरिक सॉफ्टवेयर SaaS की मुख्य बाधा यह है कि "हमने कोड को आकर्षक बटनों में लपेट दिया है जिन्हें आप क्लिक कर सकते हैं", जबकि बड़े मॉडल का अवनमन हमला यह है: आपको सिर्फ बोलना है।
इसके बाद, “गैर-प्रोग्रामर्स को कोड लिखने या वेबसाइट बनाने में आसानी प्रदान करने” पर आधारित सभी अंतर्कालीन उपकरण, इस अंतिम-से-अंत उत्पादन काल में, जहाँ इरादा सीधे परिणाम उत्पन्न करता है, अपना अस्तित्व खो देंगे।
GPT-6 स्पेक्ट्रम ग्राफ को एक नजर में समझता है, मानव इंद्रियों की सीमाओं को तोड़ता है
और आज ही, AI शोधकर्ता ChrisGPT और Max Rubin द्वारा प्रकाशित एक सेट के परीक्षणों ने असंख्य ऑडियो इंजीनियरों और AI पेशेवरों को हैरान कर दिया।
यह परीक्षण सरल है: आवाज़ को एक चित्र में बदलें और GPT-6 को सीधे चित्र पढ़ने दें।
ChrisGPT ने GPT-6 को एक Mel स्पेक्ट्रोग्राम अपलोड किया, जो ध्वनि की आवृत्ति, समय और ऊर्जा को द्वि-आयामी चित्र के रूप में दृश्यमान बनाने की तकनीक है।
इस प्रक्रिया के दौरान, उसने कोई वास्तविक ऑडियो नहीं चलाया, और बड़ा मॉडल ऑफलाइन स्थिति में था।
एकमात्र प्रॉम्प्ट है: "यह आवाज़ प्रकृति के किसी जानवर/स्तनधारी से आ रही है।"
GPT-6 ने उत्तर दिया: "व्हेल, संभवतः एक नीली व्हेल।"
पूरी दुनिया हैरान है।
क्योंकि यह केवल सही उत्तर देने तक सीमित नहीं था, बल्कि हमारी समझ से आगे निकल गया—इसके पीछे की तर्कशक्ति, सिर्फ चित्र मिलान से परे है!
पता होना चाहिए कि नीली तिमी अत्यंत निम्न आवृत्ति की आवाज़ें निकालती हैं।
लेकिन प्रकृति में, शेर, बाघ और हाथी की आवाज़ें भी 40-200 हर्ट्ज के निम्न आवृत्ति बैंड में आती हैं। सिर्फ स्पेक्ट्रोग्राम पर 50 हर्ट्ज के पास एक ऊर्जा का बंडल होने से यह निर्णय करना असंभव है कि यह व्हेल है।
GPT-6 ने कैसे यह किया? ऑडियो इंजीनियर्स के विश्लेषण के अनुसार, GPT-6 ने "ऊर्जा के समय के साथ निरंतर आकार की विशेषताओं" को सूक्ष्मता से पकड़ लिया।
यह केवल एक बिंदु को देखने के बजाय, इस विशिष्ट भौतिक स्थान में ध्वनि तरंगों के समय के साथ कैसे प्रवाहित और क्षीण होती हैं, इसे समझना है।
बहुत कम संदर्भ के साथ, एक «ध्वनि की तस्वीर» से सीधे शून्य-नमूना जानवर की प्रजाति का अनुमान लगाने की क्षमता अत्यंत आश्चर्यजनक है।
दूसरे परीक्षक मैक्स रुबिन का प्रदर्शन और भी प्रभावशाली था।
उसने अप्राकृतिक ध्वनि प्रभावों का परीक्षण किया, और परिणाम दिखाए कि एस्ट्रा Mel स्पेक्ट्रोग्राम से सीधे, जीरो-शॉट पहचान के साथ स्टार वॉर्स में लाइटसॉब की आवाज़ पहचान सकता है!
Max exclaimed, "We haven't even scratched the surface yet."
हालांकि शोध क्षेत्र में, अकादमिक समुदाय ने पहले ही व्हेल आवाज़ों की पहचान के लिए स्पेक्ट्रोग्राम को विजुअल मॉडल के साथ जोड़ने का प्रयास किया है, और मेल चित्रों को पढ़ने और वॉइस टास्क करने के लिए विशेष LLM को प्रशिक्षित किया है।
हालांकि, यह पहली बार है जब एक सामान्य बड़ा मॉडल सार्वजनिक रूप से साबित हुआ है कि वह किसी विशेष सूक्ष्म समायोजन के बिना इस स्तर का बहु-मॉडल निष्कर्षण कर सकता है।
यह ऐसा है जैसे आपने कभी किसी को संगीत के स्वरलिपि पढ़ना नहीं सिखाया हो, आपने बस उसे एक सिंफनी का पूरा स्कोर दिखा दिया हो।
परिणामस्वरूप, उसे मानसिक रूप से आवाजें सुनने के साथ-साथ यह भी सटीक रूप से बता सकता है कि दूसरे खंड में ट्रम्पेट ने एक नोट गलत बजाया।
लार्ज मॉडल, मानव जैविक बंधनों से मुक्त हो रहे हैं
मानव की अनुभव की दुनिया में भारी सीमाएँ होती हैं।
हमें वायु के कंपनों के आधार पर टिम्पनी को कंपित करना पड़ता है, ताकि मस्तिष्क भौतिक कंपनों को 'ध्वनि' के विद्युत संकेतों में बदल सके। मानव के अवचेतन मन में, ध्वनि को कानों से 'सुना' जाता है और चित्र को आँखों से 'देखा' जाता है। यह कई मिलियन वर्षों के विकास द्वारा हमें निर्धारित किया गया 'इंद्रिय सीमा' है।
प्रारंभिक बहुआयामी AI वास्तव में मानव का अनुकरण कर रहा था। हम इसे ऑडियो फ़ाइलें सुनाते थे, इसे चित्र दिखाते थे, और इसे मानव की तरह समझने की कोशिश करते थे।
लेकिन GPT-6 Astra द्वारा स्पेक्ट्रोग्राम की पहचान का अर्थ है: बड़े मॉडल मानव जैविक अंगों से मुक्त हो रहे हैं!
GPT-6 के लिए, एक गहरे समुद्र के नीले व्हेल की लंबी चीख और जेडाई वॉरियर द्वारा प्रकाश तलवार घुमाते समय की फाड़ने की आवाज़ में कोई मूलभूत अंतर नहीं है—वे दोनों केवल भौतिक दुनिया में ऊर्जा के तरंग स्वरूप हैं।
जब इस उतार-चढ़ाव को मेल फ़्रीक्वेंसी स्पेक्ट्रोग्राम जैसे एक गणितीय और ज्यामितीय अभिव्यक्ति में परिवर्तित किया जाता है, तो GPT-6 सीधे भौतिक नियमों को "पढ़" सकता है।
इसे लंबे कान की आवश्यकता नहीं है, इसे ध्वनि को "सुनने" की आवश्यकता नहीं है, इसके पास ध्वनि के भौतिक सूत्रों को सीधे "देखने" की क्षमता है।
इसका अर्थ है कि AI की बहुआयामी समझ ने 「मानवीय इंद्रियों का अनुकरण」 से भौतिक दुनिया के डेटा संरचना के 「मूल डिकोडिंग」 तक का विकास कर लिया है।
आज यह ब्लू व्हेल की पहचान स्पेक्ट्रोग्राम से कर सकता है; कल, अगर इसे भूकंपीय तरंगों की छवि दी जाए, तो क्या यह अगले फॉल्ट रप्चर का पूर्वानुमान सीधे लगा सकता है? अगर इसे इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम की छवि दी जाए, तो क्या यह सीधे पढ़ सकता है कि आप क्या सोच रहे हैं?
मनुष्य शरीर के माध्यम से ब्रह्मांड के प्रतिबिंब को महसूस करते हैं, और अब, AI सीधे ब्रह्मांड के स्रोत कोड को पढ़ रहा है।
संदर्भ:
https://x.com/ChrisGPT/status/2097047569520115800
https://x.com/maxxrubin_/status/2096892510241268094
https://www.fastcompany.com/91602695/chatgpt-sites-makes-building-a-website-feel-like-making-a-google-doc
यह लेख वेचेन ग्रुप "न्यूज़िज़यन" से आया है, लेखक: ASI अपोकैलिप्स, संपादक: एनियस डेविड