OpenAI ने GPT-6 Astra को Pro, Enterprise और Business Premium उपयोगकर्ताओं के लिए लॉन्च किया है, API भी समान समय पर उपलब्ध है।लेखक, स्रोत: न्यूज़िज़यन
GPT-6 Astra, पूर्ण रूप से खुल गया!
बिल्कुल हाल ही में, OpenAI ने घोषणा की कि सभी Pro, Enterprise और Business Premium उपयोगकर्ता अब ChatGPT Work और Codex में GPT-6 Astra का सीधे उपयोग कर सकते हैं, API भी समानांतर लॉन्च हो गया है।
However, Plus and regular Business users will have to wait a few more days.
9 अगस्त को OpenAI ने Astra को चरणबद्ध तरीके से लॉन्च करने की घोषणा की। दो दिन बाद आज, पेमेंट करने वाले प्रीमियम उपयोगकर्ताओं के लिए पूर्ण पहुंच खोल दी गई है।
पहले आपको प्रॉम्प्ट हटाना चाहिए
इतने बड़े लॉन्च के दौरान, OpenAI इंजीनियर विक्टर नूनेज की सबसे पहली सलाह यह है कि आप अपने प्रॉम्प्ट्स हटा दें।
उसने कहा: जब एस्ट्रा लॉन्च हो रहा है, तो अपने AGENTS.md और कौशल को अपडेट करें और निष्कर्ष स्तर का उपयोग कैसे करें, इसे फिर से सोचें।
AGENTS.md, जो AI के लिए एक कर्मचारी हैंडबुक है: आप कौन हैं, आपको क्या करना चाहिए, और क्या नहीं करना चाहिए। Skills, जो इसे काम करने का निर्देश पुस्तिका है: इस स्थिति में इस प्रक्रिया का पालन करें।
इन कुछ वर्षों में, डेवलपर्स ने मॉडल के साथ सीधा और कठोर तरीका अपनाया: निर्देश पुस्तिका में लगातार चीजें जोड़ते रहे। अगर यह समझ नहीं पाया, तो एक कदम और समझाया। अगर यह गलतियाँ करता रहा, तो एक सीमा और जोड़ दी। अभी भी गलतियाँ कर रहा है, तो एक और उदाहरण जोड़ दिया।
जैसे एक नए कर्मचारी को, जो हमेशा भूल जाता है, टेबल पर नोट्स चिपकाए जाते हैं। धीरे-धीरे, टेबल पूरी तरह से नोट्स से भर जाता है।
लेकिन जब एस्ट्रा आ गई, तो इस मेज पर बिखरी हुई सारी नोट्स बोझ बन गईं।
OpenAI ने Astra के मॉडल गाइड में लिखा है: Astra skill और AGENTS.md में निर्देशों के प्रति अधिक संवेदनशील हो गया है।
पहले जो पुराने नियम सिर्फ डेकोरेशन के लिए थे, अब इसके द्वारा उनका कड़ाई से पालन किया जाएगा। एक अस्पष्ट नियम इसे रोक देगा और वह बार-बार पुष्टि करेगा; दो आपस में विरोधी नियम इसे सीधे हैरान कर देंगे।
एक उदाहरण दें। पहले आपने लिखा था कि "सभी योजनाओं को अनुमोदन से गुजरना होगा", लेकिन पुराना मॉडल इसे नज़रअंदाज़ कर देता था और आगे बढ़ता रहता था।
अस्ट्रा नहीं। यह वास्तव में रुक जाता है और आपसे पूछता है: 'कृपया इस योजना को किसके पास अनुमोदन के लिए भेजें?' और फिर... प्रतीक्षा करता है।
इसलिए गाइड में "अत्यंत अनुशंसित" शब्दों का प्रयोग किया गया है, ताकि डेवलपर्स के ऑडिट मॉडल द्वारा प्रत्येक skill फ़ाइल पढ़ी जा सके।
इसके अलावा, एस्ट्रा पिछली पीढ़ी की तुलना में अधिक प्रश्न पूछती है।
आप उसे काम करने के लिए कहते हैं, वह आधा काम करके अचानक रुक जाता है: "यहाँ दो तरीके हैं, आप कौन सा चाहते हैं?" कृपया, आप खुद एक चुनिए और आगे बढ़ जाइए। कोडिंग में भी, आप अभी तक कुछ नहीं किया है, पहले आपको परीक्षण चलाने पड़ते हैं, बटन के रंग को बदलने के लिए भी इकाई परीक्षण लिखना पड़ता है।
ये सब प्रॉम्प्ट्स से रेगुलेट किए जाते हैं। और रेगुलेशन की दिशा अधिकांशतः संकुचित होती है।
अधिक गंभीर बात यह है कि गाइड में एक तैयार प्रॉम्प्ट भी शामिल किया गया है जिसमें एस्ट्रा को 'delve' या 'it is worth noting' जैसे फ्रेमवर्क शब्दों का उपयोग न करने के लिए कहा गया है, और 'पहले नकारें, फिर उलटें' वाली संरचना (जैसे 'यह X के बारे में नहीं, बल्कि Y के बारे में है') को भी स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित किया गया है।
इन फॉर्मूले वाले वाक्यों को लिखने वाला मॉडल है, और इनसे बचने का तरीका सिखाने वाला भी मॉडल के निर्माता है। ऐसा लगता है जैसे “मैंने खुद खुदाई किया हुआ गड्ढा मैं ही आपको भरना सिखा रहा हूँ” – यह एक प्रकार की ईमानदारी है।
इतना कहने के बाद, कोई पूछ सकता है: यह मेरे साथ क्या संबंध रखता है?
It's too much of a connection.
Astra का लॉजिक बदल गया है, जिसका मतलब है कि आपको AI के साथ व्यवहार करने का तरीका भी बदलना चाहिए।
पहले आप ChatGPT के साथ बात करते थे और पाते थे कि यह अच्छा जवाब नहीं देता, इसलिए आपकी प्राकृतिक प्रतिक्रिया थी कि आप सीमाएँ और आवश्यकताएँ बढ़ाएँ। एक पर्याप्त नहीं थी, तो दो जोड़ दीं, दो पर्याप्त नहीं थीं, तो पाँच।
यही जोड़ने की सोच है—जितना मॉडल मूर्ख होता है, आप उतने ही नियम लिखते हैं।
अब एस्ट्रा आपको बता रही है: इतना ज्यादा न लिखें।
यह पहले से ही संदर्भ से आपका इरादा निकाल सकता है, जब निर्देश अस्पष्ट हों तो सक्रिय रूप से आपसे पूछ सकता है, और बहु-चरण के कार्यों में वैश्विक लक्ष्य को याद रख सकता है।
आपके द्वारा लिखे गए उन पैच-आधारित प्रॉम्प्ट्स न केवल अतिरिक्त हैं, बल्कि इसे गलत दिशा में भी ले जा सकते हैं।
इसलिए OpenAI के आधिकारिक स्थानांतरण मार्गदर्शिका में बार-बार जो शब्द जोर देकर कहा गया है, वह है: ऑडिट। आपके द्वारा दिए गए सभी निर्देशों की ऑडिट करें, जो अपडेटेड, अतिरिक्त या विरोधी हैं, उन्हें सभी हटा दें।
जितना मजबूत मॉडल, उतनी कम नियम आपको लिखने चाहिए।
यह बात चाहे आप डेवलपर हों या सामान्य उपयोगकर्ता, दोनों के लिए समान है।
कितना मजबूत
इतने सारे 「घटाव」 के बाद, Astra ने वास्तव में कितनी क्षमताएँ जोड़ीं?
प्रारंभिक एक्सेस प्राप्त डेवलपर्स ने अपना उत्तर प्रस्तुत कर दिया है।
डेवलपर मैट शुमर ने एक हफ्ते में अनल इंजन में मैनहट्टन का निर्माण किया, एक गली के बाद एक गली।
उन्होंने एक "मैनेजर साइकिल" नामक गेमप्ले बनाया: एक Astra को मैनेजर के रूप में रखें, और पूरे कार्य को सूची और चरणों में विभाजित करें; फिर एक और Astra को निष्पादक के रूप में शुरू करें।
प्रबंधक केवल एक समय में एक हिस्सा काम देता है, जब तक वह पूरा नहीं हो जाता, तब तक अगला हिस्सा नहीं देता। काम करने वाली ओर पर, सबसे अधिक व्यस्त समय में 96 उप-बुद्धिमान एजेंट एक साथ काम करते हैं, जैसे कि एक लाइन पर आगे बढ़ते हुए।
शुमर ने एक बहुत ही दिलचस्प शब्दावली का बिंदु भी खोजा: जब मॉडल को प्रत्येक चरण को "अत्यधिक अच्छा" बनाने के लिए कहा जाता है, तो यह आगे बढ़ जाता है; लेकिन जब इसे "आदर्श" बनाने के लिए कहा जाता है, तो यह तुरंत छोटे-छोटे विवरणों में फंस जाता है। एक शब्द का अंतर ही प्रोजेक्ट को आगे बढ़ने या रुकने का निर्णय लेता है।
डेवलपर अंशु ने कहा: एस्ट्रा वास्तव में 3D गेमिंग क्षेत्र का सुपर AGI मशीन देवता है।
Astra ने केवल 45 मिनट में एक अत्यंत उत्कृष्ट ग्राफिक्स वाला ओपन वर्ल्ड गेम तैयार कर लिया।
प्रतिरक्षा विज्ञानी डेर्या उनतुमाज ने केवल एक वाक्य टाइप किया—「5 मिनट का T-कोशिका शिक्षण वीडियो बनाएं।」
Astra ने खुद ही स्क्रिप्ट लिखी, Remotion का उपयोग करके एनिमेशन बनाया, Imagegen से इमेज जेनरेट किए, और बोलचाल के लिए HeyGen का उपयोग करने की सुझाव दिया, एक ही बार में वीडियो तैयार किया।
35 वर्षों तक टी कोशिकाओं का अध्ययन करने वाले वैज्ञानिक ने इसे देखकर कहा: मैं इतना अच्छा नहीं कह सकता। अब वह अपनी पूरी इम्यूनोलॉजी वीडियो कोर्स को वेबसाइट पर डालने की योजना बना रहे हैं।
टॉम क्रचा ने एस्ट्रा को एक पुरानी भाप ट्रेन की योजना दी।
कुछ मिनटों के बाद, ब्लेंडर में 3295 संपाद्य ऑब्जेक्ट्स बाहर आए, जिनमें से प्रत्येक पार्ट को अलग से अलग किया और बदला जा सकता है।
इस ट्वीट को अब तक 7.5 लाख से अधिक बार देखा जा चुका है।
उसने एक और कम ज्ञात कॉमोडोर वैनडरबिल्ट ट्रेन भी आजमाई, जिसके इंजन का आकार हाथ से समायोजित करना पड़ा, लेकिन शुरुआत पहले से ही डरावनी रूप से ऊँची थी।
OpenAI ने जो संख्याएँ खुद प्रस्तुत की हैं, वे काफी मजबूत हैं।
OSWorld 2.0 (जिसमें मॉडल कंप्यूटर डेस्कटॉप को इंसान की तरह ऑपरेट करता है) पर, Astra ने 72.6% की प्राप्ति की, जबकि पिछली पीढ़ी GPT-5.6 Sol ने 65.7% की प्राप्ति की; प्रत्येक कार्य में लगने वाला समय 75 मिनट से घटकर 40 मिनट हो गया—सटीकता बढ़ी और गति लगभग दोगुनी हो गई।
बेशक, Astra पूरी तरह से श्रेष्ठ नहीं है। Artificial Analysis के स्वतंत्र समग्र बुद्धिमत्ता सूचकांक पर, Astra को 61.2 अंक मिले हैं, जबकि Anthropic द्वारा इस सप्ताह जारित Claude Fable 5.1 को 65.7 अंक मिले हैं।
इस राउंड में दोनों शीर्ष खिलाड़ियों के बीच अभी तक कोई निर्णय नहीं हुआ है।
Subtraction Era
पिछले कुछ वर्षों में, एआई विकास की कहानी जोड़ने की है।
मॉडल कम बुद्धिमान है, तो नियमों से भर दें, नियम और अधिक मोटे होते जाते हैं।
अब, कमजोर बिंदु पूरा हो गया है। नियम स्वयं नए त्रुटि स्रोत बन गए हैं।
OpenAI ने एक मॉडल गाइड के साथ, AI इंजीनियरिंग की दिशा को धीरे से बदल दिया: पहले इसे हर कदम पर कैसे करना है, यह सिखाया जाता था, अब पुराने नियमों को धीरे-धीरे हटाकर इसे जगह दी जा रही है।
मनुष्य और मॉडल के बीच का संबंध भी बदल गया है।
पहले इसे सिखाया जाता था। अब — इसके रास्ते में न आएं।