बाजार के दबाव के बीच OpenAI छोटे GPT-5.6 मॉडल पर कीमतें कम कर रहा है

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29 जुलाई को, OpenAI ने अपने छोटे GPT-5.6 मॉडलों की कीमतें कम कर दीं, जिसमें Luna मॉडल की इनपुट और आउटपुट के लिए 80% की कमी हुई। Terra मॉडल में 20% की कमी हुई, जबकि Sol मॉडल समान रहा। ऑन-चेन डेटा से पता चलता है कि लागत-कुशल AI टूल्स की मांग बढ़ रही है। ऑन-चेन विश्लेषण से पता चलता है कि चीनी विकल्पों से प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। यह कदम AI बाजार में लागत के दबाव को दर्शाता है।

OpenAI ने अभी अपने सबसे सस्ते AI मॉडल्स को काफी सस्ता कर दिया है। कंपनी ने 30 जुलाई को घोषणा की कि यह अपने छोटे GPT-5.6 मॉडल्स पर कीमतें कम कर रही है, जिसमें एंट्री-लेवल Luna पर 80% की कमी और मिड-टियर Terra पर 20% की कमी हुई है।

समय का निर्धारण सूक्ष्म नहीं है। कॉर्पोरेट अमेरिका लगातार पूछ रहा है कि क्या इसका AI खर्च वास्तव में लाभदायक हो रहा है, और कम कीमत वाले चीनी AI उत्पादों की एक लहर ने नीचे से बाजार को घेर लिया है।

कटौतियों के पीछे के अंक

लूना मॉडल, जो GPT-5.6 परिवार का ओपनएआई का एंट्री-लेवल विकल्प है, ने सबसे अधिक तीव्र कमी देखी। इनपुट लागत $1 से घटकर $0.20 प्रति मिलियन टोकन हो गई। आउटपुट लागत $6 से घटकर $1.20 प्रति मिलियन टोकन हो गई। यह सभी मामलों में 80% की कटौती है।

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मिड-टियर टेरा मॉडल को हल्का कटौती की गई। इनपुट मूल्य $2.50 से घटकर $2 प्रति मिलियन टोकन हो गया, जबकि आउटपुट लागत $15 से घटकर $12 प्रति मिलियन टोकन हो गई। 20% की कमी।

और फिर है अपना फ्लैगशिप Sol मॉडल, जो अपने ही स्थान पर रहा: प्रति मिलियन टोकन के लिए इनपुट के लिए $5 और आउटपुट के लिए $30।

इसका सिलिकॉन वैली के बाहर क्यों महत्व है

यह कीमत कटौती एक खाली स्थिति में नहीं हुई। केवल 11 दिन पहले, लगभग 19 जुलाई को, OpenAI ने पहले ही GPT-4 Turbo API की कीमत में 20% की कटौती कर दी थी। दो सप्ताह के भीतर दो चरणों में कीमत कटौती से केवल उदारता ही नहीं, बल्कि दबाव का संकेत मिलता है।

चीनी AI प्रतियोगी प्रायः काफी कम कीमतों पर तुलनीय क्षमताएँ प्रदान कर रहे हैं। AI खर्च पर व्यापक कॉर्पोरेट समीक्षा एक और स्तर जोड़ती है, जिसमें CFOs AI एकीकरणों पर रिटर्न की समीक्षा कर रहे हैं।

ओपनएआई का प्रस्ताव मूल रूप से यह है कि उसके छोटे मॉडल इतने अच्छे हो गए हैं कि वे ऐसे कार्यों को संभाल सकते हैं जिनके लिए पहले महंगे फ्लैगशिप मॉडल की आवश्यकता होती थी।

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