OpenAI ने 30 जुलाई को दो GPT-5.6 मॉडल पर कीमतें काट दीं, जिससे Luna में 80% और Terra में 20% की कमी हुई, क्योंकि व्यवसाय बढ़ते AI बिलों के बारे में अधिक सावधान हो रहे हैं।
कटौती GPT-5.6 के लॉन्च के तीन सप्ताह बाद हुई। ये मूल्य-सचेतन उद्यमों से बढ़ते दबाव को दर्शाती हैं। मूनशॉट AI के किमी K3 और Z.ai के GLM-5.2 जैसी सस्ती चीनी प्रतियाँ इस दबाव में वृद्धि कर रही हैं।
उच्च स्टेक के साथ मूल्य संकुचन
लूना की इनपुट कीमत 1 डॉलर से प्रति मिलियन टोकन 20 सेंट हो गई। इसकी आउटपुट कीमत $6 से घटकर $1.20 हो गई। टेरा की दरें $2.50 और $15 से घटकर प्रति मिलियन टोकन $2 और $12 हो गईं। सोल, ओपनएआई का प्रमुख मॉडल, अपनी कीमत बनाए रखा।
छूटें कंपनियों के अनियंत्रित AI खर्च के वर्षों के बाद आईं। कर्मचारियों ने इस रुझान को tokenmaxxing कहा, जिसमें लागत का ट्रैक रखे बिना AI का मुफ्त उपयोग किया जाता था। अब वित्तीय टीमें नए AI बजट को मंजूरी देने से पहले स्पष्ट लाभ चाहती हैं।
पैसा कमाने के लिए लागत कम करना?
OpenAI ने इस कदम को एक रक्षात्मक नहीं, बल्कि एक दक्षता लाभ के रूप में समझाया। Open AI ने समझाया:
हमारी रणनीति दोनों क्षमता और दक्षता को आगे बढ़ाने पर केंद्रित है, ताकि बुद्धिमत्ता की प्रत्येक पीढ़ी कम लागत पर अधिक कार्य कर सके।
समय अभी भी महत्वपूर्ण है। चीनी AI मॉडल इस साल Anthropic और OpenAI पर आगे निकल गए। उन्होंने दोनों लैब्स पर लागत पर छूट दी। Anthropic का मध्य-स्तरीय Claude Sonnet 4.6 अभी भी discounted Terra की तुलना में प्रति टोकन अधिक महंगा है।
विश्लेषकों का कहना है कि सस्ती कीमतें ओपनएआई और एंथ्रोपिक के मॉडल्स के उपयोग को बढ़ा सकती हैं। इससे निवेशकों द्वारा देखे जाने वाले मार्जिन भी कम हो सकते हैं, क्योंकि दोनों कंपनियाँ अपेक्षित प्रारंभिक सार्वजनिक प्रस्तुति की ओर बढ़ रही हैं। लागत-संवेदनशील ग्राहकों को जीतना और भविष्य के शेयरधारकों को लाभप्रदता साबित करना विपरीत दिशाओं में खींचते हैं।
IPO का दबाव बढ़ रहा है
ओपनएआई के आईपीओ के लक्ष्यों के लिए कीमतों में कटौती दोनों तरह से काम कर सकती है। व्यापक अपनाया जाना बैंकर्स की विकास की कहानी को मजबूत करता है, जिसे वे निवेशकों को पेश करेंगे। आईपीओ से पहले की कहानी में उपयोग और आय वृद्धि का महत्व निकट भविष्य के मार्जिन से अधिक होता है, और अब, जब तक उनका स्वामित्व सस्ते चीनी प्रतिद्वंद्वियों के पास नहीं जाता, लागत-संवेदनशील उद्यमगत ग्राहकों को बरकरार रखना किसी भी आईपीओ मूल्यांकन पर निर्भर करने वाले बाजार हिस्सेदारी की सुरक्षा करता है।
यह कंपनी को यह भी दर्शाने की अनुमति देता है कि उनकी तकनीक परिपक्व हो रही है, जिसका सबूत कम लागत प्रति कार्य है, बस इतना ही नहीं कि चलाने की लागत बढ़ रही है।
हालाँकि, आईपीओ निवेशक अंततः लाभप्रदता का एक विश्वसनीय मार्ग देखना चाहेंगे, और पहले से ही संकीर्ण मार्जिन वाले इन्फरेंस व्यवसायों पर प्रति टोकन आय में कमी इस मार्ग को प्रोस्पेक्टस में दिखाना कठिन बना देती है।
अगर टेरा और लूना के उपयोग में पर्याप्त वृद्धि नहीं होती है तो कम कीमतों को कम आय के रूप में दर्शाया जाता है, न कि कम लागत के रूप में, जो ठीक उसी प्रकार की संख्या है जिसे आईपीओ के दौरान निरीक्षण में विस्तार से जांचा जाता है।
अभी तक यह अस्पष्ट है कि छूटें इस तनाव को कम करती हैं या सिर्फ इसे टालती हैं। टेरा और लूना से उपयोग डेटा दिखने के बाद OpenAI की अगली आय अपडेट एक प्रारंभिक उत्तर प्रदान करनी चाहिए।