OpenAI ने दावा किया कि AI ने नेवियर-स्टोक्स ब्लो-अप समस्या को हल कर दिया है, जबकि NYU के गणितज्ञ ने समयरेखा पर विवाद किया है

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AI summary iconसारांश
हाल ही में एक प्रोजेक्ट घोषणा में, ओपनएआई ने दावा किया कि उसका एआई मॉडल नेविए-स्टॉक्स ब्लो-अप समस्या को हल कर लिया है, जो एक $1 मिलियन पुरस्कार वाली मिलेनियम प्राइज चुनौती है। एआई ने 88 घंटे के दौरान 10,000 एजेंट्स का उपयोग किया, और परिणाम Lean द्वारा सत्यापित किए गए। एनवाईयू के ट्रिस्टन बकमास्टर का दावा है कि उनके पास और लेवेंट अल्पोगे के पास 22 अगस्त तक हल था। ओपनएआई ने किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग नहीं किया, लेकिन बकमास्टर का कहना है कि उन्होंने उन्हें प्रकाशित करने की अनुमति देने का प्रस्ताव रखा, बिना उन्हें प्रकाशन में सम्मानित किए। फील्ड्स मेडलविजेता टेरेंस ताओ ने उनके कार्य की प्रशंसा की, हालांकि मुख्य खोजें अभी तक प्रकाशित नहीं हुई हैं। यह टकराव एआई + क्रिप्टो समाचार में उच्च-जोखिम शोध में सम्मान और सहयोग के बारे में चल रहे बहसों को उजागर करता है।

ओपनएआई ने कहा कि उसका आंतरिक एआई मॉडल साबित कर दिया कि नेविए-स्टॉक्स समीकरण विस्फोटित हो सकते हैं। ये समीकरण तरल पदार्थों के गति का वर्णन करते हैं। एक विस्फोट एक ऐसा बिंदु है जहां गणित अनंत गति का भविष्यवाणी करता है। यह समस्या क्ले गणित संस्थान द्वारा प्रत्येक $1 मिलियन के मूल्य के सात मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं में से एक है। ओपनएआई ने कहा कि परिणाम प्राप्त करने में 88 घंटे लगे। ओपनएआई ने कहा कि लगभग 10,000 समन्वयक एआई एजेंट्स इस परिणाम पर काम कर रहे थे। ये एजेंट्स उसके मॉडलों की प्रतियां थीं जो समानांतर रूप से काम कर रही थीं। लीन ने प्रमाण को कदम-दर-कदम जांचा। एनवाईयू के गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर ने कहा कि उन्होंने और लेवेंट अल्पोगे ने तरल पदार्थों के विस्फोट प्रमाणों की खोज के लिए एआई मॉडलों का उपयोग करते हुए लगभग एक साल बिताया। बकमास्टर ने कहा कि 22 अगस्त तक उनके पास हल मौजूद था। बकमास्टर ने कहा कि उन्होंने 3 सितंबर को ओपनएआई के एक गणितज्ञ को प्रोजेक्ट के बारे में बताया। उन्होंने प्रोजेक्ट को व्यक्तिगत और किसी कंपनी से संबद्ध नहीं होने के रूप में वर्णित किया। तीन दिनों के बाद, सेबस्टिएन बुबेक ने बकमास्टर को सूचित किया कि एक आंतरिक मॉडल ने मजबूरीवाले नेविए-स्टॉक्स के 100-पृष्ठीय प्रमाण का प्रतिपादन किया है। बकमास्टर ने कहा कि पहलुओं में समानता है, सबसे संकीर्ण पहलुओं में, जिन पर कोई ही प्रयास करता है। बकमास्टर ने कहा कि बुबेक ने OpenAI को,उनकी ekip ke baad ek din ke baad prakashit karne ka prasna kiya. Buckmaster said Bubeck also offered to let him write the paper alone without Alpöge because Alpöge worked at a rival lab. Buckmaster said Bubeck asked, "Why would you ruin your career?" Buckmaster later published research papers with his findings. The papers credited Alpöge. OpenAI did not credit either researcher in its announcement. A quote tweet acknowledged that OpenAI could not rule out de-identified data from product usage helping improve its models. Bubeck, OpenAI and Altman denied Buckmaster's characterization. Bubeck shared texts proposing a coordinated release with Alpöge. Bubeck also offered OpenAI's prompts. Bubeck said he acted in good faith. Sam Altman said Bubeck acted with integrity and generosity throughout. Altman said OpenAI offered Buckmaster's team the option to publish first after realizing the team had solved only Euler rather than full Navier-Stokes. OpenAI said it never saw the pair's work before publication. OpenAI said it accessed no specific user data. OpenAI did not explicitly rule out that de-identified data from product usage helped improve its models. Fields Medalist Terence Tao called Buckmaster and Alpöge's underlying mathematics a remarkable achievement. Their most advanced result remains unpublished pending a final Lean check. Nobody outside OpenAI has independently reviewed the 100-page proof.

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