2026 में OpenAI के CEO ऑटरमैन ने कहा कि विश्वविद्यालय केवल दो साल पढ़ना पर्याप्त है, क्योंकि अगले दो सालों का सीमांत लाभ घटता जा रहा है, और पारंपरिक चार साल की डिग्री अपनी मूल्यता खो रही है। AI युग में उत्पादकता का समानीकरण हो चुका है; एक व्यक्ति को केवल एक कंप्यूटर और पर्याप्त टोकन की आवश्यकता होती है ताकि वह एक स्टार्टअप कंपनी शुरू कर सके, जो 20 साल पहले 30 सदस्यों की डेवलपमेंट टीम के बराबर है। सिलिकॉन वैली के AI के नए नेता अपने अध्ययन छोड़कर उद्यमिता की ओर झुक रहे हैं: Anthropic के सह-संस्थापक क्रिस ओलाह विश्वविद्यालय छोड़कर टिल पुरस्कार में शामिल हो गए; चिप कंपनी Olix के संस्थापक जेम्स डेकॉम्बे 17 साल की उम्र में पढ़ाई छोड़कर 25 साल की उम्र में यूरोप के सबसे युवा स्वयं-निर्मित अरबपति बने; Meta AI के प्रमुख एलेक्सैंड्रवैंग 19 साल की उम्र में MIT से पढ़ाई छोड़कर Scale AI की स्थापना की, 25 साल की उम्र में वे दुनिया के सबसे युवा अरबपति बने। ऑटरमैन ने युवाओं को सलाह दी है कि वे प्रयास मत करें कि प्रौढ़ों के नियमों के साथ समझौता करें, बल्कि "बुजुर्गों" को हायर करें, जो सार्वजनिक प्रतिनिधित्व के कार्यों को संभालें, और पूरी मानसिक क्षमता मुख्य उत्पाद विकास में समर्पित करें।लेखक, स्रोत: न्यूज़िज़यन
हाल ही में, OpenAI के CEO ऑटमैन ने सीधे कहा:
कॉलेज पढ़ने के लिए चार साल की जरूरत नहीं है, दो साल में ही लाभ की सीमा पहुंच जाती है।
और जो पहले बहुत प्रशंसित "स्वर्णिम इंटर्नशिप" थीं, आज वे अविश्वसनीय रूप से खराब लगती हैं।
यह किसी बड़े व्यक्ति के सफलता के बाद का वैरोनेस नहीं है, बल्कि एक नींव के तर्क पर आधारित क्रूर सच्चाई है।
आज AI ने उत्पादकता को समान बना दिया है, पारंपरिक "प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय चार वर्ष + शीर्ष इंटर्नशिप + वॉल स्ट्रीट/बड़ी कंपनी के वीपी" का शीर्ष उन्नति मॉडल पूरी तरह से विफल हो चुका है।
क्योंकि दुनिया के काम करने का तरीका बदल गया है।
पिछले समय में, आपको प्रवेश पत्र पाने के लिए विशाल प्रणाली को अपनी 'अनुपालन' और 'परिपक्वता' का प्रमाण देना पड़ता था।
और आज, आपको बस एक व्यक्ति, एक कमरा, और पर्याप्त टोकन की आवश्यकता है, ताकि आप सीधे साइबर वाइल्डनेस में अपनी साम्राज्य बना सकें।
पारंपरिक शिक्षा योग्यताएँ और उपाधियाँ अपनी मूल्यवानता खो रही हैं।
The marginal effect of university, and the wave of dropouts among AI stars—Ultraman has explained this thoroughly through his personal experience.
2005 में, उन्होंने स्टैनफोर्ड में दो साल पढ़ने के बाद लूप्ट की स्थापना की, बाद में Y Combinator के पहले समूह में शामिल हुए, और अंततः OpenAI के प्रमुख बने।
2026 में, उसने सिलिकॉन वैली के टेक जायंट्स के इंटर्न्स के समूह के सामने कहा:
दो साल बिल्कुल सही है। आगे भी पढ़ते रहने पर लाभ में भारी कमी आएगी।
क्योंकि ज्ञान और मानसिक सामाजीकरण के दृष्टिकोण से, चार वर्षीय विश्वविद्यालय एक गंभीर अतिरिक्त लाभ ह्रास वाला लेनदेन है।
कॉलेज के पहले दो वर्ष एक स्वर्णिम अवधि हैं।
आपने अपने माता-पिता से स्वतंत्र रूप से रहना सीख लिया, हार्मोन्स के सबसे अधिक सक्रिय और समकक्ष बुद्धिमत्ता के सबसे उच्च घनत्व वाले नेटवर्क में सामाजिक कनेक्शन बनाए, और कुछ प्रोजेक्ट्स को बर्बाद कर दिया। इस समय, आपका मस्तिष्क पूरी तरह से सामाजिक रूपांतरण पूरा कर चुका है।
और अगले दो वर्ष व्यर्थ के समय के हैं।
शिक्षण सामग्री धीरे-धीरे “अत्यंत गंभीर सीमांत प्रभाव क्षय” में फंस रही है। पारंपरिक चार वर्षीय पाठ्यक्रम, विनाशकारी जानवर को एक बड़े उद्योग के मानक गियर के अनुरूप अनुकूलित करने के लिए, अगले दो वर्षों के लंबे पाठ्यक्रमों का उपयोग करता है।
"दुनिया के विकास के साथ, विश्वविद्यालय पढ़ने का समय इतना लंबा नहीं होना चाहिए।" ऑटमैन ने कहा।
बड़े मॉडल हर हफ्ते अपडेट हो रहे हैं, जबकि विश्वविद्यालयों की पाठ्य योजना शायद पांच साल में एक बार ही अपडेट होती है। जब आप अपने जीवन के अगले दो वर्षों को एक लाल मुहर लगी डिग्री के लिए बदलते हैं, तो आप अपनी अधिक चुनाव की स्वतंत्रता खो देते हैं।
इसीलिए सिलिकॉन वैली के नवीनतम AI नेता एक मजबूत, कैंपस से बाहर की 'अपकेंद्रीय बल' को प्रदर्शित कर रहे हैं।
एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक और एआई स्थिरता और व्याख्यायोग्यता के क्षेत्र के स्थापक च्रिस ओलाह, उस समय लंबे चार साल के पाठ्यक्रम में अपनी तीव्रता खोने से बचने के लिए कैंपस छोड़कर 'थिल पुरस्कार' (Thiel Fellowship) में शामिल हो गए, ताकि वे सीधे न्यूरल नेटवर्क की सबसे निचली परतों का विश्लेषण कर सकें।
कॉम्प्यूटिंग सेमीकंडक्टर क्षेत्र में, निवेशकों के लिए नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अवसरों के साथ, नवीनतम अव
अब, 25 साल की उम्र में, उसके पास ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस और एआई चिप्स की दो अग्रणी कंपनियाँ हैं, जिनका आकलन 33 अरब डॉलर है, जिससे वह यूरोप के सबसे युवा स्वयं बने अरबपति बन गए हैं।
इस उत्साही मनोवृत्ति के लिए, विश्वविद्यालय का शिक्षण प्रकाश की गति का पीछा करने जैसा है।
और एप्लिकेशन लेयर पर, इस "काल के गुरुत्वाकर्षण द्वारा जबरन कैंपस से बाहर खींचे जाने" की घटना सामान्य हो चुकी है:
मेटा के एआई के प्रमुख एलेक्सांडर वांग, जिन्होंने 19 साल की उम्र में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) से ड्रॉपआउट किया, ने अब एआई डेटा सेवा के विशालकाय नेता Scale AI की स्थापना की, और 25 साल की उम्र में वे दुनिया के सबसे युवा स्वयं निर्मित अरबपति बन गए।
रुडी अरोड़ा और सरथक धवन बचपन के दोस्त हैं, जिन्होंने 21 साल की उम्र में अपनी स्टार्टअप कंपनी को 1300 डॉलर तक पहुँचाया।
छोड़ना विश्वविद्यालय से सही निर्णय था—अगर कोई खेद है, तो यह है कि हमने इतनी देर तक इंतजार किया।
जब उन्होंने अपना अध्ययन रोकने का फैसला किया, तो कहा: "स्कूल में रहकर एक नियमित छात्र का नाटक करना एक अयुक्त निर्णय बन गया।"
अमेरिकी विश्वविद्यालय धीरे-धीरे "अमेरिकी सपने" पर अपना एकाधिकार खो रहे हैं।
Of course, prestigious universities are well aware of this and are playing word games.
ऑटमैन याद करते हैं कि स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय ने सबसे बुद्धिमानी से ब्रांड पब्लिक रिलेशंस किया, जिसमें ड्रॉपआउट को 'स्टॉपिंग आउट' में री-पैकेज किया गया: छात्रों को बिना किसी शर्त के स्कूल छोड़ने की अनुमति दी गई, आठ साल तक किसी ने कोई प्रश्न नहीं पूछा, और वे किसी भी समय वापस आकर पाठ्यक्रम में शामिल हो सकते थे।
"बाहरी रूप से एक बुजुर्ग को नियुक्त करें" के साथ, ओटामन ने केवल विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम पर प्रतिबिंबित ही नहीं किया, बल्कि एक अत्यंत विप्लवकारी कार्यस्थल नियम भी साझा किया:
युवा उद्यमी अक्सर दूसरों को अपनी ओर ध्यान आकर्षित करने में बहुत अधिक ऊर्जा बर्बाद कर देते हैं, जो अक्सर बेकार का काम होता है।
19 साल की उम्र में, ऑटमैन ने स्टैनफोर्ड से छोड़कर Loopt की स्थापना की थी।
उसे प्राचीन और रूढ़िवादी बड़े उद्यमों के साथ स्थिति सेवाओं के लिए व्यावसायिक बिक्री पर बातचीत करनी होगी।
उस दौर में, स्मार्टफोन और मोबाइल इंटरनेट अभी तक व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं थे।
बड़ी कंपनियाँ इस उस लड़के को देख रही हैं, जिसके चेहरे पर बाल भी नहीं निकले हैं, जैसे कोई भटका हुआ बच्चा देख रहा हो।
"मैंने बहुत सारी ऊर्जा इस बात के लिए खर्च की कि मैं एक बड़ा आदमी लगूं, और उन्हें मेरी बात सीरियसली लेने के लिए मजबूर करूं, लेकिन मुझे पता चला कि यह पूरी तरह से बेकार है।" ऑटोमैन ने कहा।
बार-बार असफल छल के बाद, उसने फैसला किया कि वह पारंपरिक नियमों में अपना साबित करने के बजाय एक 50 साल के व्यक्ति को नौकरी पर रख देगा।
उसने इस अच्छी तरह से सजे हुए, गंभीर चेहरे वाले 50 वर्षीय पेशेवर प्रबंधक को अपने लिए उन पारंपरिक बड़ी कंपनियों के दरवाज़े खोलने के लिए ब्रीफकेस लेकर भेजा।
लेकिन वास्तविक रूप से मुख्य एल्गोरिदम, उत्पाद रणनीति और व्यावसायिक नेतृत्व को नियंत्रित करने वाले ऑटमैन, पीछे छिप गए हैं, “पर्दे के पीछे से शासन कर रहे हैं”।
"गंभीरता से लिया जाना चाहिए" युवाओं की पहली कलंक है।
सोशल में प्रवेश करने के बाद, कई युवा लोग वयस्कों के कपड़े पहनने के लिए अधिक ऊर्जा खर्च करते हैं, "पापा वाली" रिपोर्टिंग जासूसी भाषा का अभ्यास करते हैं, और कार्यस्थल पर सावधानी से, झुककर रहते हैं।
उन्हें लगा कि यह «विकास» है, लेकिन वास्तव में यह केवल अनुगतता परीक्षण है।
"तुम जब तक वास्तव में काम करते रहो (by doing stuff), तब तक बहुत दूर जा सकते हो।" ऑटोमैन कुर्सी के खिलाफ झुककर बोले।
अगर दुनिया के कुछ पुराने कोनों में अभी भी आपको 'सामाजिक पूंजी' और 'झूठी योग्यताओं' के बदले में संसाधनों की मांग की जा रही है, तो सबसे बुद्धिमानी तरीका इसमें शामिल होना या इसे अंदर ले आना नहीं, बल्कि ऑटोमैन की तरह: 'पापा वाला अंदाज' को बाहर सौंपना है।
नियमों के अनुसार एक एजेंट को न्यूनतम लागत पर नियुक्त करें और अपनी पूरी मानसिक ऊर्जा मुख्य उत्पाद के विकास और अपडेट पर केंद्रित करें।
जब कैलकुलेशन शक्ति मानव शक्ति को बदल देती है, तो बड़ी कंपनियों का मिथक लुप्त हो रहा है। ओटीमैन क्यों मानते हैं कि 'नियमों के अनुकूल होने की कोशिश मत करो'?
क्योंकि उत्पादकता की संरचना पूरी तरह से उलट गई है।
पारंपरिक औद्योगिक युग और प्रारंभिक इंटरनेट युग में, उद्यम एक लोगों और पूंजी के लिए संघर्ष था। आपको ऑफिस बिल्डिंग किराए पर लेनी थी, फ्रंट-एंड, बैक-एंड, कानूनी, वित्तीय, एचआर को भर्ती करना था, और एक विशाल बिक्री टीम बनानी थी।
कंपनी का आकार एक उद्यमी की क्षमता का सर्वोच्च मापदंड है। उस दृष्टिकोण में, बड़ी कंपनियों की पदानुक्रमिक संरचना अटल बाधा है, क्योंकि वे संगठन और समन्वय की क्षमता पर एकाधिकार रखती हैं।
लेकिन आज के समय में, जहाँ बड़े मॉडल और स्वचालित एजेंट सब कुछ पर कब्जा कर रहे हैं, 'हेडकाउंट' संपत्ति से दायित्व में तेजी से बदल रहा है।
इंटरनापलूजा के मंच पर, ऑटमैन ने सीधे बताया:
आप एक कमरे में अकेले बैठकर, काफी AI टोकन के साथ, लगभग किसी अन्य चीज की आवश्यकता के बिना, एक पूरी शुरुआती कंपनी बना सकते हैं। और इसे करने के लिए आपको किसी को भी आपको गंभीरता से लेने की आवश्यकता नहीं है।
बड़े मॉडल की मूल बात है 'संगठनात्मक लागत का अधिकतम संकुचन'। आपको अब किसी को भी भनक नहीं देनी पड़ती, न ही लंबी और अक्षम अंतर-विभागीय बैठकें बुलानी पड़ती हैं; आपके सभी निर्देश बिना किसी घर्षण के कैलकुलेशन क्षमता के माध्यम से कुछ ही सेकंड में चलने योग्य कोड या स्वचालित कार्यप्रवाह में बदल जाते हैं।
एक 20 वर्षीय युवा, जिसने अग्रणी बड़े मॉडल प्रॉम्प्ट्स को सीख लिया है, API कॉल करना जानता है और पर्याप्त टोकन जमा कर लिए हैं, की व्यक्तिगत उत्पादकता की सीमा, बीस साल पहले 30 शीर्ष डेवलपर्स वाली एक मध्यम आकार की सॉफ्टवेयर कंपनी के बराबर हो गई है।
पहले, युवा लोगों को विशाल संस्थानों पर निर्भर रहना पड़ता था, और केवल एक छोटी सी सामाजिक संसाधनों को भी सक्रिय करने के लिए बहुत सारी अनुमतियों की आवश्यकता होती थी। लेकिन आज, आपके टोकन आपकी हजारों सैनिक हैं।
और सामान्य लोगों तथा वास्तविक रूप से महान उद्यमियों के बीच सबसे महत्वपूर्ण अंतर, अक्सर इस प्रयोग के परिणाम के बाद के 'अभिसरण बिंदु' पर होता है।
"लोग जो वास्तव में आसानी से गलती करते हैं, वह है," ऑटमैन गंभीर हो गए,
जब आपने पहचान लिया हो कि आपका सबसे विश्वास और आत्मविश्वास वाला दिशा क्या है, तो आप पीछे हट गए।
आपको इस समय, उस अत्यंत दर्दनाक कार्य को शुरू करना होगा—जैसे एक ट्यूमर को काट देना, अन्य सभी चीजों से निर्मम, दर्दनाक ढंग से अलग हो जाएं, उन सभी ब्रांच टास्क को बंद कर दें जो आपको सुरक्षा का अहसास देते हैं, और अपनी पूरी निवेश को इस एक कार्य पर लगा दें।
यह एक अत्यंत दुर्लभ मानसिक क्षमता है।
जब लोगों के सामने कई रास्ते होते हैं, तो वे झूठी समृद्धि और संभावनाओं से धोखा खा जाते हैं।
वे बड़ी कंपनियों के इंटर्नशिप को नहीं छोड़ना चाहते, अपने वर्तमान उद्यम को नहीं छोड़ना चाहते, और स्टैनफोर्ड की स्नातक की डिग्री पाने की इच्छा भी रखते हैं।
वे सभी क्षेत्रों में पूर्ण अंक प्राप्त करने की कोशिश करते हैं, और अंततः एक साधारण औसत में अपना जीवन बर्बाद कर देते हैं।
असली लालची, जब वह जंगल में घूम रहा होता है, तो किसी से भी अधिक एक शिकार की तलाश में बेघर भूखा भेड़िया जैसा दिखता है।
लेकिन एक बार शिकार को पकड़ लेने के बाद, उन्हें अत्यधिक संकुचन का प्रदर्शन करना होगा, सभी पीछे के रास्तों को काटने के लिए तलवार निकालनी होगी और पूरी तरह से प्रयास करना होगा।