OpenAI ने घोषणा की है कि 2026 में 14 मुख्य निर्देशक चले गए हैं

26 अगस्त, 2026 तक, जानकारी के अनुसार, OpenAI में इस साल अब तक कम से कम 14 उच्च स्तरीय या मुख्य प्रबंधकों ने अपने पदों का त्याग किया है, जिसमें आय, उत्पाद, विज्ञान, सुरक्षा, नैतिकता, बाजार, बिक्री, हार्डवेयर और डेटासेंटर शामिल हैं।

लेखक, स्रोत: 0x9999in1, ME News



• 26 अगस्त, 2026 तक, जानकारी के अनुसार, OpenAI में इस साल अब तक कम से कम 14 उच्च स्तरीय या मुख्य प्रबंधकों ने अपने पदों का त्याग किया है, जिसमें आय, उत्पाद, विज्ञान, सुरक्षा, नैतिकता, बाजार, बिक्री, हार्डवेयर और डेटासेंटर शामिल हैं।
• यह कोई “सामूहिक पलायन” नहीं है। उद्यमशीलता, स्वास्थ्य कारण, व्यवसाय संकुचन, टीम पुनर्गठन और शासन में असहमति एक साथ मौजूद हैं; सभी छोड़ने को OpenAI के प्रति विश्वास की कमी के रूप में समझना सटीक नहीं है।
• बाजार के लिए वास्तविक चिंता का विषय 14 संख्या नहीं, बल्कि इस बात है कि इस्तीफा देने वाले पद एक ऐसी कंपनी में केंद्रित हैं जो एक निजी बाजार में प्रवेश करने की तैयारी कर रही है, और जिसके लिए व्यावसायिकीकरण, उत्पाद, जोखिम नियंत्रण और कैलकुलेशन बुनियादी ढांचे में स्थिरता सबसे महत्वपूर्ण है।
• OpenAI का व्यवसाय टूटा नहीं है। कंपनी का कहना है कि उसके उत्पादों के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 1 अरब से अधिक है और व्यवसायिक ग्राहकों की संख्या 2 मिलियन से अधिक है; अगस्त में सार्वजनिक रिपोर्ट्स के अनुसार, इसकी वार्षिक आय दर 400 बिलियन डॉलर से अधिक हो गई है। समस्या यह है कि: व्यवसाय जितना बड़ा होगा, संगठनात्मक अव्यवस्था की कीमत उतनी ही अधिक होगी।
• OpenAI ने जून में अमेरिकी SEC को आईपीओ दस्तावेज़ गुप्त रूप से जमा किए, लेकिन नवीनतम खुली जानकारी 2027 तक लिस्टिंग की खिड़की की ओर झुकी हुई है। इसका मतलब है कि अब इसके पास बदलाव के लिए समय है, लेकिन वास्तविक रोडशो से पहले इसे साबित करना होगा कि प्रबंधन स्थिर हो सकता है।
• OpenAI के मुकाबले, Anthropic के सामने अभी अधिक कमजोर बात कहानी नहीं, बल्कि "संगठनात्मक भविष्यवाण्यता" है। Anthropic की 7 अगस्त तक वार्षिक आय दर 650 अरब डॉलर से अधिक हो चुकी है, और सार्वजनिक स्तर पर इतनी घनीभूत कोर पदों के प्रतिस्थापन नहीं हुए हैं, जिससे निवेशक दोनों कंपनियों को प्रशासनिक प्रीमियम या डिस्काउंट कैसे देंगे, इस पर प्रभाव पड़ेगा।

सबसे पहले यह स्पष्ट कर दें कि भावनाओं से भ्रमित होने वाला सबसे आसान बिंदु: इस साल OpenAI का यह प्रबंधन परिवर्तन वास्तव में बड़ा है, लेकिन इसे सरलता से "14 प्रबंधकों का सामूहिक पलायन" नहीं लिखा जा सकता।

बिजनेस इंसाइडर ने 21 अगस्त तक 13 निकले हुए उच्च स्तरीय अधिकारियों और कोर सदस्यों की गिनती की; 26 अगस्त को, वॉल स्ट्रीट जर्नल ने डेटा सेंटर प्रमुख क्रिस मैलोन के चले जाने का खुलासा किया। दोनों जारी रिपोर्ट्स को मिलाकर, कम से कम 14 लोगों की सूची तैयार हुई।

इसमें, डेनिस ड्रेसर ने अगस्त में मुख्य आय अधिकारी के पद से इस्तीफा दे दिया, और OpenAI ने डाली राजिक को इस पद पर नियुक्त किया है; ब्रैड लाइटकैप ने कंपनी में आठ साल काम करने के बाद छोड़ दिया, और वह "नया कुछ शुरू करने" की तैयारी में हैं, जबकि उन्होंने पहले COO से विशेष परियोजनाओं की देखभाल संभाली थी; फिद्जी सिमो को लंबे समय से हो रही क्रोनिक बीमारी के कारण पूर्णकालिक पद से हटाकर आंशिक सलाहकार बना दिया गया; केविन वेल OpenAI for Science से चले गए और स्टार्टअप शुरू किया; Sora के प्रमुख बिल पीबल्स ने अप्रैल में इस्तीफा दे दिया; और कॉर्पोरेट एप्लिकेशन CTO स्रीनिवास नारायणन भी अप्रैल में चले गए।

आगे देखें, तो कारण और अधिक विखरे हैं। मुख्य बाजारीकरण अधिकारी केट रौच ब्रेस्ट कैंसर के उपचार पर ध्यान केंद्रित करने के लिए; बैरेट जोफ़ लगभग पांच महीने बाद OpenAI से फिर से चले गए, जिसका कंपनी ने कोई स्पष्ट कारण नहीं बताया; नैतिकता अधिकारी क्लोए बाकलर ने एक साल से कम समय में पद छोड़ दिया; सुरक्षा प्रणाली प्रमुख जोहान्स हेइडेके सुरक्षा टीम के पुनर्गठन के दौरान चले गए; और OpenAI में लगभग नौ साल काम करने वाले जोशुआ एचियम को मिशन अलाइनमेंट टीम के समाप्त होने और उनके "मुख्य भविष्यवक्ता" पद पर स्थानांतरित होने के बाद कंपनी से अलग होना पड़ा।

सबसे विवादास्पद व्यक्ति केटलिन कलिनोवस्की हैं। वह रोबोटिक्स और उपभोक्ता हार्डवेयर के लिए जिम्मेदार हैं, और मार्च में OpenAI के पेंटागन के साथ सहयोग के शासन के प्रति असंतुष्टि के कारण इस्तीफा दे दिया। उन्होंने स्पष्ट रूप से जोर दिया कि समस्या वास्तव में सरकारी सहयोग के खिलाफ नहीं है, बल्कि घरेलू निगरानी, मानवीय निर्णय के बिना मारक हथियार जैसी लाल रेखाओं पर पर्याप्त शासन चर्चा न होना है। इसके बाद, अमेरिका के बिक्री उपाध्यक्ष केलिन वॉस ने ड्रेसर के इस्तीफे के एक हफ्ते बाद इस्तीफा दे दिया। सबसे हाल में सूची में शामिल क्रिस मैलोन, OpenAI ने अपनी बुनियादी ढांचा प्रबंधन संरचना को समायोजित करने के बाद डेटा सेंटर प्रमुख की भूमिका से हट गए।

तो, इन 14 लोगों के लिए एक सामान्य कारण ढूंढने के लिए, उत्तर वास्तव में: ऐसा कोई कारण नहीं है।

कुछ लोगों को पर्याप्त संपत्ति प्राप्त होने के बाद उद्यम शुरू करने का मौका मिलता है, कुछ का शरीर अब उच्च तीव्रता वाले काम के लिए अनुमति नहीं देता, कुछ के व्यवसाय को कंपनी द्वारा सक्रिय रूप से संकुचित कर दिया जाता है, कुछ संगठनात्मक संरचना में परिवर्तन के कारण अपनी पूर्व स्थिति खो देते हैं, और कुछ वास्तव में प्रशासन शैली के साथ सहमत नहीं हैं। इन सभी लोगों को एक साथ "OpenAI पर बेचने" के रूप में समझाना, जटिल वास्तविकता को एक ऐसी कहानी में समेटना है जो प्रसारित होने के लिए आसान है, लेकिन समीक्षा के लिए अस्थिर है।

लेकिन इस बदलाव को "सिलिकॉन वैली की सामान्य गतिशीलता" के रूप में व्याख्या करना भी बहुत ही साधारण है, क्योंकि एक ऐसी कंपनी के लिए जो आईपीओ के लिए तैयार है और जिसका मूल्यांकन ट्रिलियन डॉलर के स्तर तक पहुंच सकता है, निवेशकों की वास्तविक चिंता कभी भी इस बात पर नहीं होती कि छोड़ने की कहानियां कितनी ड्रामेटिक हैं, बल्कि यह होती है कि इन छोड़ने वालों ने क्या महत्वपूर्ण नियंत्रण बिंदुओं पर प्रभाव डाला है।

और OpenAI की समस्या ठीक यहीं है।

अगर चले जाने वाले 14 लोग सभी किनारे के प्रयोगात्मक प्रोजेक्ट से आए होते, तो बाजार इसे एक संसाधन अनुकूलन के रूप में समझ सकता। लेकिन यह सूची ऐसी नहीं है।

राजस्व ओर, ड्रेसर चले गए; बिक्री ओर, वॉस चले गए, जोफ़ फिर से चले गए; उत्पाद और एप्लिकेशन ओर, सिमो, वेल, पीबल्स, नारायणन क्रमशः चले गए; ब्रांड ओर, रौच ने पद छोड़ दिया; सुरक्षा और नैतिकता ओर, बाकलर, हाइडेके, अचियम चले गए; हार्डवेयर ओर, कलिनोवस्की ने इस्तीफा दे दिया; बुनियादी ढांचा ओर, मैलोन चले गए; और पूर्व COO लाइटकैप के साथ।

यह लगभग एक बड़े टेक कंपनी की कुछ मुख्य रेखाओं—जैसे कि कैसे कमाएं, किसे बेचें, कौन सा उत्पाद बनाएं, जोखिम कैसे नियंत्रित करें, और कैलकुलेशन क्षमता कैसे बढ़ाएं—को शामिल करता है।

IPO से पहले यह बात विशेष रूप से संवेदनशील क्यों है? क्योंकि निजी कंपनियों की केंद्रीय कहानी वृद्धि है, जबकि सार्वजनिक कंपनियों की मुख्य आवश्यकता वृद्धि के साथ-साथ भविष्यवाणीयता है। द्वितीयक बाजार एक तेजी से बढ़ती कंपनी के अस्थायी नुकसान, बुनियादी ढांचे में विशाल निवेश, और यहां तक कि संस्थापकों के अत्यधिक नियंत्रण को सहन कर सकता है, लेकिन महत्वपूर्ण पदों पर लगातार बदलाव, जिम्मेदारियों की सीमाओं में बार-बार समायोजन, और व्यवसाय दिशा में बार-बार संकुचन को लंबे समय तक सहन नहीं कर सकता।

OpenAI अब अपनी संगठनात्मक समस्याओं को "स्टार्टअप" के रूप में समझाने की सीमा पर पहुँच चुका है। 13 अगस्त को, कंपनी ने अपने नए मुख्य आय अधिकारी की घोषणा करते हुए बताया कि इसके उत्पादों के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 10 अरब से अधिक है और व्यवसायिक ग्राहकों की संख्या 20 लाख से अधिक है, जो पिछले साल की तुलना में दोगुनी है। अगस्त तक, जारी रिपोर्ट्स के अनुसार, इसकी वार्षिक आय दर 400 अरब डॉलर से अधिक हो गई है, जो 2025 के अंत तक की तुलना में लगभग दोगुनी है।

यह एक ऐसी कंपनी नहीं है जिसे लंबे समय तक कुछ प्रसिद्ध एमडी द्वारा "दौड़ते हुए ढांचा बनाकर" चलाया जा सके।

जब आय कई दशकों अरब डॉलर से सैकड़ों अरब डॉलर तक पहुँचती है, तो व्यक्तिगत नेतृत्व गति पैदा कर सकता है; लेकिन जब कंपनी को लाखों व्यावसायिक ग्राहकों, वैश्विक नियामक संबंधों और विशाल कैपिटल कमिटमेंट का प्रबंधन करना होता है, तो वास्तविक दुर्लभ क्षमता संस्थागत पुनरावृत्ति बन जाती है: कौन जिम्मेदार है, कौन समीक्षा करता है, कौन जिम्मेदारी लेता है, पद कितने समय तक खाली रहता है, और रणनीति में समायोजन के बाद कौन निरंतरता की गारंटी देता है।

इस दृष्टिकोण से, 14 लोगों के चले जाने की सबसे बड़ी चिंता यह नहीं है कि प्रतिभाओं की संख्या कम हो गई है, बल्कि यह है कि OpenAI अभी भी एक क्वासी-सुपर पब्लिक कंपनी के व्यावसायिक आकार और सामाजिक प्रभाव को एक उच्च गति वाली स्टार्टअप की संगठनात्मक गति से संभाल रहा है।

स्वीकार करना आवश्यक है कि OpenAI ने निष्क्रिय रूप से नुकसान नहीं उठाया है।

इस साल के मानव संसाधन परिवर्तन और व्यावसायिक समायोजन स्पष्ट रूप से सक्रिय पुनर्गठन के निशान दर्शाते हैं। लाइटकैप COO से विशेष परियोजनाओं की ओर स्थानांतरित हुए, जिसके व्यावसायिक दायित्व पुनर्वितरित किए गए; सोरा को बंद कर दिया गया, ओपनएआई फॉर साइंस के मूल प्रबंधक को हटा दिया गया; सुरक्षा टीम को पुनः एकत्रित किया गया; और बुनियादी ढांचा प्रबंधन भी पुनर्गठित हुआ। अप्रैल के मानव संसाधन समायोजन में, ग्रेग ब्रॉकमैन ने उत्पाद संगठन का भी नेतृत्व संभाला। इन परिवर्तनों को एक साथ देखने पर, ओपनएआई अपनी शक्ति सीमाओं को पुनः विभाजित कर रहा है और संसाधनों को अधिक केंद्रीय, व्यावसायिकीकरण और कैलकुलेशन क्षमता से सीधे संबंधित क्षेत्रों की ओर केंद्रित कर रहा है।

इसकी पृष्ठभूमि का तर्क समझना आसान है। OpenAI को विशाल दृष्टिकोण की कमी नहीं है, बल्कि विशाल उपयोगकर्ता आधार, मॉडल क्षमताओं और पूंजी निवेश को स्थायी नकदी प्रवाह में बदलने की कमी है। लिस्टिंग से पहले अनुप्रयोगों को संकुचित करना, संसाधनों को केंद्रित करना, उद्यमिका व्यवसाय और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को मजबूत करना, कंपनी प्रबंधन के दृष्टिकोण से पूरी तरह से तर्कसंगत है।

इसके अलावा, यदि प्रबंधन यह मानता है कि पिछले दो वर्षों का विस्तार अत्यधिक बिखरा हुआ था, तो IPO के निकटतम समय पर, ऐतिहासिक बोझ को सार्वजनिक बाजार में ले जाने के बजाय जल्द से जल्द कार्रवाई करनी चाहिए।

लेकिन संगठनात्मक पुनर्गठन कभी भी मुफ्त नहीं होता।

पहला, बार-बार जिम्मेदार बदलने से निष्पादन में घर्षण पैदा होता है। नए जिम्मेदार को बजट, टीम की सीमाएँ, रिपोर्टिंग चेन और प्राथमिकताओं को फिर से पुष्टि करना पड़ता है, बाहरी लोगों को एक पद का बदलाव दिखाई देता है, लेकिन आंतरिक रूप से संभवतः अधिक लंबे समय तक का निर्णय लेने में नुकसान होता है।

दूसरा, अधिकार का पुनःकेंद्रीकरण “महत्वपूर्ण व्यक्ति जोखिम” को बढ़ाता है। OpenAI अब 2022 की ChatGPT स्टार्टअप टीम नहीं है। यदि अधिकांश महत्वपूर्ण निर्णय अंततः कुछ ही संस्थापक स्तर के व्यक्तियों पर केंद्रित हो जाते हैं, तो निर्णय लेने की गति तेज हो सकती है, लेकिन शासन की कीमत भी अधिक हो सकती है। खुले बाजार केवल कुशलता को ही पुरस्कृत नहीं करते, बल्कि अत्यधिक केंद्रीकरण को भी मूल्यांकन करते हैं।

तीसरा, ओपनएआई के भीतर संपत्ति का तंत्र बदल चुका है। इस वर्ष, वॉल स्ट्रीट जर्नल ने रिपोर्ट किया कि लगभग 600 वर्तमान और पूर्व कर्मचारियों ने शेयर बेचकर कुल मिलाकर लगभग 66 अरब डॉलर की कमाई की, जिसमें कुछ कर्मचारियों ने अकेले 30 मिलियन डॉलर तक की बिक्री की। संपत्ति का वास्तविकीकरण स्वयं बुरी बात नहीं है, लेकिन यह बने रहने के तर्क को बदल देता है: जब प्रारंभिक कर्मचारियों की एक समूह पहले ही वित्तीय स्वतंत्रता प्राप्त कर चुका है, तो पदों का आकर्षण अब अधिकतर विकल्पों के माध्यम से सूचना प्राप्ति के बजाय मिशन, शक्ति, अनुसंधान की जगह और संगठनात्मक विश्वास पर आधारित होना चाहिए।

यही कारण है कि अब ओपनएआई को साबित करना होगा कि वह “अभी भी बहुत अच्छे लोगों को भर्ती कर सकता है” नहीं। इसके ब्रांड, पूंजी और मॉडल संसाधनों के साथ, भर्ती करना कभी सबसे कठिन समस्या नहीं रही है। वास्तविक कठिनाई यह है कि क्या नए प्रबंधन को अपने पदों पर स्थिर जिम्मेदारियों और अधिकारों का निर्माण करने में सक्षम होना है, और बाहरी निवेशकों को यह विश्वास दिलाना है कि यह संरचना आधे साल में फिर से बदली नहीं जाएगी।

जून में, OpenAI ने अमेरिकी सेक्युरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन को आईपीओ दस्तावेज़ गुप्त रूप से जमा किए थे। कंपनी ने तब जोर देकर कहा था कि उसने अभी तक लिस्टिंग के समय का फैसला नहीं किया है, और स्पष्ट रूप से यह भी कहा था कि कुछ चीजें निजी स्थिति में आसानी से पूरी की जा सकती हैं। वर्तमान में, बढ़ती हुई जनता को प्राप्त जानकारी 2027 में औपचारिक लिस्टिंग की संभावना को दर्शा रही है, जबकि बाजार की चर्चाओं में मूल्यांकन 1 ट्रिलियन डॉलर के स्तर तक पहुँच सकता है।

इससे इस साल के मानव संसाधनों के हलचल को और अधिक महत्व दिया जाना चाहिए।

अगर OpenAI जल्द ही आईपीओ करता है, तो 14 मुख्य प्रबंधकों के चले जाने को तुरंत रोडशो से पहले स्थिरता की समस्या के रूप में समझा जाएगा; अगर यह 2027 तक आईपीओ नहीं करता, तो अब वास्तव में एक अंतिम अवसर है जिसमें संगठन को बड़े पैमाने पर पुनर्गठित किया जा सकता है और तुरंत क्वार्टरली रिपोर्ट्स के निरीक्षण से बचा जा सकता है।

दूसरे शब्दों में, यह चक्र या तो जोखिम की निर्मुक्ति हो सकता है या फिर जोखिम की साफ़-सफाई। दोनों व्याख्याएँ वर्तमान में मान्य हैं, लेकिन अगले छह से बारह महीनों में क्या होता है, यही मुख्य बात है।

अगर डाली राजिक जल्दी से उपक्रम आय प्रणाली को संभाल सकते हैं, सुरक्षा टीम के पुनर्गठन के बाद उच्च स्तरीय प्रबंधकों का प्रवाह नहीं रुकता, अवसंरचना विभाग गणना योजना को स्थिर रूप से आगे बढ़ा सकता है, और OpenAI मूल उत्पाद रेखाओं को बार-बार बंद या पुनर्निर्धारित नहीं करता, तो आज के 14 लोगों के चले जाने को भविष्य में सूचीबद्ध होने से पहले एक संगठनात्मक हल्कापन के रूप में पुनः व्याख्यायित किया जा सकता है।

लेकिन अगर व्यापार, सुरक्षा, अनुसंधान और बुनियादी ढांचा अभी भी बदलते रहेंगे, तो बाजार एक और अधिक कठिन प्रश्न पूछना शुरू कर देगा: क्या यह एक कंपनी सक्रिय रूप से अपग्रेड कर रही है, या इसका केंद्रीय रणनीति सदैव स्थिर नहीं रहा है?

IPO का सबसे क्रूर पहलू यहीं है। निजी बाजार “संभावना” के लिए उच्च प्रीमियम देने को तैयार होता है, लेकिन खुला बाजार अंततः “दोहरावयोग्यता” की मांग करता है। OpenAI पिछले कुछ वर्षों में पहले को बनाने में सबसे अच्छा रहा है, लेकिन अब इसे साबित करना होगा कि यह दूसरे को भी उतना ही अच्छी तरह से पैदा कर सकता है।

अगर केवल उत्पाद चर्चा पर नजर डाली जाए, तो OpenAI और Anthropic के बीच प्रतिस्पर्धा को आसानी से GPT और Claude में से कौन बेहतर है, इस तरह लिखा जा सकता है। लेकिन पूंजी बाजार के दृष्टिकोण से, 2026 की प्रतिस्पर्धा एक अलग प्रतियोगिता बन गई है: कौन पहले साबित करता है कि वह एक ऐसी सुपर कंपनी है जिसे लंबे समय तक रखा जा सकता है।

7 अगस्त तक, एंथ्रोपिक की वार्षिक आय दर 650 अरब डॉलर से अधिक हो गई, जो मई में 470 अरब डॉलर और 2025 के अंत तक लगभग 90 अरब डॉलर से अधिक है; मई के फंडिंग के बाद, कंपनी का मूल्यांकन 9650 अरब डॉलर हो गया। इसके विपरीत, OpenAI के बारे में अगस्त की जारी रिपोर्ट्स के अनुसार, इसकी वार्षिक आय दर 400 अरब डॉलर से अधिक है, और इसका हालिया जारी प्राइवेट समझौता मूल्यांकन 8520 अरब डॉलर है।

यह ज़रूरी है कि स्पष्ट किया जाए कि वार्षिक आय दर किसी ऑडिट किए गए पूरे वर्ष की आय नहीं है, और दोनों की व्यावसायिक संरचना, आय की गुणवत्ता और लागत संरचना पूरी तरह से तुलनीय नहीं हैं; केवल 650 अरब के लिए 400 अरब के आधार पर कोई जीत का दावा नहीं कर सकता। लेकिन खुद बढ़त काफी स्पष्ट है: Anthropic केवल OpenAI के पीछे की एक “सुरक्षा-केंद्रित स्टार्टअप” नहीं रही है, यह उद्योग और डेवलपर बाजार में पर्याप्त व्यावसायिक भार प्राप्त कर चुकी है।

संगठनात्मक स्तर पर भी ऐसा ही है। कम से कम अब तक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी के अनुसार, Anthropic में OpenAI की तरह व्यावसायिक, सुरक्षा, उत्पाद और बुनियादी ढांचे के केंद्रीय प्रबंधकों का समान घनत्व वाला और व्यापक पदत्याग नहीं हुआ है। इसका मतलब यह नहीं है कि Anthropic में आंतरिक विवाद नहीं हैं, और न ही इससे यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि इसका शासन निश्चित रूप से बेहतर है; लेकिन बाजार मूल्यांकन केवल दृश्यमान जानकारी पर ही आधारित हो सकता है। प्रस्तुति में, “प्रबंधन के क्यों फिर से कोई व्यक्ति चला गया, इस पर लगातार प्रश्न नहीं पूछे जा रहे हैं” — यही एक लाभ है।

यही OpenAI के लिए अभी वास्तविक समस्या है।

इसकी तकनीकी क्षमता, ब्रांड प्रभाव, उपयोगकर्ता आकार और वित्तपोषण क्षमता अभी भी विशाल है, और "कर्मचारी पलायन के कारण पतन" की स्थिति में बिल्कुल नहीं है। विपरीत, अब OpenAI अभी भी संभवतः दुनिया की सबसे बड़ी AI कंपनियों में से एक है जो मॉडल, उपभोक्ता उत्पाद, उद्योग सेवाएँ, हार्डवेयर और अत्यधिक पैमाने की कैलकुलेशन सुविधाओं को एक साथ आगे बढ़ाने की क्षमता रखती है।

लेकिन इसी कारण, बाजार इससे अधिक उम्मीद करेगा। कुछ अरब डॉलर की मूल्यांकित एक स्टार्टअप कंपनी अपने संस्थापकों द्वारा बहुत सारी समस्याओं को हल कर सकती है; लेकिन एक ऐसी कंपनी जो लगभग एक ट्रिलियन डॉलर के मूल्यांकन के साथ सार्वजनिक बाजार में प्रवेश करना चाहती है, उसे साबित करना होगा कि यहां तक कि कुछ महत्वपूर्ण व्यक्तियों के चले जाने पर भी प्रणाली काम करती रहेगी।

इसलिए, इस साल OpenAI में कम से कम 14 उच्च स्तरीय और मुख्य प्रबंधकों के चले जाने को "कंपनी टूट रही है" के रूप में अतिशयोक्ति नहीं की जानी चाहिए, और न ही इसे "सामान्य कर्मचारी परिवर्तन" के एक वाक्य से हल्के में लिया जाना चाहिए।

अधिक सटीक निर्णय यह है: OpenAI एक आईपीओ से पहले के संगठनात्मक पुनर्गठन से गुजर रहा है, और इस समायोजन का पैमाना इतना बड़ा है कि यह बाजार में इसके शासन पर निर्णय लेने को प्रभावित कर सकता है।

इसका अब तक का सबसे बड़ा संपत्ति है, जिसकी वृद्धि अभी भी तीव्र है। 10 अरब सप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता, 200 लाख से अधिक व्यवसायिक ग्राहक, और 400 अरब डॉलर की वार्षिक आय दर, ये सभी आंकड़े यह दर्शाते हैं कि OpenAI के पास अभी भी बहुत मजबूत व्यावसायिक जड़त्व है। इसका सबसे बड़ा जोखिम है कि संगठन अभी तक इस स्केल के साथ मेल खाने वाली स्थिरता को प्रदर्शित नहीं किया है: उच्च स्तरीय पदों में लगातार परिवर्तन हो रहा है, व्यवसाय की सीमाएँ लगातार संकुचित हो रही हैं और पुनः परिभाषित हो रही हैं, सुरक्षा और शासन से संबंधित विवाद अभी भी मौजूद हैं, और बुनियादी ढांचा अब अधिक पूंजी-भारी चरण में प्रवेश कर चुका है।

ये दोनों बल एक साथ OpenAI को खींच रहे हैं।

यदि वृद्धि अंततः संगठनात्मक घर्षण को दबा देती है, तो आज का निकास लहर एक आईपीओ प्रोस्पेक्टस में एक ऐसा अध्याय बन जाएगा जिसे जल्दी ही पलट दिया जाएगा; यदि संगठनात्मक घर्षण कार्यक्षमता पर प्रतिकूल प्रभाव डालना शुरू कर देता है, तो बाजार यह पाएगा कि OpenAI की सच्ची लागत केवल कैलकुलेशन क्षमता ही नहीं, बल्कि प्रबंधन की जटिलता भी है।

IPO से पहले, सैम आल्टमैन को सबसे अधिक साबित करने की आवश्यकता शायद यह नहीं थी कि OpenAI अगली पीढ़ी का और अधिक शक्तिशाली मॉडल बना सकता है या नहीं। इस प्रश्न के लिए, बाजार डिफ़ॉल्ट रूप से मानता है कि इसके पास ऐसा करने का मौका है।

अधिक महत्वपूर्ण प्रश्न यह है: जब एक कंपनी इतनी बड़ी हो जाए कि वह वैश्विक AI उद्योग, पूंजी खर्च और नियामक दिशा को प्रभावित कर सके, तो क्या वह लगातार पुनर्गठन और कुछ केंद्रीय व्यक्तियों के अत्यधिक भार के बिना, तकनीक, व्यापार, सुरक्षा और बुनियादी ढांचे को एक साथ स्थिरता से प्रबंधित कर सकती है?

14 लोगों के जाने से OpenAI की किस्मत सीधे तौर पर तय नहीं होगी।

लेकिन उन्होंने इस समस्या को पहले से ही सभी भविष्य के शेयरधारकों के सामने रख दिया है।

1. बिजनेस इंसाइडर, “2026 में OpenAI छोड़ने वाले 13 प्रबंधक,” 2026-08-21.
2. द वॉल स्ट्रीट जर्नल, “ओपनएआई के डेटा सेंटर्स के प्रमुख ने कंपनी छोड़ दी है,” 2026-08-26.
3. OpenAI, “OpenAI ने डाली राजिक को मुख्य आय अधिकारी के रूप में नियुक्त किया,” 2026-08-13.
4. द एसोसिएटेड प्रेस, “ओपनएआई ने आईपीओ के लिए गोपनीय एसईसी कागजात दायर किए, जिससे वॉल स्ट्रीट पर डेब्यू का रास्ता खुल गया,” 2026-06-08.
5. ब्लूमबर्ग, “IPO से पहले OpenAI की राजस्व दर $40 बिलियन से अधिक,” 2026-08-13.
6. रॉयटर्स, “एंथ्रोपिक की राजस्व दर $65 बिलियन से अधिक हो गई, स्रोत ने कहा,” 2026-08-17.
7. टेकक्रंच, “ओपनएआई के अधिकारी बदलाव में सीओओ ब्रैड लाइटकैप के लिए 'विशेष परियोजनाओं' का नेतृत्व करने की नई भूमिका शामिल है,” 2026-04-03.
8. द वॉल स्ट्रीट जर्नल, “ओपनएआई में एक नौकरी कैसे एआई बूम की सबसे बड़ी लॉटरी टिकट बन गई,” 2026-05.