OpenAI और Anthropic चीनी ओपन-सोर्स AI मॉडल्स पर प्रतिबंधों के लिए दबाव बना रहे हैं

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ओडेली के अनुसार, ओपनएआई और एंथ्रोपिक चीनी ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स पर कठोर नियमों की मांग कर रहे हैं। ये कंपनियाँ सुरक्षा जांच और उन्नत मॉडल्स पर बेहतर नियंत्रण के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका के नियामकों के साथ मिली हैं। वे तर्क देते हैं कि ओपन वेट्स के कारण दुरुपयोग का खतरा बढ़ जाता है। ट्रेडर्स इसके परिणाम को देख रहे हैं, क्योंकि एआई क्षेत्र में समर्थन और प्रतिरोध स्तर बदल सकते हैं। क्रिप्टो के लिए तकनीकी विश्लेषण (टीए) सुझाव देता है कि बाजार का मनोबल नियामक कदमों के प्रति प्रतिक्रिया दे सकता है।

ओडेली प्लैनेट डेली की रिपोर्ट के अनुसार, कई जानकारों ने बताया कि OpenAI और Anthropic ने वाशिंगटन में अमेरिकी नियामकों के साथ गुप्त बातचीत की है, जिसका उद्देश्य ओपन-सोर्स मॉडल्स पर प्रतिबंधों को मजबूत करना है। यह विवाद, जो मूल रूप से तकनीकी दिशा पर आधारित था, अब उद्योग के नियम निर्धारण के अधिकार पर एक संघर्ष में बदल गया है। ओपन-सोर्स मॉडल्स ने उद्यमों और डेवलपर्स के लिए उन्नत AI तकनीकों का उपयोग करने की सीमा कम कर दी है, और चीनी मॉडल्स को वैश्विक उपयोगकर्ताओं को जल्दी से प्राप्त करने में मदद की है। विदेशी डेवलपर्स और उद्यम इन मॉडल्स को सीधे डाउनलोड, संशोधित और स्थापित कर सकते हैं, बिना महंगे API कॉल शुल्क के।

यह ओपनएआई और एंथ्रोपिक को प्रतिस्पर्धा का दबाव महसूस करा रहा है। दोनों कंपनियाँ अमेरिकी नियामकों के पास चीनी ओपन-सोर्स मॉडल्स के विकास के प्रति चिंता व्यक्त कर रही हैं और ट्रम्प सरकार से चीनी ओपन-सोर्स मॉडल्स पर प्रतिबंधों को मजबूत करने की अपील कर रही हैं।

इसके साथ ही, वे उन उन्नत AI मॉडल्स द्वारा उत्पन्न सुरक्षा जोखिमों पर भी लगातार जोर देते रहते हैं। दोनों कंपनियाँ मानती हैं कि जब मॉडल क्षमताएँ लगातार मानवीय क्षमताओं के बराबर या उससे अधिक होने लगती हैं, तो यदि मॉडल वेट्स पूरी तरह से खुले होते हैं, तो कोई भी संगठन उन्हें डाउनलोड, संशोधित और डिप्लॉय कर सकता है, जिससे मॉडल के दुरुपयोग का खतरा बढ़ जाता है।

OpenAI ने पहले घोषणा की थी कि वह सरकार-नेतृत्व वाली AI सुरक्षा मूल्यांकन प्रणाली की स्थापना करना चाहती है, जिसमें कुछ उन्नत मॉडल्स के लिए अनिवार्य सुरक्षा परीक्षण शामिल हों। Anthropic ने बार-बार जोर दिया है कि ओपन सोर्स मॉडल्स खतरनाक क्षमताओं के प्रसार की सीमा कम कर सकते हैं, इसलिए उन पर अधिक कठोर प्रबंधन उपाय अपनाए जाने चाहिए। (Sci-Tech Daily)

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