OpenAI AI मॉडल ने क्रिप्टोग्राफी और क्वांटम कंप्यूटिंग में गणितीय क्रांति प्राप्त की

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OpenAI का Astra मॉडल क्रिप्टोग्राफी और क्वांटम कंप्यूटिंग में 10 गणितीय क्रांतिकारी उपलब्धियाँ प्राप्त कर चुका है, जिसमें उच्च-आयामी ज्यामिति, कोडिंग सिद्धांत और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी में समस्याओं का समाधान शामिल है। इस शोध को Lean सिस्टम का उपयोग करके औपचारिक सबूत प्रमाणपत्रों में संकलित किया गया है, जिसकी गणना लगभग $2,000 की लागत से हुई। अल्टकॉइन्स की निगरानी करने वाले ट्रेडर्स के लिए ये विकास प्रासंगिक हो सकते हैं, खासकर जबकि भय और लालच सूचकांक अभी भी अस्थिर है। परिणाम AI की सैद्धांतिक शोध में बढ़ती भूमिका को उजागर करते हैं और प्रमुख क्रिप्टो क्षेत्रों में बाजार के मनोबल पर प्रभाव डाल सकते हैं।

Odaily स्टार डेली की रिपोर्ट के अनुसार, OpenAI ने अपने अगली पीढ़ी के AI मॉडल Astra के शोध परिणाम जारी किए, जिसमें उच्च-आयामी ज्यामिति, कोडिंग सिद्धांत, समूह सिद्धांत, क्वांटम जटिलता, पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी और चरम संयोजनीय गणित जैसे क्षेत्रों में प्रगति हुई है। इनमें से 10 परिणामों में शामिल हैं: उच्च-आयामी गोले के संकुलन समस्या, बाइनरी और गोलीय कोडिंग समस्या, गैर-सोफिक समूह समस्या, कॉन्स रिजिडिटी अनुमान, अंकगणितीय सर्किट जटिलता समस्या, क्वांटम समानांतर पुनरावृत्ति समस्या, निकटतम सदिश समस्या, एहरहार्ट आयतन अनुमान, बहु-रंगी Ramsey संख्या समस्या, और चरम ग्राफ सिद्धांत अनुमान।

बताया गया है कि इन परिणामों का निष्कर्ष Astra मॉडल के आंतरिक संस्करण द्वारा निकाला गया था, और समाधान खोजने के लिए लगभग 2000 डॉलर (Sol API मूल्य के अनुसार) की गणना लागत खर्च हुई। इसके बाद, मानव शोधकर्ताओं ने एक ही मॉडल की सहायता से पेपर को संगठित किया और Lean फॉर्मल प्रूफ सिस्टम के माध्यम से सत्यापन योग्य प्रमाण पत्र बनाए।

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