ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स बंद मॉडल मोनोपोली को कमजोर कर सकते हैं, क्लाउड प्रोवाइडर्स को लाभ पहुंचा सकते हैं

ME AI संदेश, 3 अगस्त, सिट्रिनी विश्लेषक जुकन ने लिखा कि ओपन-सोर्स AI मॉडल के निरंतर विकास और बंद-सोर्स मॉडल के एकाधिकार में कमी, क्लाउड कंप्यूटिंग उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ बन सकती है और क्लाउड प्रदाताओं को AI बुनियादी ढांचे के व्यावसायिक मूल्य में वृद्धि करने में सहायता कर सकती है। जुकन ने बताया कि पिछले समय तक क्लाउड प्रदाताओं की मुख्य चिंता यह थी कि GPU की बड़े पैमाने पर खरीद और डेटासेंटर निर्माण में भारी निवेश के बाद, अंततः वे केवल कुछ ही बंद-सोर्स मॉडल कंपनियों के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान कर सकते हैं, जबकि मॉडल कंपनियाँ उपयोगकर्ता प्रवेश और मूल्य निर्धारण का नियंत्रण रखती हैं। हालाँकि, ओपन-सोर्स मॉडल के प्रदर्शन में सुधार और लागत में कमी के साथ, AI अनुप्रयोग पैटर्न 'एकल उच्च-प्रदर्शन मॉडल द्वारा सभी कार्यों को हल करना' से 'स्तरीय मॉडल रूटिंग' की ओर बदल रहा है। जटिल तर्क समस्याएँ अभी भी शीर्ष स्तर के बंद-सोर्स मॉडल द्वारा संभाली जा रही हैं, जबकि बड़ी संख्या में सामान्य कार्यों को कम लागत वाले सूक्ष्म मॉडल या ओपन-सोर्स मॉडल द्वारा पूरा किया जा सकता है। उनका मानना है कि मॉडल की स्थानापन्नता में वृद्धि होने के बाद, क्लाउड प्रदाता अधिक उपयोगकर्ता प्रवेश, ट्रैफ़िक स्थानांतरण का अधिकार, और मूल्य निर्धारण क्षमता प्राप्त करेंगे। भविष्य में, बंद-सोर्स मॉडल केवल 'शुल्क पथ' के रूप में नहीं, बल्कि क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म द्वारा स्वतंत्रता से संचालित किए जा सकने वाले कंप्यूटिंग संसाधनों के समान हो सकते हैं। साथ ही, ओपन-सोर्स मॉडल प्रतिस्पर्धा का मतलब हार्डवेयर की मांग में कमी नहीं है। जुकन ने कहा कि कम प्रतिक्रिया लागत से AI के प्रयोग की मात्रा में तेज़ी से वृद्धि हो सकती है, साथ ही मॉडल संपीड़न, प्रतिक्रिया प्रयोजन, स्मार्ट रूटिंग, और स्व-विकसित ASIC चिप्स से प्रति Token के लिए आवश्यक सामान्य GPU संसाधनों में कमी होगी। उनका मानना है कि AI बुनियादी ढांचे की दीर्घकालिक वृद्धि, मांग में होने वाली प्रगति की गति, प्रभावशीलता में होने वाली सुधार की प्रगति से कहीं अधिक होगी। यदि Token के प्रयोग में होने वालीवृद्धि,एल्गोरिदम औरचिप प्रभावशीलता में होनेवाले सुधार सेअधिक है,तोडेटासेंटरउपयोगदरऔरपूंजीउपजशुद्धउच्चस्तरपरबनीरहेगी,जिससेक्लाउडप्रदाताAIकंप्यूटिंगबुनियादीढ़ांचेमेंअधिकनिवेशकरेंगे।जुकननेसमेटकरकहाकि,वास्तविकAIबुनियादीढ़ांचेकेबुलशेडएलजिकएकमहज'सस्तेमॉडलजोक्लाउडकोफ़ायदेमेंलेगा,क्लाउडवृद्धिजोहार्डवेयरकोफ़ायदेमेंलेगी'परआधारितनहींहै,बल्किओपन-सोर्समॉडलमॉडलस्तरकेएकाधिकारलाभकोकमकरतेहुए,क्लाउडप्रदाता'अपनीगणनसंसाधनवहनएवंऊर्धवअभिनय'द्वारा'गणनसंसाधनअभिनयप्रभावशीलता'बढ़ातेहुए,अंततःक्लाउडकंप्यूटिंगऔरहार्डवेयरनिवेशकेबीचएकसक्रियचक्रबनतेहुएहै।(स्रोत: MLion)