ओलास ने मंगलवार को 5,116 हल हो चुके प्रेडिक्शन मार्केट्स से 214,529 भविष्यवाणियों पर ट्रेन किए गए Olas-Predict-R1-14B को लॉन्च किया। बेंचमार्क सामग्री के अनुसार, इस मॉडल ने 2,628 पहले अनदेखे मार्केट्स में 75.8% सटीकता प्राप्त की, जबकि OpenAI के GPT-4.1 की सटीकता 75.4% और आधारभूत DeepSeek मॉडल की 71.4% थी। परीक्षण के दौरान मॉडल को मौजूदा मार्केट ऑड्स नहीं दिखाए गए, इसलिए वे सिर्फ क्राउड की नकल नहीं कर सके। फाइन-ट्यूनिंग से मॉडल का Brier स्कोर लगभग 20% सुधरा, और यह मीट्रिक सटीक संभावनाओं को पुरस्कृत करती है और आत्मविश्वास से किए गए गलतियों को दंडित करती है। वैलोरी के सीईओ और ओलास के संस्थापक सदस्य डेविड मिनार्श ने कहा कि ये परिणाम AI प्रदर्शन के लिए बड़े सामान्य-उद्देश्य मॉडल्स के अलावा एक अन्य मार्ग को दर्शाते हैं। उन्होंने कहा कि फ्रंटियर मॉडल्स को विशेषज्ञ प्रणालियों से बढ़ता हुआ आर्थिक दबाव महसूस हो रहा है और अपनी वृद्धि दर को बनाए रखने के लिए उन्हें नए मार्केट्स की आवश्यकता हो सकती है। ओलास का कहना है कि मॉडल एकल GPU पर चल सकता है और इसके सार्वजनिक रूप से उपलब्ध वजनों के कारण डेवलपर्स अपने-अपने प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए बंद AI प्रदाता को पेमेंट करने के बजाय स्वयं इसे चला सकते हैं। TrendForce का अनुमान है कि 2026 में सबसे बड़े नौ क्लाउड प्रदाता मिलकर $886.7 बिलियन से अधिक पूंजीगत खर्च करेंगे, जो 90% की वृद्धि है, जिसमें AI इंफ्रास्ट्रक्चर मुख्य कारण है। NVIDIA इस खर्च में केंद्रीय है क्योंकि बड़े मॉडल्स को सामान्यतः अधिक GPU और डेटा-सेंटर क्षमता की आवश्यकता होती है। मिनार्श ने सीधे कहने से मना कर दिया कि यह खर्च गलत है, साथ ही उन्होंने स्वीकार किया कि Olas-Predict स्वयं पहले ही पहले ही प्रशिक्षण में कईगुना अधिक कंप्यूटिंग पावर की मांग करने वाले मॉडल पर बनाया गया। हालाँकि,उन्होंने कहा कि सस्ती,विशेषज्ञ प्रणालियाँ,बड़ी प्रणालियों के समान प्रदर्शन प्रदान करके,बंद-मॉडल कीआर्थिक संरचना परदबावबढ़ा सकती हैं। Thomson Reuters ने प्रकाशकों की मदद से,एकखुला-आधारभूतमॉडलऔरअपनेस्वामित्ववालेडेटा परआधारितएकविशेषज्ञमॉडलबनानेकेलिएलगभग$40मिलियनकीनिवेशकियाहै,जिसमेंप्रदर्शन,गोपनीयताऔरलागतपरअधिकनियंत्रणप्रदानकरनेकेलिएस्वामित्वकोमहत्वदियागयाहै।प्रकाशककेअनुरोधपरएकप्रयोगमें,Olas-PredictनेNVIDIAको2026तकबाज़ारमूल्यकेआधारपरदुनियाकीसबसेबड़ीकंपनीबननेकी70%संभावनादी,जबकिPolymarketट्रेडर्सवर्तमानमेंNVIDIAको78%पररखतेहैं।ओलासकहताहैकिमॉडलHuggingFaceपरडाउनलोडके�योग्यहैऔरइसकीमार्केटप्लेसमेंप्रति-कॉलपेमेंटएक्सेसउपलब्धहै।
ओलास मॉडल प्रेडिक्शन मार्केट टेस्ट में GPT-4.1 की सटीकता के समान है
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सारांश
Olas-Predict-R1-14B ने कीमत भविष्यवाणी परीक्षणों में 75.8% सटीकता हासिल की, जो GPT-4.1 की 75.4% और DeepSeek की 71.4% के बराबर है। 214,529 हल हो चुके बाजारों पर प्रशिक्षित, यह मॉडल एकल GPU पर चलता है और ओपन वेट्स प्रदान करता है। सीईओ डेविड मिनार्श ने कहा कि विशेषज्ञ AI बड़े मॉडल की अर्थव्यवस्था को बदल सकता है। एक परीक्षण में, Olas-Predict ने NVIDIA को 2026 तक बाजार पूंजीकरण में शीर्ष स्थान प्राप्त करने की 70% संभावना दी, जो Polymarket की 78% से कम है। मॉडल बिटकॉइन कीमत भविष्यवाणी परिदृश्यों को भी उच्च सटीकता के साथ संभालता है।
स्रोत:मूल दिखाएं
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